模型 物理chatgpt地址

nginx配置本地域名地址

打开nginx.conf文件,修改server_name中的localhost为域名 访问本地电脑路径,C:\Windows\System32\drivers\etc,修改hosts文件。一般是没有修改权限的,还要如下操作 ......
地址 域名 nginx

基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器(使用AI大模型技术)

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具,可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目,运用tensorflow技术,训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器,能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段,还不成熟,成功率55% ......

SNMPv3用户安全模型

1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
模型 用户 SNMPv3 SNMPv

多模态大模型的体验

主要是出图,结合实际做3个例子:1、形容天气非常寒冷的风景图片( 画一幅未来极度寒冷下城市的场景)2、妈妈过生日的庆祝图片(画一幅妈妈过生日的庆祝图片,水墨画风格)3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量,对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验: ......
模态 模型

Java IO 模型

IO 是个啥 IO,是 input/output 的缩写,表面意思是输入/输出,描述计算机中数据流动的过程,实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子,某个进程要获取到数据的过程如下: 1.请求:进程请求外部数据 2.准备:缓冲区准备数据,通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
模型 Java IO

Unity 3D定点数物理引擎实战系列1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍

1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍 对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 帧同步的游戏中如果用物理引擎,为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系 ......
点数 物理 引擎 BEPUphysicsint 实战

ChatGPT

一、ChatGPT基础知识 transformer机制 和RLHF RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是基于人类反馈来构建强化学习,使用强化学习的方法和框架,是模型能够接纳人类反馈。不要求构建真实的环境,而是用人工标注的反馈信息去构成环境 ......
ChatGPT

分类模型评估(混淆矩阵, precision, recall, f1-score)的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值,可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念: True Positive:真实值为正、预测值为正(真阳性) False Positive:真实值为负、预测值为正(假阳性) False Negative:真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理

好家伙,这个开源项目硬生生复制了一个 ChatGPT Plus 出来

最近有一款聊天机器人框架 Lobe Chat 火出了天际,它不仅支持多模态,支持语音会话,还有一个强大的 Function Calling 插件生态系统(可以作为 ChatGPT 插件的平替)。最重要的是,它的 UI 很漂亮,一看就是小姐姐精心设计过的~ 连 Vercel 的 CEO 都给它点赞了: ......
ChatGPT 项目 Plus

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度,增强模型的真实感、细节和视觉效果,使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
流浪者 特效 模型

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 动画 GLTF GLB

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度,增强模型的真实感、细节和视觉效果,使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

带ChatGPT勇闯“弱智吧”,第二弹

在数字时代的奇幻旅程中,有一个传奇的地方叫做“弱智吧”。它不仅是网络幽默的圣地,更是智慧与愚昧的奇妙交汇处。今天,我带着一个特殊的伙伴——ChatGPT,这个人工智能的奇迹,踏上了一次前所未有的冒险。我们的目标是深入这个充满无厘头段子和哲学思考的奇特世界,探寻它的奥秘。 每一个段子都像是对现实的一次 ......
ChatGPT

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中,生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢? 先了解下纳什均衡,纳什均衡是指博弈中这样的局面,对于每个参与者来说,只要其他 ......
模型 GAN

隐私计算和大模型

来源:象话时刻 | 微众银行杨强:大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起,是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的,全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向;(效率又是一大难关) 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

(大模型训练)(工作流升级)(精品)MJ数据自动化处理流程!!!

0.准备条件:文件夹为中文名,图片内含有多个下划线。 处理目标:处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.(统计中文,准备翻译)文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型,介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法;对 于多分类模型,将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题,通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处:拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练,需要创建OSS Bucket存储空间,具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台,进入工作流页面。 操作详情请参见step1:进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件,找到后将其拖入画布,并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点,拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点,在右侧节点配置中,分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前,我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么? 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中,保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码,客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式,然后再发送给客户端,客户端将发送一个字符串给服务器,并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

金仓数据库物理备份初始化错误

1:执行sys_backup.sh init初始化报错: ERROR:secourecmdd dose not work,please check 解决办法:root用户下执行如下操作: 执行完成后,继续kingbase用户执行sys_backup.sh init成功 2:初始化报错: ERROR: ......
备份 物理 错误 数据库 数据

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (160)-- 算法导论12.4 2题

二、用go语言,请描述这样一棵有 n 个结点的二叉搜索树,其树中结点的平均深度为 O(lgn),但这棵树的高度是w(lgn)。一棵有 n个结点的二叉搜索树中结点的平均深度为 O(lgn),给出这棵树高度的一个渐近上界。 文心一言: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

图片oss链接地址生成base64

废话不多说直接上代码 public static String getBase64(String ossUrl) { InputStream in = null; final ByteArrayOutputStream data = new ByteArrayOutputStream(); //读取 ......
地址 链接 图片 base oss

大语言模型训练数据常见的4种处理方法

本文将介绍当前常见的大语言模型训练数据的来源、处理方法、预训练数据对大语言模型影响的分析以及常见开源数据集合等。 ......
模型 常见 语言 方法 数据

人工智能 chatGPT

问题: List lock = [ {'key': "id", 'title': 'ID', 'width': 'int(98 * width / 1920)', 'overflow': false}, {'key': "location", 'title': '门锁名称', 'width': 'i ......
人工智能 人工 chatGPT 智能