模型 物理chatgpt地址
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出,VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
谷歌浏览器输入地址后http自动转https解决方法
谷歌浏览器输入“http+域名”后自动变成“https +域名”格式原因:安装配置了 SSL证书,浏览器开启了HSTS (HTTP Strict Transport Security)功能,然后浏览器只能通过https协议访问,禁止使用 http协议访问,所以浏览器中输入http后自动转成了 htt ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ......
2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈
效果 1) 因为这边只用到圆,所以直接拿掉了Shape类,将半径放到了刚体类上,碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束,用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动,所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统(六):人脸识别(人脸特征提取)
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集(Open set)识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪,接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了,或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
物理层和数据链路层
以太网第一层(物理层):线缆、速率和双工 RJ-45针脚及 5 类线缆 T568A: 白绿、绿;白橙、蓝;白蓝、橙;白棕、棕 T568B(最常用): 白橙、橙;白绿、蓝;白蓝、绿;白棕、棕 交换机能检测线缆的使用是否正确,比如 Cisco 的 Auto-MDIX(与介质相关的自动接口交叉器)能检 ......
MoveNet:超快且准确的姿态检测模型
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明:https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用: 内存是用于存放数据的硬件,程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁: 读写锁: 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥(只允许一个写者写,也不能读者、写者同时进行) 🔴 写者优先于读者(一旦有写者,后续读者必须等待,唤醒时优先考虑写者) 自旋锁(spi ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model)的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中(虚拟机内 ......
Runway官宣下场通用世界模型!解决视频AI最大难题,竟靠AI模拟世界?
前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
页表、物理地址、逻辑地址
页表: 虚拟内存的概念。操作系统虚拟内存到物理内存的映射,被称为页表。 不可能每一个虚拟内存的Byte都对应到物理内存的地址,因为这样的页表非常大,于是引入 页(Page)概念,进行分页,减小虚拟内存页对应物理内存页映射表的大小。 缺页异常:malloc和mmap函数分配内存是仅建立了 进程虚拟地址 ......
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (165)-- 算法导论13.1 5题
五、用go语言,证明:在一棵红黑树中,从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中,最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言: 首先,我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。 如 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
BERT模型
BERT模型介绍 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation,即:文本的语义表示,然后将文本 ......
fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练
kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
GB28181视频监控平台LiteCVR调用rtsp地址返回的IP不正确原因排查
RTSP支持各种压缩格式,包括H.264、MPEG-4等,而RTMP则主要使用FLV(Flash Video)格式进行传输。(litemedia/cn,成都来特科技,专注音视频算法平台和云平台,项目-mark5348) ......
(C语言)每日代码||2023.12.25||函数传参,传入数组时传递的是数组首元素地址
向函数传入某数组时,可以在函数内修改该数组的元素。 #include <stdio.h> void test(char* p, char arr[]) { *p = 'h';//能改变 *arr = 'h';//能改变 *(p + 1) = 'e';//能改变 *(arr + 1) = 'e';// ......