模型 物理chatgpt地址
POWERFUL CHATGPT SEO PROMPTS & A GUIDE TO CHATGPT PROMPT ENGINEERING
Reading Time: 20 minutes - Unlock the potential of AI content and SEO with our guide to Prompt Engineering. Powerful ChatGPT SEO prompts that will tra ......
ChatGPT SEO Prompts指南
市场营销人员一直在听说 ChatGPT 及其在内容和 SEO 方面的应用。提示工程师现在也是一个工作了： 我不想假装知道 ChatGPT 和 AI 软件会取代哪些 SEO 和数字营销功能，哪些不会取代。 但是，成为创建ChatGPT提示词的专家可能已经是一项有价值的技能，并且随着工具的改进，其价值可 ......
Linux 上的 MAC 地址欺骗
导读 网卡生产商在每一张网卡（NIC）在出厂时都会在上面刻上一个48位的全球唯一标识符（GUID），这串 GUID 就是网卡的 MAC 地址，用于确定一张网卡的身份。MAC 地址的高24位叫 OUI，是为网卡设置 MAC 地址的组织的标识符，这样一来，不同组织设置的 MAC 地址就不会冲突了。虽然 ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
怎么用ChatGPT写代码，ChatGPT怎么改代码修BUG
ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以模拟人类语言生成文本，可以用于写代码和修复bug。在本文中，我们将介绍如何使用 ChatGPT 写代码和修bug。 怎么用ChatGPT写代码？ 虽然 ChatGPT 被广泛用于文本生成，但也可以使用 ChatGPT 帮助编程人员编写代码。 使用 Chat ......
ChatGPT不是一个工具，而是一个时代！
以上的标题，绝对不出危言耸听。以后的个人竞争，绝大多数的能力的竞争，就是对使用 人工智能工具的能力的竞争。或者在简单的说，谁的AI工具玩的溜，谁就吃香。 我这么说，大家肯定不会抬杠吧。那好，我最喜欢这种大家在一个维度上打成共识。 然后在这个共识的基础上进行推演的感觉，总比和一帮都不知道在讨论什么的人 ......
《来初中物理题-压强、压力》 回复
《来初中物理题-压强、压力》 https://tieba.baidu.com/p/8323213490 本来是随便看一看， 结果 想了 一早上 加 一中午 。 ......
ChatGPT 润色学术论文 Prompt
Your task is to revise the following text into an academic and concise style that is easy to understand. Please ensure that your revision retains all ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
HJ_33 整数与IP地址间的转换_模拟
思路：模拟分析 知识点： 1、10进制与二进制互相转换 2、字符串切片 代码行数不算多，但依然有简化空间。参考高赞题解的思路，得到代码2。 #采用内置函数int（x,base）把任何进制转换成10进制#bin(x) 把int,十进制整型转换成二进制。 1 ip=list(map(int,input( ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
[ChatGPT]镜像站
国内使用ChatGPT有诸多限制 我将自己账号的api搭建了网站 (仅供大家学习研究使用) 这次预估运维时间为我的余额使用完(16.7美元) Based on model gpt-3.5-turbo 体验地址: https://chat.tangzy.love 感谢开源项目: GitHub: htt ......
[FastAPI-22]响应模型-response_model
import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
ChatGPT问答[2]-Python类中的方法是闭包吗?是否拥有闭包的性质?
问答 Python类中的方法并不是闭包，但是它们可以拥有闭包的性质，这取决于方法中是否使用了外部函数的变量。 闭包是指在函数内部定义的函数，并且内部函数可以访问外部函数的变量。而类中的方法是定义在类内部的函数，它们通常并不满足闭包定义中的两个条件：它们不是在函数内部定义的，且默认情况下也无法访问外部 ......
ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度，解释傅里叶级数
傅里叶级数是利用信号分解原理，将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说，傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
Revit 机电模型导入 Unity （二）
解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中，设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容，此部分主要设计到Revit二次开发的内容，博主也是小白，相关知识不大了解，如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
odoo 开发入门教程系列-模型和基本字段
模型和基本字段 在上一章的末尾，我们创建一个odoo模块。然而，此时它仍然是一个空壳，不允许我们存储任何数据。在我们的房地产模块中，我们希望将与房地产相关的信息（名称(name)、描述(description)、价格(price)、居住面积(living area)…）存储在数据库中。odoo框架提 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
CSS08.盒模型
盒模型 1.什么是标签的显示模式 什么是标签的显示模式？ 标签以什么方式进行显示，比如div自己独占一行，比如span一行可以放多个 作用： 我们网页的标签非常多，在不同地方会用到不同类型的标签，以便更好的完成我们的网页。 标签的类型（分类） HTML标签一般分为块标签和行内标签两种类型，也称为块元 ......
CSS09.盒模型应用
盒模型应用 改变宽高范围 默认情况下，width 和 height 设置的是内容盒宽高。 页面重构师：将psd文件（设计稿）制作为静态页面 问题：衡量设计稿尺寸的时候，往往使用的是边框盒，但设计width和height，则设置的是内容盒 解决办法有两种： 精确计算 CSS3：box-sizing（用 ......
CSS10.行盒盒模型
行盒的盒模型 常见的行盒：包含具体内容的元素 span、strong、em、i、img、video、audio 显著特点 盒子沿着内容沿伸 行盒不能设置宽高 调整行盒的宽高，应该使用字体大小、行高、字体类型，间接调整 内边距（填充区） 水平方向有效，垂直方向仅会影响背景（背景变，但字体还是不动），不 ......
threejs加载带材质的fbx格式模型
threejs加载带材质的fbx格式模型 loadFBX() { let manager = new LoadingManager(); manager.addHandler(/\.tga$/i, new TGALoader()); const fbxLoader = new FBXLoader(m ......
ChatGPT API FAQ
ChatGPT API FAQ General questions about the ChatGPT API Written by Johanna C.. Updated over a week ago What's the ChatGPT API? The ChatGPT API will al ......
两个地址相加
两个地址相加的意义是将它们的值相加，得到一个新的地址。这个新地址可能会指向内存中的一个新位置，也可能会指向一个已经存在的位置。在某些情况下，将两个地址相加可以用于计算结构体中的成员变量的地址。但是，这种做法可能会导致指针越界，因此需要谨慎使用。 在结构体中，每个成员变量的地址都是相对于结构体的起始地 ......