模型 物理chatgpt地址
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (150)-- 算法导论12.2 6题
六、用go语言,考虑一棵二叉搜索树 T ,其关键字互不相同。证明:如果 T 中一个结点 x 的右子树为空,且 x 有一个后继 y ,那么 y 一定是 x 的最底层祖先,并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到,每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言,代码正常运行: 灵捷3.5 。 为了证明上述命题,我 ......
算法入门经典 刘汝佳 4.2 地址与指针
4.2 地址和指针 4.1节介绍的数学函数的特点是:做计算,然后返回一个值。有时候,我们要做的事情 并不是“计算”——如交换两个变量;而有时候,我们需要返回两个甚至更多的值——如解一个二元一次方程组。 4.2.1 变量交换 程序4-4 用函数交换变量(错误) #include<stdio.h> vo ......
聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现
神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程,整理下自己的思路,这个过程不会细分出来,而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程,即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构;而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中,将卷积神 ......
PyTorch造大模型“加速包”,不到1000行代码提速10倍!英伟达科学家:minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时,需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分,首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作(Input/Output操作)是计算机系统中的一种重要操作,用于数据的输入和输出,通常涉及到计算机与外部设备(如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等)之间的 ......
Unevictable LRU Infrastructure (翻译 by chatgpt)
原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/unevictable-lru.html Introduction This document describes the Linux memory manager's "Unevictable LRU" in ......
9、配置虚拟机网卡桥接在宿主机的物理网卡--实现外部直接通讯
摘自:https://blog.51cto.com/mfc001/6411180 KVM网络管理 1、集线器hub属于一层物理层设备 问题:共享冲突域和广播域 冲突域:两个设备同时发送数据(单、组、广播)会冲突,则处于同一个冲突域,反之不在。设备越多,发生冲突的几率越大。 广播域:一个设备发广播,另 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化,他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字,从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态,并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中,select函数是最关键的。 select模 ......
ChatGPT 同类工具推荐
原文: https://openaigptguide.com/chatgpt-similar%20software/ ChatGPT是一款由美国OpenAI公司开发的人工智能语言模型,类似的软件有: 火山写作(Volcano Writing):它是一款用户友好的写作软件,可以自动生成具有创造性和连贯 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层?
HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)位于 OSI(Open Systems Interconnection)模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中,从底层到顶层依次是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字,而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展,这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样,从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型,那 ......
Physical Memory (翻译 by chatgpt)
原文: https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/physical_memory.html Linux is available for a wide range of architectures so there is a need for an arch ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论,如果在一个链结构里面,比如X->Y->Z,condition到中间 ......
内核文档翻译(chatgpt) —— Pathname lookup (路径名查找)
原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总:Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
What is NUMA? (翻译 by chatgpt)
原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/numa.html This question can be answered from a couple of perspectives: the hardware view and the Linux so ......
内存管理相关概念 (翻译 by chatgpt)
原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/concepts.html The memory management in Linux is a complex system that evolved over the years ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信,决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量(副本)进行操作,JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space(元空间)(在JVM外的本地内存中)取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型?
避免重复造轮子,前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷? 现在国内已经有180个以上生成式大模型,科技大厂、互联网大厂纷纷入局,既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头,也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头,以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型,各种参数对比下来堪称最强,第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗?
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准,并对三个代码生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
Workqueue (翻译 by chatgpt)
原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/workqueue.html Introduction There are many cases where an asynchronous process execution context is ......
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题
五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
软件测试/人工智能|Python 变量解析:从基础概念到内存地址探究
变量 什么是变量? 变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据,比如数字、文本、列表、字典等等。 变量类型 在介绍变量时,可以提及 Python 中常见的变量类型,例如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。如下所示: a = 1 b = 'muller' c = '12 ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
25 DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol/动态地址配置协议)
随着网络规模的不断扩大,网络复杂度不断提升,网络中的终端设备例如主机、手机、 平板等,位置经常变化。终端设备访问网络时需要配置IP地址、网关地址、DNS服务器地 址等。采用手工方式为终端配置这些参数非常低效且不够灵活。 DHCP简介 DHCP是一种用于集中对用户IP地址进行动态管理和配置的协议DHC ......
他山之石,可以攻玉|银行业数据中心数字化转型之模型篇 04(完结)
导语: 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型,又涉及执行层面转型——包括人员管理(P)、流程管理(P)、技术管理(T)、资源管理(R)等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程,必须要依据一个模型或标 ......