模型 编码 位置
pyhton显示redis base64编码图片
1、直接显示已存储的图片： from PIL import Image im = Image.open(r'e:\p1.jpeg' ) im.show() 2、python存储redis图片： db = redis.Redis(host='127.0.0.1', port= 6379, passwo ......
python cv2图像截取 位置
import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像，上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y ......
聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现
神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神秘文字的编码与变体
一、火星文的起源与演变 火星文，是一种源于台湾地区的网络文字。它由同音字、注音符号、拼成样子的字母等非正规化文字符号组合而成。乍看之下，火星文像是乱码或打错的字，用法也不同于汉字那么规范。那么，这种看似杂乱无章的文字是如何编码和演变出来的呢？ 火星文生成器 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台( ......
PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层？
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
划时代！Eclipse AI编码新方式——Copilot4Eclipse即将发布
在本月早些时候，MyEclipse官方宣布了将于本月晚些时候发布全新插件Copilot4Eclipse，它是同类型插件中的第一个，能帮助开发者直接在Eclipse IDE中无缝地使用GitHub Copilot AI编码辅助。 MyEclipse一次性提供了巨量的Eclipse插件库，无需学习任何新 ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
python中级之字符编码
小引 字符编码（Character Encoding）是计算机显示文本的基础，是每一位 IT 从业者必知的计算机基础知识点，如同数值在计算中如何存储表示，那么基础，那么重要。 参考笔记 字符编码笔记：ASCII，Unicode 和 UTF-8 - 阮一峰的网络日志 (ruanyifeng.com) ......
字符编码
编码 编码，文字和二进制之间的一个对照表。 1.1 ascii编码 ascii规定使用1个字节来表示字母与二进制的对应关系。 00000000 00000001 w 00000010 B 00000011 a ... 11111111 2**8 = 256 1.2 gb-2312编码 gb-2312 ......
【python入门之文字符编码】---字符编码
简介 计算机中储存的信息都是用二进制数表示的；而我们在屏幕上看到的英文、汉字等字符是二进制数转换之后的结果。通俗的说，按照何种规则将字符存储在计算机中，如’a’用什么表示，称为"编码"；反之，将存储在计算机中的二进制数解析显示出来，称为"解码"，如同密码学中的加密和解密。在解码过程中，如果使用了错误 ......
字符编码
字符编码 （一）什么是字符编码 人与计算机交互时，用的都是人能够读懂的字符，而计算机只能识别二进制数。 翻译的过程必须参照一个特定的标准 该标准称之为字符编码表 该表上存放的就是字符与数字一一对应的关系。 字符编码中的编码就是翻译或者转换的意思，就是将人能理解的字符翻译成计算机能够识别的数字。 （二 ......
编码和解码
编码和解码 （1）编码encode 先由字符转换为内存中的unicode，再由Unicode转换为其他编码的过程，叫做编码encode。 只有英文字符和数字，要想编码的话，直接使用前缀b 字节对象没有encode方法。 #编码 #先由字符转换为内存中的unicode，再由Unicode转换为其他编码 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？
避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
Python字符编码
编码，文字和二进制之间的一个对照表。 【1】阶段一：一家独大(ASCII) （1）ASCII表的诞生 现代计算机起源于美国，所以最先考虑仅仅是让计算机识别英文字符，于是诞生了ASCII表 （2）ASCII表的特点 只有英文字符与数字的一一对应关系 一个英文字符对应1Bytes，1Bytes=8bit ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
字符编码发展史_编码/解码_可变/不可变数据类型
【一】什么是字符编码 字符编码是一种将字符映射到数字编码的方法。由于计算机内部实际处理的是二进制数据，而字符是人类可读的符号，所以需要一种方式来表示和存储字符。字符编码就是将字符映射为对应的数字编码，以便计算机能够识别和处理字符。 【二】字符编码的发展史 字符编码的发展经历了多个阶段和标准的演变。下 ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
python之字符编码
【字符编码的发展史】 一家独大：ASCII（识别英文字符） 诸侯割据（ASCII/GBK/Shift_JIS） 一统天下（存在所有语言中的所有字符与数字的一一对应关系,即兼容万国字符，unicode） 字母对应ASCII表A-Z:65-90a-z:97-1220-9:48-57小写字母对应的数字一定 ......
Acwing 3240. 压缩编码
本题大意： 使用 01 串为单词编码，要求： 1、编码使用前缀码，即任何一个单词的编码不是另一个单词编码的前缀； 2、编码需要按字典序升序排列，比如 \(C\) 的编码的字典序需要 \(D\) 的编码之前。 请找出一种字典序编码，使得文字经过编码后的长度 \(L\) 最小，输出最小长度。 原题链接： ......