模型core ef

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

企业应用开发中.NET EF常用哪种模式?

前言 本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问,在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发?今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。 EF/EF Core介绍 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework ......
应用开发 常用 模式 企业 NET

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

ASP.NET Core 3.1出现HTTP Error 500.30 - ANCM In-Process Start Failure 日志错误'0xe0434352'

升级Visual Studio后无法运行ASP.NET Core 3.1出现HTTP Error 500.30 - ANCM In-Process Start Failure 日志错误'0xe0434352', 高版本NET正常运行. ......
In-Process 错误 0434352 Failure Process

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

Asp.net core Net6.0 Webapi 项目如何优雅地使用内存缓存

前言 缓存是提升程序性能必不可少的方法,Asp.net core 支持多级缓存配置,主要有客户端缓存、服务器端缓存,内存缓存和分布式缓存等。其中客户端缓和服务器端缓存在使用上都有比较大的限制,而内存缓和分布式缓存则比较灵活。 内存缓存就是一种把缓存数据放到应用程序内存中的机制。 本篇主要讲解在 as ......
缓存 内存 项目 Webapi core

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

net core 异步超时取消机制

方法一: 利用Task.WhenAny namespace ConsoleApp1 { internal class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello, World!"); Cancellatio ......
机制 core net

.net core 同步锁/异步锁

一、同步锁 private static readonly object _lock = new object(); ///同步锁 public void TestLock() { lock (_lock) { //需要处理的业务 Console.Write("输出内容"); } }二、异步锁 pr ......
core net

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

训练一个目标检测模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ (一)识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛(高教组) 无人车在室外运行中, 需要探索未知环境, 识别障碍物, 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地, 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

拆解全景,解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1:安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后,在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2:下载CUDA(本 ......
模型 windows YOLO

MIT斯坦福Transformer最新研究:过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

物理地址模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始,并延伸到最大地址的连续范围。然而,这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
模型 物理 ChatGPT 地址

基于.NET Core + Quartz.NET+ Vue + IView开箱即用的定时任务UI

前言 定时任务调度应该是平时业务开发中比较常见的需求,比如说微信文章定时发布、定时更新某一个业务状态、定时删除一些冗余数据等等。今天给大家推荐一个基于.NET Core + Quartz.NET + Vue + IView开箱即用的定时任务UI(不依赖数据库,只需在界面做简单配置):Quartz.N ......
NET 任务 Quartz IView Core

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
模型 理论 matlab

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

设备的能量模型【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型(EM)框架充当了一个接口,连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
能量 模型 ChatGPT 设备

transformer模型

Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出,是基于attention机制的模型,最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文,部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接:强烈推荐!台大李宏毅自注意力 ......
transformer 模型

Linux IO模型之多路复用模型

文件描述符:当我们创建一个文件或者打开一个文件,内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select:应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd,在监控的fd中只要有一个数据准备就绪,select就会返回可读状态,应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
模型 Linux

CS-Script.Core C#通过读取文本实现动态脚本

安装包 CS-Script.Core 编写脚本 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Cons ......
脚本 CS-Script 文本 动态 Script

three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js

three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
three 模型 项目 js vue

你知道如何修改ASP.NET Core默认端口吗?常用5种方法实例演示

下面针对 ASP.NET Core 中修改默认端口的五种常用方法的详细示例,分别对应 appsettings.json 配置 Kestrel 的 Endpoint、使用 UseUrls 方法、命令行参数方法、host.json 配置方法和使用 Docker 的方式。 方法一:appsettings. ......
端口 实例 常用 方法 Core