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模型tcp过程ip

[转帖]修改Linux内核参数，减少TCP连接中的TIME-WAIT

https://www.cnblogs.com/xiaoleiel/p/8340346.html 一台服务器CPU和内存资源额定有限的情况下，如何提高服务器的性能是作为系统运维的重要工作。要提高Linux系统下的负载能力，当网站发展起来之后，web连接数过多的问题就会日益明显。在节省成本的情况下，可 ......
内核 TIME-WAIT 参数 Linux TIME

听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
模型 场景 关键 专家 人才

网卡IP是32位掩码时无法设置路由

当网卡IP地址是32位掩码时，不管是同网段，还是跨网段，添加带有下一跳的路由时报错网络不可达，因为32位掩码意味着不存在链路层路由。 onlink参数作用是强制说明网关是在链路层上，可以把路由加上。 ......
路由 网卡

使用ssh过程中遇到的一系列问题

目录VScode 报错Bad owner or permissions解决方法一：更改config文件权限解决方法二：更改默认ssh为git下的ssh修改系统环境变量刷新系统环境变量SSH简介Termux软件简介Termux安装后初始配置及安装OpenSSHWindows端用SSH客户端连接Term ......
过程 问题 ssh

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

HTTP3.0 为什么彻底放弃TCP

1. 简介 从HTTP/1.0开始，一直到HTTP/2，不管应用层协议如何改进，TCP一直以来都是HTTP协议的基础，主要是因为他能提供可靠连接。 但是，从HTTP 3.0开始，这个情况就有所变化了。 因为，在最新推出的HTTP 3.0中，已经彻底弃用TCP协议了。 2. 缺点 1）TCP队头阻塞 ......
HTTP3 HTTP TCP

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

TCP三次握手源码分析(服务端响应SYN)

内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)接上一篇，TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN) 一、服务端响应SYN 在服务器端，所有的TCP包(包括客户端发来 ......
源码 TCP SYN

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
遥感 语义 Segmentation Multi-Scale Interaction

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问

以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具，如traceroute或telnet，来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置： ......
局域网 端口 局域 浏览器 机器

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

使用HTTP状态码进行开发过程中的错误处理的有效指导

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
状态 错误 过程 HTTP

互联网项目架构演变过程(单体架构-模块化架构-微服务架构)

1. 单体架构 1. 传统的架构分为三层架构：web控制层，业务控制层，数据库访问层 2. 业务没有拆分，所有的代码写在一个项目工程中 3. 一旦有一个模块导致服务不可用，可能会影响整个项目 2. 模块化架构 模块化项目就是把传统架构的项目进行业务拆分成多个app，最终打包成一个项目进行部署 3. ......
架构 单体 模块 过程 互联网

演示JVM中对象分配内存过程和OOM发生原因

工具：jvisualvm 测试代码： public static void main(String[] args) throws Exception{ List<byte[]> list = Lists.newArrayList(); System.in.read(); while (true){ ......
对象 内存 原因 过程 JVM

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

Java类加载的过程

加载:只有使用的类才会被加载例如调用Main方法或者new对象等等。这个阶段会把类的字节码文件读取到JVM虚拟机中然后生成对应的java.lang.Class对象，作为这个类的访问入口。 验证:校验字节码的文件的正确性。 准备:给类的静态变量初始化内存，并赋予默认值。 解析:将符号引用替换成直接引用 ......
过程 Java

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

关于对SQL注入问题与SQL执行过程的理解与简述（基于JDBC）

【版权声明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/17955065 出自【进步*于辰的博客】 参考笔记一，P52.2/3。 1、SQL注入 大家看这条SQL语句： String sql = "select * ......
SQL 过程 问题 JDBC

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

使用s3fs-fuse挂载minio文件时无法删除问题排查过程

使用s3fs-fuse挂载minio文件时无法删除问题排查过程 结论：部分场景无法满足，具体问题详见正文 1. 部署minio docker run -p 9000:9100 -p 9090:9190 --name minio -v /opt/minio/data:/data -e "MINIO_R ......
s3fs-fuse 过程 文件 问题 minio

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

vite启动后提示：Network: use --host to expose，且无法通过网络IP访问服务

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2523048/202401/2523048-20240109134209430-272421677.png) 原因： 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时，必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后，发现找不到这个 ......
Network expose 网络 vite host

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse
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