模态 试玩 图表transformer

CF1506D - Epic Transformation

思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
Transformation 1506D 1506 Epic CF

人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩?人类记忆应该是单模态的还是多模态的?

今日胡想,两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩?人类记忆应该是单模态的还是多模态的? ......
模态 人类 记忆 还是

LLM series: Transformer

🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
Transformer series LLM

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

[NLP复习笔记] Transformer

1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层,每层包含 一个 \( ......
Transformer 笔记 NLP

使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统

使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统 在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标,这样可以避免更多的框架依赖。 什么是RA ......
模态 系统 CLIP LLM RAG

如何使用Highcharts创建雷达图表

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
图表 Highcharts

如何使用Highcharts创建温度计图表

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
温度计 图表 Highcharts 温度

如何在Highcharts中使用堆叠图表来展示数据

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图表 Highcharts 数据

如何在网站中使用Highcharts插入漂亮的图表

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图表 Highcharts 网站

如何在Highcharts中使用组合图表来展示数据

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如何使用Highcharts创建柱状图表

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图表 Highcharts

如何使用Highcharts创建漏斗图表

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漏斗 图表 Highcharts

如何使用Highcharts创建可缩放的图表

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图表 Highcharts

如何在ECharts中实现图表联动

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图表 ECharts

如何使用Highcharts创建矩形树图表

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矩形 图表 Highcharts

ECharts图表优化:如何提高渲染性能

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图表 性能 ECharts

如何使用Highcharts创建正弦曲线图表

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正弦曲线 正弦 图表 Highcharts 曲线

如何在Highcharts中使用3D图表来展示数据

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图表 Highcharts 数据

如何利用Highcharts创建自定义图表

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图表 Highcharts

如何使用Highcharts创建金字塔图表

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图表 金字塔 金字 Highcharts

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

RNN 和 Transformer 复杂度比较

这里假设BatchSize为 1,就是单样本的情况。 原始 RNN 块: (1)单步计算 H,包含两个矩阵向量乘法,和一个激活,复杂度HidSize² (2)一共有SeqLen步,所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块: (1)单步计算 F I C_hat O,包含八个矩阵向 ......
复杂度 Transformer RNN

如何使用Vue实现图表展示功能

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图表 功能 Vue

使用JavaScript函数实现图表和数据可视化

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图表 JavaScript 函数 数据

学习JavaScript中的数据可视化和图表库

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
图表 JavaScript 数据

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜,被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名,其中序 ......
Transformer 架构 Pytorch Mamba

《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是束搜索算法(beam search)? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法,作为最终决策层,用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场(Conditional Random Fi ......

设置 QMainWindow 窗口为模态

QDialog 因为有 exec() 函数为阻塞式的可以让 QDialog 成为模态的界面,但是 QMainWindow 创建的对象窗口只能使用 show() 来进行显示,无法直接让以 QMainWindow 的对象实现模态的效果。 如果要使 QMainWindow 的实例化对象能够实现模态的效果, ......
模态 QMainWindow

ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现

本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy(通过关联差异进行时序异常检测),主要提出了一种无监督的异常点检测算法,并在6个benchmarks上测试,获取良好结果。 论文链 ......
Transformer Anomaly 代码 笔记 论文
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