模态 试玩 图表transformer
unity Transform 的 Rotate(xAngle: float, yAngle: float, zAngle: float, relativeTo: Space = Space.Self, Space.World); 刨根问底
public class demoword2 : MonoBehaviour { // Start is called before the first frame update void Start() { //transform.Rotate(60, 70, 80, Space.World); ......
基于Transformer的遥感影像目标检测研究
基于Transformer的遥感影像目标检测研究 1. 研究课题三要素 1.1 研究对象 遥感影像。 1.2 研究问题 目标检测任务指的是为每个感兴趣的对象预测一组边界框和类别标签。与自然场景下的通用目标检测不同，遥感影像存在一些自身的特点，例如遥感图像幅面大、成像视角单一、可提取的特征较少；目标数 ......
Retentive Networks Meet Vision Transformers， 视觉RetNet
alias: Fan2023 tags: RetNet rating: ⭐ share: false ptype: article RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers 初读印象 comment:: (RMT)Retentive Netwo ......
数据差异过大的图表
问题：制作折线图或柱形图的数据源差异过大，一列三位数，一列两位数，一列一位数，要如何处理 解决： 插入》所有图表》组合图，设置各系列，将数据较小的两个系列设置为次坐标 ......
C#中嵌入ECharts图表
具体步骤 （它居然是引用的html页面！！！） 1、在界面中引入WebBrower控件 2、设置该控件的某些属性 3、提前在html里面设计好ECharts图表 4、引入html 5、引入完成 ......
Android 图表开源库调研及使用示例
原文地址: Android图表开源库调研及使用示例 - Stars-One的杂货小窝 之前做的几个项目都是需要实现图表统计展示,于是做之前调研了下,做下记录 概述 AAChartCore-Kotlin 基于webview，本质上还是使用js PhilJay/MPAndroidChart,老牌使用原生 ......
深入解析LLaMA如何改进Transformer的底层结构
本篇文章将以LLaMA 模型为例，介绍大语言模型架构在Transformer 原始结构上的改进，并介绍Transformer 模型结构中空间和时间占比最大的注意力机制优化方法。 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
svg transform总结
1. svg的transform和dom的不同，旋转中心不是默认自身，而是画布左上角 2. svg要以自身为中心旋转，可以使用rotate(angle [x y]), 比css的rotate(angel)多了x,y两个参数，x,y分别设置为svg图形的中心点坐标即可 3. 线性变换 translat ......
word同一行带题注的两张图片生成的图表目录在同一行的解决办法
本文转载自：https://blog.csdn.net/Liangontheway/article/details/120316467 每张图片通过题注来编号的，同一行的两张图片生成图目录就会在同一行，这也太不美观了。 解决办法一：将图片放到表格里，然后隐藏表格边框就好了 再次生成目录 问题解决了！ ......
大语言模型底层架构丨带你认识Transformer
本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
使用Python代码识别股票价格图表模式
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。 from collections import defaultdict import numpy as np import pandas as pd import m ......
# [AI]多模态聚类能力助力AI完成自主意识测试
AI的自我意识建立不可能一蹴而就。我们努力解构自我意识的每一个细分领域，不断为AI附加各种模拟自我意识的模块。从理论上我们预期多模态的应用以及人类行为规则的高抽象建模最终能对人类自我意识进行解释。 ......
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification
三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
CSS进阶3-transform 动画-渐变(线性渐变、镜像渐变)-关键帧
1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......
LLM 学习笔记-transformers库的 PreTrainedModel 和 ModelOutput 到底是什么？
闲言碎语 我在刚开始接触 huggingface （后简称 hf） 的 transformers 库时候感觉很冗杂，比如就模型而言，有 PretrainedModel, AutoModel，还有各种 ModelForClassification, ModelForCausalLM, AutoMode ......
Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库
Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。 ......
ETL (Extra-Transform-Load)
背景介绍 随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之 ......
Transformer
Attention 什么是注意力机制? 对于人类来说，注意力机制是在注意力有限的情况下，只关注接受信息的一部分，而忽略其他部分。 对于Transformer来说，以NLP为例，注意力机制就是对于当前token来说，为其所在序列中 对任务而言更重要的元素赋予更高权重(注意力)。 感知机可以认为是对不同 ......
简化版Transformer来了，网友：年度论文
前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
transformer中decoder到底是串行还是并行
在Transformer中，Decoder部分内部的不同层通常可以并行工作，这意味着每个Decoder层可以同时处理整个序列。比如，在处理Self-Attention时，模型可以同时计算所有位置的注意力权重。 但在生成输出序列时，尽管Decoder内部的不同层可以并行工作，模型仍然需要按顺序逐步生成 ......
在用matplotlib画图过程中，发现图表题目中没有显示文字，而是显示方框。
可以在代码中添加： from pylab import mpl #设置显示中文字符 mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #设置正常显示字符 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False ......
AutoCAD .NET 二次开发（2020版）在模态窗口中控制窗口的隐藏和显示
如果你创建了模态窗口，虽然一些API，例如Editor.GetSelection()，可以自动隐藏模式对话框，但如果从模态窗口出发与编辑器（编辑器指的模型空间，即你绘图的窗口）交互， 它会在GetSelection()完成后立即显示对话框，而你的其它代码可能仍在进行中，两者处于异步模式。 由于模式对 ......
ElasticSearch之cat transforms API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/transforms?v=true&format=json" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=* ......
20231128 rock5b pwm驱动试玩
根据 https://doc.embedfire.com/linux/imx6/driver/zh/latest/linux_driver/pwm_sub_system.html 使用rock5b开发板 ，radxa官方os ，Macmini 选择pin： 现在pin5 pwm14-M1 cd /u ......
Meta对Transformer架构下手了：新注意力机制更懂推理
前言 作者表示，这种全新注意力机制（Sytem 2 Attention）或许你也需要呢。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指 ......