污染源 流水 特征
jenkins 原理篇——pipeline流水线 声明式语法详解
大家好，我是蓝胖子，相信大家平时项目中或多或少都有用到jenkins，它的piepeline模式能够对项目的发布流程进行编排，优化部署效率，减少错误的发生，如何去写一个pipeline脚本呢，今天我们就来简单看看pipeline的语法。 先拿一个hello world的pipeline脚本举例，我们 ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
C语言数据类型占用字节大小+modport存在的意义+传输延迟和惯性延迟+上下拉+forwarding和bypass+流水线的冒险
C语言数据类型占用字节大小 最大整形宽度是8字节。 modport存在的意义 似乎modport的存在没有意义了。只是将信号变得更冗长。但是又是有意义的，因为modport里的赋值变化是没有延迟的，而clocking受到配置的影响。 https://blog.csdn.net/hh199203/ar ......
招商银行pdf流水提取分析工具
已开源在GitHub，https://github.com/youzhiran/financial_analysis 招商银行pdf流水提取分析工具 ✨使用方法 直接启动选择pdf文件即可 ⚙️设置项说明 配置项 说明 save_path 导出文件的存储目录，可以写绝对路径或相对路径 area pd ......
思路开发银行流水生成器，仅供学习，可按参数生成数据
其实小编我自己也比较闲，那么今天就给大家分享一款用易语言开发的银行流水生成器，别说，做的还挺像的~~~~~~~~~~ 我先把界面给大家奉上来，大家看下 然后核心代码部分我会在这里给大家贴出来，然后软件的话可以去我自己的博客能下载到的！！！ .版本 2.支持库 spec .程序集 窗口程序集_启动窗口 ......
ToF数据的特征（一）介绍
摘要：本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题，这些问题具有一定的特征，可以分为以下两种类。首先是系统误差，例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性，其次，是非系统性错误，例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明，这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......
聊聊基于Alink库的特征工程方法
示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 独热编码 OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式，特别适用于处理类别型特征，将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征，OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的 ......
【原型链污染】Python与Js
【原型链污染】Python与Js 一、背景 最近在TSCTF的比赛题中遇到了Python的原型链污染题目，所以借此机会学习一下。说到原型链，最多的还是在Js中，所以就一并学习一下。（因为是菜鸡所以文章可能的存在一些错误，欢迎批评指正）。 二、JS原型链简介 原型是Js代码中对象的继承方式。其实和别的 ......
面向河流水排放的各污染源排放特征汇总
城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下： 污染物输入明确，排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的，污水输入的位置和排放点都相对固定，因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准，例如处理后的污水达到一定的 ......
题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总
综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征，以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征，采用贝叶斯分类方法和模糊理论，分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度，计算各污染源类别对水体污染的贡献指数，判断对水质超标贡献最显著的污染类别，定性解析出影响目标水体的面... ......
Jenkins流水线（pipeline）、自动化脚本
1.Jenkins流水线任务介绍 之前采用的都是Jenkins的自由风格，每个流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程时不可见的，无法确认每个流程花费的时间，同时不方便问题的定位。 Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，快速定位问题。让整个项目的生 ......
C#学习笔记--面向对象三大特征
C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界，（万物皆对象）来编程实现功能。 三大特性：封装、继承、多态。 类与对象 声明位置：namespace中 样式：class 类名{} 命名：帕斯卡命名法（首字母大写） 实例化对象：根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
流水线中便捷迭代，鲲鹏DevKit 23.0新能力抢先看
在华为全联接大会2023鲲鹏DevKit分论坛上，鲲鹏DevKit的技术专家们详细解读了鲲鹏DevKit 23.0版本即将上线的最新能力，并且邀请了华海智汇、志凌海纳等行业伙伴，共同分享基于鲲鹏DevKit的原生开发实践。 ......
矩阵的特征多项式 & 快速矩阵快速幂
定理：相似矩阵特征多项式相同。 证明： \(|\rm PAP^{-1}-\lambda E|\) \(=|\rm PAP^{-1}-\lambda PP^{-1}|\) \(=|\rm (PA-\lambda P)P^{-1}|\) \(=|\rm P(A-P^{-1}\lambda P)P^{-1 ......
面向对象的三大特征
面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
面向对象的三大特征
面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
计算机系统基础之指令执行问题的解决（分为顺序方式执行和流水线方式执行）
例题展示 例题解决 流水线周期即该流水线中执行时间最长的那段时间； 吞吐率即指令条数/流水线执行时间； 最大吞吐率即流水线周期的倒数（存疑）； 实际吞吐率即指令条数/（m+（n-1））*t；（m为m阶指令流水线）； 加速比即不使用流水线所用时间/使用流水线所用时间； 例题解决： ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
特征筛选-WOE和IV
背景 在评分卡建模流程中，WOE（Weight of Evidence）常用于特征变换，IV（Information Value）则用来衡量特征的预测能力。 文章取自：风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用 代码取自：特征值筛选依据：IV值和WOE的python计算 WOE和IV的应用价值 WOE ......
面向对象的三个基本特征：封装、继承、多态
封装 在面向对象编程中，封装是一种将数据和相关操作封装在一个单元内部的概念。它通过将数据和方法组合在一个类中，隐藏了内部实现的细节，只暴露了必要的接口给外部使用。 封装的目的是保护数据的完整性和安全性，同时提供一个清晰的接口供其他对象进行交互。通过封装，我们可以实现数据的隐藏和保护，防止外部对象直接 ......
特征值问题——polynomial filtering 技术
引言 为什么会有polynomial呢？因为特征值求解的常用技术比如幂迭代等，会用到polynomial，这些多项式迭代可以写成这种形式，，q代表polynomial的度数。我们因此需要一些近似（approximation）技巧构造一个好的多项式$p_q$。 Filtering方法的用处：增加收敛性 ......
记录 | 2023究极边缘三无人士预推免，同济笔试&信工所全程流水帐
昨天大失眠现在很困还要等待零点填系统。这段时间过得多少有点惊心动魄，记录一下。 目录1 个人情况2 预推免2.1 信工所二室预推免2.2 同济预推免机试+笔试3 最终去向 1 个人情况 学校：同济大学 专业：信息安全 排名：9/39，基本压在保研线上 英语：四六级都是620左右 科研：一段外校实习（ ......
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可 ......
俞敏洪《一瓶黄河水》-不要让烦恼把快乐的部分污染了
俞敏洪写过一篇文章：《一瓶黄河水》。某年，他去黄河旅行。因为心里装了不少工作上的烦心事，望着浑浊汹涌的黄河，他一时没了游玩的心情，竟想起了洪水和灾难。原本是出来散心的，现在变成了闹心。郁闷之中，他灌了一瓶子黄河水，坐在路边发起呆来。等他醒过神来，忽然发现瓶子里3/4变得非常清澈，剩下1/4是沉淀下来 ......
【算法】数学之旅，根据素数特征寻找底数
当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没 ......
多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合
一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式，利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换，以消除底层数据源之间的异构问题，实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构，本文使用JSON Schema来对数据源进行映射，来消除数据类型异构。 ......
sift特征提取--笔记
1）采用高斯差分金字塔，来近似高斯拉普拉斯算子，是为了在平滑滤波后依然保持尺度不变性，即在不同尺度下的特征不变。 2）采用不同的尺度下的高斯差分图像，是为了在不同尺度下，比较图像之间的特征点。如果一张图像比另一张放大了或缩小了，那么可以比较它们的不同尺度下的特征点。 3）特征点的要素：极值点；其它手 ......