注册表 算法tls
Django 同一Model注册多个modelAdmin
需求: 同一个django model模型,根据不同需求展示注册到admin.py中 class UserMsg(models.Model): username = models.CharField(max_length=20, null=False, verbose_name='发送方') her ......
算法基础 第二章 数据结构目录
(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间,做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度,且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
回溯算法与树遍历
树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点,以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种,分别是前序遍历(Pre-order Traversal)、中序遍历(In-order Traversal)和后序遍历(Post-order Traversal)。前序遍历先访问根节点,然后 ......
Java实现自定义LRU算法
class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计 ......
基于FastICA算法的混合信号解混合信号恢复仿真
1.算法描述 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(Fast ICA),该算法是基于定点递推算 ......
KMP算法(串的模式匹配算法)(未完待续......)
KMP算法的实现 1.基本原理 在暴力破解算法(BF算法)中,模式串需要一个一个来跟主串进行对比,若有一个不相同,则主串前进一位,继续从头开始进行比较,这样比较的最坏时间复杂度为O(mn),例:‘aaaaaaaaab’和‘aaab’,需要比较到最后一个才能成功,效率太过低下。 KMP算法的原理是,找 ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处:拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系(形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”)。 我们的生活中有许多关联,一个 ......
音乐推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法
音乐推荐系统 系统算法:基于用户的协同过滤推荐算法 编程语言:python 数据库:sqlite 框架:MVC web应用框架:Django 解压就可以运行(自己需要有调试项目环境的能力),需要软件python和pycharm或者Anaconda 项目有配套的文档YID:37506786953190 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入,采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入,采用多目标粒子群算法,以网损和电压偏差为目标,优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化,算例采用IEEE33进行仿真分析,对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
排序算法
首先定义一个交换数组元素的方法,对于给定数组int arr[], 交换i位置跟j位置的元素可以用一下方法实现 void Swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 选择排序: ......
14-springcloud-eureka-10-Eureka服务注册中心自我保护机制
自我保护机制是 Eureka 注册中心的重要特性,当 Eureka 注册中心进入自我保护模式时,在 Eureka Server 首页会输出如下警告信息: EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY' ......
opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取
理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文:"GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......
算法基础2
算法基础2.0 @ ## 1.结构体 结构体基本写法: struct node{ int b; char c; string d long long e; }a[1000]; 排序方案: bool cmp(node x,node y){ if(x.k!=y.k) return x.k<y.k;//k ......
算法与思想——二分查找与二分答案
算法与思想——二分查找与二分答案 @ 一、二分算法 log2n速度 1.二分前提:有序的数列,,整体成升序或降序,可以中间有相等的数值。 2.二分写法:定义寻找的头和尾,以及中间的量,不断迭代找出最终答案; 代码如下 int Binary_Search(int a[], int n, int key ......
13-springcloud-eureka-9-Eureka集群注册中心打包发布
在实际项目中,需要将Eureka发布到具体服务器上进行部署,打包部署其实和SpringBoot里面的一样,我们可以把其达成jar包,启动时对于properties文件,不同的环境激活不同的配置文件; 运行: java -jar springcloud-service-eureka.jar --spr ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针(又称滑动窗口)的算法,是一种常用的数据处理算法,通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口,窗口内包含满足特定条件的元素子序列,然后不断移动指针left和right来滑动窗口, ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针(又称滑动窗口)的算法,是一种常用的数据处理算法,通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口,窗口内包含满足特定条件的元素子序列,然后不断移动指针left和right来滑动窗口, ......
【贪心算法】NO134 加油站
134. 加油站 在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以绕 ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 设直线方程为 $y=kx+b$ ,其中 $k = \Delta y/\Delta x$ 。 当 $0<k<1$ 时,从 $x$ 轴开始取样。已知 $P_{k}(x_{k},y_{k})$,那么 $P_{k+1}(x_{k+1},y_{k+1})$ 坐标值等于 $( ......
2023-04-09 有向图及相关算法
有向图及相关算法 1 有向图的实现 有向图的的应用场景 社交网络中的关注 互联网连接 程序模块的引用 任务调度 学习计划 食物链 论文引用 无向图是特殊的有向图,即每条边都是双向的 改进Graph和WeightedGraph类使之支持有向图 Graph类的改动 WeightedGraph类的改动 2 ......
自适应辛普森算法
名字很高大上,事实上是计算机与数学深度结合后诞生的一种算法。 求积分,我们知道一定存在一个函数,保证 事实上,我们并不需要其中微不足道的那部分,只需保证我们所需的精度即可 #include<bits/stdc++.h> #define int long double using namespace ......
调用百度云api实现人脸库注册代码展示
# encoding:utf-8 import base64 import requests def getToken(): ak='B7E2OqVuDAyDs7OsuGPuKa4y' sk='idObOz6jqA2GdU49L2VG4VPVhgmiidvD' host = f'https://ai ......
几种常用的Java 算法
package jsh.mg.msg.service.msg.test;import java.util.Arrays;import static java.util.Arrays.binarySearch;/** * * 几种常用的Java 算法 */public class TestClass ......
AES算法
(一)设计思路(可包含部分关键代码说明) /*通过密钥计算规则计算余下数组 * *1.如果i不是4的倍数,那么第i列由如下等式确定: *W[i]=W[i-4]⨁W[i-1] *2.如果i是4的倍数,那么第i列由如下等式确定: *W[i]=W[i-4]⨁T(W[i-1]) *其中,T是一个有点复杂的函 ......
推荐算法在商城系统实践
一、简介 本文博主给大家讲解如何在自己开源的电商项目newbee-mall-pro中应用协同过滤算法来达到给用户更好的购物体验效果。 newbee-mall-pro项目地址: 源码地址:https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 在线地址:http://12 ......
算法思想
$\mathcal{Part}$ 1. 前提提要 注意:本文为提高组难度的算法思想,主要为前缀和,差分等优化 因为是思想,讲的会比较玄乎,能理解就好 $\mathcal{Part}$ 2. 双指针 双指针通常解决区间问题 步骤是,确定一个右节点或左节点作为一个参考点,通常取右节点,记为 $j$ 我们 ......