注意力 通道 空间cbam
SQL Server 查看数据和日志文件占用情况以及所有表的大小、所占空间
源地址：https://blog.csdn.net/u010741112/article/details/130421018 SQL Server基于T-SQL 查看所有表大小，所占空间： SELECT t.NAME AS TableName, s.Name AS SchemaName, p.row ......
事务注意事项
校验事务是否生效 debug 方法： org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction 锁跟事务一起使用时 一般业务来说 都是锁的范围要包含事务的范围，不要等锁释放 ......
记录一下oracle index skip引起 temp表空间暴涨问题
1.index skip 这个东西发现有执行计划走他的时候一定要注意了，这玩意还会出发sort排序功能， 所以会大量使用你的临时表空间 看到走了index skip 然后还有buffer sort 大概能猜到，这个走了比较差的索引了，然后继续查看CRS_P_GU_INSECACCT表上的索引发现有一 ......
Segformer: 高效自注意力/MIT encoder
NIPS21 SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers pytorch实现 网络架构：轻量化decoder，各层只经过MLP和上采样到同一分辨率；主要依靠较重的encoer来获 ......
空间复杂度
代码随想录笔记： 空间复杂度： 对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度。注意对于与算法无关的空间不算入时间复杂度，例如存储某些输入的数组。 不要以为空间复杂度就已经精准的掌握了程序的内存使用大小，很多因素会影响程序真正内存使用大小，例如编译器的内存对齐，编程语言容器的底层实现等等这些都会影响到 ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......
【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型
1. 上节回顾 【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序，通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态，原因出现在手续费率上，由于加密市场手续费率较高，我们选择国内期货市场，一般期货市场手续费率可以达到万分之一，个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容，我们围绕 ......
Ubuntu空间不足，如何扩容
扩容多少看自己需求 点击确定然后打开虚拟机 使用工具的第一种方法 使用Ubuntu自带的disk，直接搜软件disk，点击进去 选择自己要扩容的磁盘 点击设置，选择resize 你要扩容到多少就拖动到那里，然后点击resize 即可扩容完成 使用df -h 查看扩容情况，发现磁盘已扩容至对应容量。 ......
机器学习——Bahdanau 注意力
9.7节中探讨了机器翻译问题： 通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构， 用于序列到序列学习。 具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量， 然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量 按词元生成输出（目标）序列词元。 然而，即使并非所有输入（源）词元 ......
机器学习——注意力评分函数
10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的 高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function）， 简称评分函数（scoring function）， 然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。 通过上述步骤，将 ......
机器学习——注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
上节介绍了框架下的注意力机制的主要成分 图10.1.3： 查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多细节， 以便从宏观上了解注意力机制在实践中的运作方式。 具体来说，1964年提出的Nadara ......
获取所有指定类名的元素：getElementsByClassName 注意是带s的
下列不属于javascript中查找元素的方法的是() A getElementByClassName() B getElementsByTagName() C getElementById() D getElementsByName() 正确答案：A 选择A 错在Elements。因为这个方法可以 ......
Windows 磁盘映像占用大问题释放空间
注：如没有备份，请先进行备份数据 1、查找磁盘映像文件 2、在选项中取消勾选隐藏受保护的操作系统文件 （可以看到 System Volume Information 已显示） 3、给administrator用户超级管理员权限 （cmd管理员运行模式下输入：net user administrato ......
DSP28335数据类型 作结构体定义时要注意
在28335中，做一个结构体定义，当结构体中成员类型 都是 int16U int16S char 等占用两个字节的内存时，结构体各个成员类型的地址是连续的。 做一个结构体定义，当结构体中成员类型 既有 int16U int16S char 等占用两个字节的，又有占用4字节的，比如long类型时，结构 ......
机器学习——注意力提示
查询、键和值 自主性的与非自主性的注意力提示解释了人类的注意力的方式， 下面来看看如何通过这两种注意力提示， 用神经网络来设计注意力机制的框架， 首先，考虑一个相对简单的状况， 即只使用非自主性提示。 要想将选择偏向于感官输入， 则可以简单地使用参数化的全连接层， 甚至是非参数化的最大汇聚层或平均汇 ......
Function构造函数可以接受任意数量的参数，但最后一个参数始终被看成函数体，注意函数表达式定义函数的方法与声明其他变量时一样需要加分号。
下列关于 js 函数定义方式的描述正确的是 A function add(a,b){return a+b;}函数表达式 B var add=new Function(‘a’,’b’,’return a+b’)函数表达式 C function add(a,b){return a+b;}函数声明 D v ......
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR修改设备通道不生效是什么原因？该如何解决？
视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种 ......
统计学强调低维空间问题的统计推导，机器学习强调高维预测问题
统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别，其中涉及到低维和高维空间的问题。 统计学强调低维空间问题的统计推导： 统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中，数据通常被认为是在低维空间中采样的，即特征的数量相对较少。例如，在古典统计中，可能会考虑一些变量对某个 ......
内置MTP存储器、单通道MCP48CMD01-E/MF、MCP48CMD01T-E/MF、MCP48CMD11T-E/MF、MCP48CMD21T-E/UN数模转换器（DAC）
概览 MCP48CMDX1是一款单通道、8位、10位和12位缓冲电压输出数模转换器（DAC），内置MTP存储器和SPI兼容型串行接口。该器件提供四种不同的基准电压选项：器件VDD、外部VREF（缓冲或无缓冲）和内部带隙。它提供1 LSB积分非线性（INL）、低功耗和4µs的快速建立时间。该器件集成了 ......
振弦传感器钢筋计埋设与安装方法及注意要点
振弦传感器钢筋计埋设与安装方法及注意要点 振弦传感器钢筋计是一种常用于钢筋混凝土结构应变监测的传感器，其可以在钢筋受力时产生微小的振动信号，进而通过数据采集系统进行数据处理，得出钢筋受力状态的参数。在钢筋计的应用过程中，钢筋计的埋设和安装是至关重要的环节，下面我们来详细介绍一下振弦传感器钢筋计的埋设 ......
第五周阅读笔记|人月神话————削足适履-关注程序的空间规模和空间控制技能
削足适履这个章节在讲什么？我们很多时候在开发程序的时候都是考虑程序的运行时间和效率，而很少考虑到程序的运行空间问题。现在的存储空间是越来越廉价，我们很少去考虑这些问题。经典的DOS版本的仙剑奇侠传还不到20M，而现在的一个大游戏却是2,3G甚至更大。由于计算机的不断更新换代和性能的提升，我们不是特别 ......
oracle查询表空间占用sql
查询表空间占用 SELECT tablespace_name "表空间名", 100 "已使用空间(MB)", 0 "剩余空间(MB)", 100 "总的预分配空间(MB)", 100 || '%' "已使用百分比", 0 || '%' "剩余百分比" FROM ( SELECT tablespac ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
双通道 H 桥电机驱动芯片AT8833，软硬件兼容替代DRV8833
上期小编给大家分享了单通道 H 桥电机驱动芯片，现在来讲一讲双通道的驱动芯片。 双通道 H 桥电机驱动芯片能通过控制电机的正反转、速度和停止等功能，实现对电机的精确控制。下面介绍双通道H桥电机驱动芯片的工作原理和特点。 一、工作原理 双通道 H 桥电机驱动芯片是由多个晶体管和电阻器组成的电路，在正常 ......
timestamp(6)详解 在MySQL中，timestamp是一种时间戳类型。timestamp(6)是timestamp类型的一个子类型，表示精确到秒后6位小数的时间戳。它占用8个字节存储空间
timestamp(6)详解 在MySQL中，timestamp是一种时间戳类型。timestamp(6)是timestamp类型的一个子类型，表示精确到秒后6位小数的时间戳。它占用8个字节存储空间 一、什么是timestamp(6) 在MySQL中，timestamp是一种时间戳类型。timest ......
网络空间安全概述学习总结
一、信息时代与信息安全 1、信息技术与产业空前繁荣 （1）我国已成为信息技术与产业大国 （2）量子信息技术高速发展 2、信息安全形势严峻 （1）敌对势力的破坏 （2）黑客攻击 （3）病毒入侵 （4）利用计算机进行经济犯罪 （5）网络上的有害内容泛滥 （6）隐私保护问题严重 （7）信息战、网络战已经开 ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第10周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第10周学习总结 教材学习内容总结 说明：由于本章作为“概述”性章节的特殊性，具有大量识记性基础内容（一个不太准确的描述...），许多内容通过教材的分类子目录与解释已经清晰明了，故在思维导图中不做抄写的重复劳动（虽然还是有抄书嫌疑在其中. ......