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流水线 深度 逻辑 模型

Three加载3D模型贴图

# Three加载3D模型贴图 ## 准备阶段 1. 3D模型 2. three 库文件 3. 纹理图片 ## 相关资料 - 官方开发文档： https://threejs.org/docs - 官网编辑3D模型：https://threejs.org/editor/ 可以在这里创建一个3D模型导出 ......
模型 贴图 Three

watch的深度监听

### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
深度 watch

6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电

前言 Meta的大语言模型LLaMA 13B，现在用2060就能跑了~ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、 ......
贺电 显存 仅需 模型 命令

虎书 第一章 图形流水线

#图形流水线 ##1.GPU 在了解图形流水线之前，我们先了解一下电脑是如何将图像绘制到屏幕上的。GPU的功能最简单、直接的描述就是：它处理需要显示输出的数据。一旦计算机系统中有GPU，人们在显示器上看到的一切都是它计算的结果。 一块现代GPU的工作流程基本是这样的： $①$获得三维模型，这些模型是 ......
流水线 图形 流水

基于价值的深度强化学习

由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
深度 价值

关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败

## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
线程 tensorflow 模型 多个 同时

深度强化学习 基本概念

state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
深度 概念

基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
算法 Graph-Cut 深度 图像 彩色

LLM探索：环境搭建与模型本地部署

## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B - ......
模型 环境 LLM

生成 “R+年月日+4位” 流水号+ “行号” 生成随机流水号

批次号 R 20230213 0001 一个批次号对应多个行号 grmsStockRecordItemTemp.setBatchNo(batchNo); grmsStockRecordItemTemp.setItemNo(list.indexOf(grmsStockRecordItemTemp) + ......
流水号 流水 年月日 年月

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
线性 模型 工人 工资 语言

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

【新作开发中】优化了对话逻辑

优化了对话逻辑，使用常规RPG游戏中那样，点一次Next开始逐字显示，再点一次直接全文显示，再点一次Next开始逐字显示下一段对话。 ......
新作 逻辑

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
谐振 波形 拓扑 双向 频率

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理

Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
PaddlePaddle Inference 模型 PP-OCRv 文字

Oracle删除列操作：逻辑删除和物理删除

概念 逻辑删除：逻辑删除并不是真正的删除，而是将表中列所对应的状态字段（status）做修改操作，实际上并未删除目标列数据或恢复这些列占用的磁盘空间。比如0是未删除，1是删除。在逻辑上数据是被删除了，但是数据本身还在数据库中，只是不进行对外提供了，逻辑删除的本质是修改操作（将is_delete的值进 ......
逻辑 物理 Oracle

GitHub创建Github Action流水线来定时执行任务

1、github Action （工作流） 简单理解就是自动化部署、测试。也就是之前人工手动部署变为现在由机器（服务器）自动部署、测试了。 2、新建任务脚本 找一个自己的不重要的仓库（必须是public），创建任务脚本record.sh，脚本就是定期要做的动作 #!/usr/bin/env bash ......
流水线 流水 任务 GitHub Action

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
图像 像素 前景 模型 背景

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 上篇

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
模型 金融 数据挖掘 挑战赛 下篇

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。

三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
逆变器 算法 Simulink 模型 MATLAB

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考

三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
载波 电平 逆变器 模型 方法

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究

MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
神经网络 神经 网络 负荷 模型

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，

T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
电流 三电 闭环 阻尼 内环

基于模型过程中的特征选择

#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
模型 特征 过程

深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别

正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......
样本 深度

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
模型 语言 Alpaca-lora Alpaca lora

Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder！

导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
StarCoder 模型 Hugging 全新 Face
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