流水线 深度 逻辑 模型
19_划分LVM逻辑卷
1.安装包 yum -y install lvm2 2.创建卷组 # 1. 查看所有的vdb盘 [root@stream9 ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS vda 253:0 0 20G 0 disk └─vda1 253:1 0 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）
我们可能会遇到这样的情况： 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这 ......
贷后催收垂类大模型发布（主动发问，回答收敛）
没有鲜花，没有掌声；没有红地毯，没有直播；没有PR稿，没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员，我们一向做的比说的多。 山下问童小程序一开始都是别人的模型，大家一直在催我发布自己的模型。事实上，不是我不发布，或者说没训练好，而是真正在小程序上发布一个自 ......
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
专注二次元的 Niji 模型上线独立 APP；华为整体销量已超越苹果丨 RTE 开发者日报 Vol.68
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
面向河流水排放的各污染源排放特征汇总
城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下： 污染物输入明确，排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的，污水输入的位置和排放点都相对固定，因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准，例如处理后的污水达到一定的 ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
VS2019连接MySql使用实体数据模型（EF实体映射）【解决创建闪退问题】
一、确定MySQL Connector Net 版本 如果没有请下载 下载驱动： mysql-connector-odbc-8.0.20-winx64.msimysql odbc驱动 mysql-for-visualstudio-1.2.9.msiVisual Studio连接MySQL工具 mys ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型微调方法总结
大模型微调方法总结 参考链接：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/132116949 前言：随着chatGPT的备受欢迎，大模型异常火爆，各大厂商相继推出自己的大模型。 二级公司和用户需要根据自身的垂直领域微调这些具有语义理解能力的大模型，以 ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
Tinyalsa PCM API 实现深度剖析
高级 Linux 音频架构 (ALSA) 用于为 Linux 操作系统提供音频和 MIDI 功能。它可以高效地支持所有类型的音频接口，从消费者声卡到专业的多通道音频接口。它支持全模块化的音频驱动。它是 SMP 和线程安全的。它提供了用户空间库 (alsa-lib) 来简化应用程序编程并提供了更高级的 ......
数据库系统笔记 - chap2 - 关系模型
关系数据结构 关系代数 A set of fundamental operations to retrieve and manipulate tuples in a relation. These operations take one or some relations as inputs, an ......
1.绪论+2.模型评估与选择
1. 绪论 学到什么程度： 1.1 基本术语 特征：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项，例如"色泽""根蒂" "敲声"，称为"属性" (attribute) 或"特征" (feature); 样本空间：属性张成的空间称为"属性空间" (attribute space) "样本空间" (samp ......