深度pytorch 4.6
2.1 pytorch快速入门
本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签, DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集:从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS(深度优先搜索)
思路: 多维递归,深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点: 1、多维递归不能对传递的变量进行修改,否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量,如代码所示,传递切片的列表,不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如((9-4)-1)*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算,不能找出所有24点的计算方法。 ......
CPEN400D 深度学习
CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发,深度学习模拟生物神经网络,构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图,左边是视觉系统大致的通路,信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层;中间是听觉皮层,信息从耳蜗一直传到听觉皮层;右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
pytorch安装
pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说,稳定版就好啦,稳定版是经过充分测试验证的;但尝鲜版就不一样了,很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda,pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......
4.6 模拟赛小记
小寄,嘿嘿,嘿嘿。 T1 猴子选大王 首先声明我是智障,然后本题时根据子任务分开解决。 对于第一个子任务,可以看一下 [luogu P8671 约瑟夫环](https://www.luogu.com.cn/problem/P8671),用 f 存当前所选个数下的答案下标,易推得公式 f[i] = ( ......
4.3-4.6解题报告
1.P2440 其实就是简单二分,这么简单的题不会有人不会做吧 判断在长度为mid的情况下,能切出几段,等于k即可; 2.P2678 数据范围下,首先排除暴力,以二分替代 实际上是二分d而非枚举M; 3.P1396 竟然不是拥挤度总和最小?!害得我错了好几次还不知道为什么 最小生成树出来救一下啊—— ......
4.6软件工程学习总结
今天开始执行前几天的想法,由于自己上学期欠下的太多,这个学期自己也确实是开始努力去学了, 但一直学的感觉比较零散,基础不牢,没有一个功能相对来说比较完善的项目,开学测试的那个题目 前端时间基本功能都可以实现,但在页面展示和功能上还有些漏洞。然后今天开始做app的个人作业, 之前也学习了一部分Andr ......
4.6每日总结
建立人脸数据库添加 public void addFace(String name, AFR_FSDKFace face) { try { //check if already registered. boolean add = true; for (FaceRegist frface : mReg ......
每日总结 4.6
今天进行了安卓的补货操作,通过获取前台的数据,对数据进行update,从而达到补货的目的。 package com.example.jjt; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.app.VoiceIntera ......
「Solution Set」 4.6 小记
P3964 [TJOI2013]松鼠聚会 首先小松鼠们对距离的概念是切比雪夫距离。 切比雪夫距离可以转化为曼哈顿距离。 切比雪夫距离原点为 $1$ 的点在数轴上是边长为 $2$ 的正方形上的 $8$ 个点。 然后这个正方形旋转一下再稍微放缩一下就可以变成这样: 我们发现正好对应曼哈顿距离为 $1$ ......
AIRIOT赋能水务行业深度转型,打造智慧水务“四化建设”
水利水务与民生息息相关,随着我国智慧城市建设的推进及科学技术的不断发展,对城市供水管理产生了尤为重要的影响。面对水务行业信息化建设周期长,无统一的技术标准和数据标准,信息孤岛严重,协同工作能力受制约,运营分析缺乏数据支撑和科学依据等一系列问题。因此,结合城市供水所需,及时调整智慧水务建设战略,加快智 ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积,其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块,每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
深度学习基础入门篇[二]:机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]:机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标,还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
pytorch installation
用国内镜像安装Pytorch,首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ (pytorch清华的镜像源) conda ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南:了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名:Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB,中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料: PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
使用Anaconda安装pytorch
1.下载Anaconda,配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集,查看是否支持cuda,不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本,选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【三】基于AQS的共享锁实现、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们详细讲解了基于AQS实现的互斥锁机制,进行了深入的剖析,包括从acquire入口源码开始,剖析了获取锁失败调用addWaiter方法加入等待队列,知道了Node节点是怎么插入等待队列的;同时还剖析acquireQueue方法的源码,解析了插入等待队列之后的节点什么时候被挂起,什么 ......
pytorch简介
上面图片截自官网,主要想体现的是如下四点: 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换,并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中,通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......
【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径(老鼠走迷宫plus,应用深度优先搜索与回溯机制)
矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 单词必须按照 ......
pytorch2.0系列教程-前言
pytorch已经来到了2.0版本!!! 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久,有的停留在1.4,较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下,作为同学们的参考。 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构,那么这节我们就从acquire和release入手,分析一下AQS为独占锁提供的机制:到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的?以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的? 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
转载自团队博客:基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲:https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型: 1,主界面 2,会议管理 3,人员管理 4,会议室管理 ......
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后,这个神经元细胞就被激活,处于兴奋状态,并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
[FAQ] Pytorch PytorchStreamReader failed reading zip archive
比如:rm -rf ~/.cache/huggingface Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......