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源码 模型chatglm结构

利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 控制点 坐标 模型 地面

VGG网络模型及代码分析

1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
模型 代码 网络 VGG

Transfomer的常见结构

在深度学习领域，Transformer模型已经成为了当今的热点，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。它的核心思想——自注意力机制，为处理序列数据提供了全新的视角。 一、Transformer的核心理念 Transformer模型主要由Encoder和Decoder两部分组成。在N ......
Transfomer 常见 结构

讲解FCN，PSPNET，Deeplab-v3的网络结构

图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在识别和理解图像中的对象和场景，并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标，深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中，FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构，它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN（Ful ......
Deeplab-v Deeplab 结构 PSPNET 网络

【数据结构】P4338 [ZJOI2018] 历史 题解

P4338 先考虑怎么安排崛起的先后顺序最优。 但是发现好像没有一个很好的顺序去进行崛起，并且由于 \(a_i\) 的值域会很大，所以即使知道顺序应该也会难以进行维护。 转换一下方向，正难则反。考虑每个点的贡献，但是颜色不同时只会算一次，所以要钦定是哪一个点造成的贡献。令当前考虑的点为 \(u\)， ......
题解 数据结构 结构 数据 历史

数据结构实验代码分享 - 1（华电22级）

题目：Joseph 环（线性表应用） 【问题描述】 编号是 1，2，……,n 的 n 个人按照顺时针方向围坐一圈，每个人只有一个密码（正整数）。一开始选一个正整数作为报数上限值 m,从第一个人开始顺时针方向自 1 开始顺序报数，报到 m 时停止报数。报 m 的人出列，将他的密码作为新的 m 值，从他 ......
数据结构 结构 代码 数据

读算法霸权笔记04_排名模型

1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
霸权 算法 模型 笔记 04

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
人脸 实时 模型 特征 系统

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
模型 专家 MoE

机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
机器 模型 22

ThreadLocal底层源码解析

ThreadLocal底层源码解析 ThreadLocal:顾名思义的意思是本地线程或者局部线程的意思,其真正含义是希望多个线程之间拥有自己的局部变量,多个线程间拥有自己的私人变量,在多线程间不被共享,被线程单独享用,这就是ThreadLocal设计之初的原衷 因此,无论是操作系统级别还是编程语言中 ......
底层 ThreadLocal 源码

openjdk源码-java是如何执行shell命令的

一般我们在java中调用shell脚本的方式如下 public int executeLinuxCmd(String cmd) { LOGGER.info("cmd:{}", cmd); Runtime run = Runtime.getRuntime(); try { Process proces ......
源码 命令 openjdk shell java

MoveNet：超快且准确的姿态检测模型

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
姿态 模型 MoveNet

大语言模型生成模型的源码结构复习

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
模型 源码 语言 结构

7. Java 内存模型

Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
模型 内存 Java

Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？

前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
世界 难题 模型 Runway 视频

查看onnx模型结构-使用Netron模块

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
模块 模型 结构 Netron onnx

【源码系列#04】Vue3侦听器原理（Watch）

本章目标：侦听器watch是如何兼容ref、响应式对象和getter函数等不同数据源的？回调时机immediate是如何实现的？关于onCleanup，一个用于注册副作用清理的回调函数是如何实现的？ ......
侦听器 源码 原理 Watch Vue3

在任意代数结构上的多项式乘法 学习笔记

前言 Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search. 以下内容大多是作者看完《如何在任意代数结构上做多项式乘法》[1] 后口胡的，所以可能和原文章不太一样。如果 ......
多项式 乘法 代数 结构 笔记

一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型，选中好公司，坚持长期主义

记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......
程序员 模型 思维 主义 方式

34.Appium 源码修改定制

为什么需要改造开源框架 bug fix 增强功能 提升性能 改造方式 直接改造：直接改造开源框架，创建特性分支 二次封装：不修改原有项目，直接进行上层封装 插件改造：利用已有项目的插件或者扩展机制进行定制 外挂改造：不修改原有代码的情况打补丁，利用 mock、hook 方法 维护开源项目的方式 fo ......
源码 Appium 34

33.Appium 源码分析

Appium 所有的源代码 Appium server Node.js 系列包 adb shell ChromeDriver 底层引擎 Uiautomator java WDA selenium Appium client : Python 、Java Appium 体系 了解 appium/pac ......
源码 Appium 33

利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
控制点 坐标 几何 模型 地面

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好 ......
期限 模型 语言 金融 数据

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型（lcmm）分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型（lcmm）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

MySQL-索引数据结构

B Tree B-树 即B树。 指的是 Balance Tree，也就是平衡树，平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 每个结点存储M/2到M个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点。 所有关键字在整颗树中出现，且只出现一次，非叶子结点可以命中。 B+ Tree 是 B 树的一种变形 ......
数据结构 索引 结构 数据 MySQL

Java基本结构

Java基本结构 1.顺序结构 ​ Java的基本结构就是顺序结构，除非特别指明，否则代码就是一行一行执行。 2.选择结构 if选择结构 switch选择结构 package com.wenxuan.structure; public class D1Switch { public static v ......
结构 Java

MySQL索引-索引结构

索引是什么 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 优缺点： 优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引 ......
索引 结构 MySQL

《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件
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