物体 摄像头 深度labview
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），都是图形搜索算法，相似又却不同，在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索 ......
国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长
国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了，不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架，这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动，但是与阿里、百度的不同，华为是与固定的高校的实验室合作，为合作的大学实验室提供免费算力，并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的；而与华为不同 ......
深度学习笔记
一：深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些深度学习的常见应用场景： 计算机视觉：深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容，从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理：深度 ......
Unity引擎2D游戏开发，摄像机跟随及攻击抖动实现
安装摄像机插件 打开Package Manager，输入Cinemachine进行搜索安装 导入摄像机 在Hierarchy窗口中，添加2D Camera 会发现Game窗口没有任何东西，因为该摄像机并没有进行跟随、观看等相关的设置 将Player拖进Follow、Look At，并将Lens Or ......
10PCIE摄像头图像采集卡
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 10.1概述 本方案使用自定义AXI4 IP FDMA 实 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍配置使用 Scikit ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，我们将在华为云耀云 ......
python opencv保存摄像头视频
要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式，您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下，使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码： python 复制 ......
网络摄像头漏洞扫描工具 Ingram
简介 主要针对网络摄像头的漏洞扫描框架，目前已集成海康、大华、宇视、dlink等常见设备 安装 请在 Linux 或 Mac 系统使用，确保安装了3.8及以上版本的Python，尽量不要使用3.11，因为对许多包的兼容不是很好 克隆该仓库: git clone https://github.com/ ......
C++ 深度学习简单示例
这是一个简单的C++控制台程序示例，用于实现一个简单的神经网络，进行二进制分类任务。请注意，这只是一个基本示例，没有使用任何深度学习库，因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......
算法学习Day16二叉树深度
Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......
海康萤石C6C摄像头RTSP连接方式
海康萤石C6C摄像头RTSP连接方式 1. 概述 通过RTSP获取海康萤石C6C摄像头的码流。 测试型号为：萤石C6C 2K+ 星光增强版 400万极清 2. 开启RTSP连接 萤石摄像头默认是没有激活RTSP连接的，需要手动开启，开启步骤如下： 1. 打开萤石官方的App - "萤石云视频"，在底 ......
代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度，559.n叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度，222.完全二叉树的节点个数
一、104.二叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习： 思路： 分别求左子树和右子树的高度，返回给根结点，加1之后是根结点的深度，这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前： 思路： 后 ......
海康华为大华宇视等摄像头以及各种直播流地址（RTSP/RTMP/FLV/HLS等）通过LiveNVR转成标准版的国标GB28181/GB35114协议接入到LiveGBS等厂家国标平台的详细说明
@目录1、背景说明2、通道配置2.1、直播流地址配置2.2、配置RTSP接入2.3、配置Onvif接入2.4、配置SDK接入2.4.1、海康SDK接入2.4.2、大华SDK接入2.4.3、天地伟业SDK接入2.5、配置拉转视频文件2.6、海康 ISUP 接入2.6.1、海康 ISUP 接入配置2.6 ......
海康摄像头GB28181平台接入勾选国密后如何通过GB35114协议接入到LiveGBS视频流媒体平台
1 生成设备端证书 海康设备web页面先“启用国密模式”。如果勾选“启用证书交换”需要LiveGBS白名单添加设备时指定为35114双向认证，并安装SIP服务器CA证书和SIP服务器证书。 海康设备默认没有设备证书，需要先创建证书请求，创建证书请求前，需要先将上图中SIP相关信息填写正确，创建证书请 ......
深度！把握这三点，即可挑选出最适合能源行业的数据摆渡解决方案
在能源行业中，网络隔离通常采用物理隔离方式，即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离，避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时，网络隔离也可以采用逻辑隔离方式，即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备，对访问进行控制和过滤，确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......
WPF中 ContextMenu 寻找父物体的一种方案
据了解 ContextMenu 在WPF中实际是以类似于WIndow的呈现方式，所以 ContextMenu 在当前页面的 Visualtree 中是找不到的。 当在Listbox中需要传递当前选中项给ContextMenu时，需要以特殊手法传递。 前台XAML代码 <Grid> <Grid.Row ......
python从网络摄像头获取rstp视频流并截取图片保存
def get_img_from_camera_net(folder_path): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@10.80.11.11/ch1/stream1")#获取网络摄像机 i = 1 while i<3: ret, frame = c ......
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
16基于UDP的网络摄像头方案
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1概述 在前面的课程中，我们实现了基于PHY芯片RGMI ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度
题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一：前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度
题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一：层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
摄像机预置位和看守位有什么区别？在LiteCVR平台中如何使用？
当向摄像机发出召回（calling）命令时，云台立即以最快的速度运行到该点，摄像机也回到当时记忆的状态，从而方便监控人员能迅速地查看被监控的领域。 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
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3d摄像头方案
3d摄像头方案 目前3D摄像头主要有三种主流方案，分别是结构光、TOF以及双目立体成像方案。这三种方案工作原理均为红外激光发射器发射出近红外光，经过人脸反射后，红外信息被红外光CMOS图像处理器接收，并将信息汇总至图像处理芯片，得到人脸的三维数据，实现空间定位。 结构光方案：结构光发射的是散斑，其优 ......