特征 笔记 平台
[机器学习复习笔记] Linear Regression 线性回归（最小二乘法求解析解）
Linear Regression 1. 一元线性回归 定义一个一次函数如下： \[y = \theta_0 + \theta_1 x \]其中 \(\theta\) 被称为函数的 参数。显然在坐标图上，这个函数的图像是一条直线，这也是 线性回归 中的 线性 含义所在。 只有 一个 \(x\) 来预 ......
羚通视频智能分析平台石油石化 视频监控识别漏油算法检测
羚通视频智能分析平台是一款专为石油石化行业设计的高效工具，它能够通过先进的算法进行漏油检测。这款平台利用了人工智能和大数据技术，可以实时监控石油石化设施的运行状态，及时发现并预警可能的漏油风险。 在石油石化行业中，漏油是一种常见的安全隐患，如果不及时处理，可能会对环境造成严重破坏，同时也会给企业带来 ......
读书笔记——《软件需求模式》其一
《软件需求模式》是Stephen Withall撰写的一本重要著作，旨在探讨和提供关于软件需求工程的模式和技术。本书深入剖析了软件需求工程的各个方面，并通过引入一系列软件需求模式，为软件开发人员提供了解决常见问题和挑战的实用解决方案。 作者首先强调了需求工程的重要性，指出清晰、准确的需求是软件项目成 ......
安防视频监控平台EasyCVR调用接口出现报错与401提示，该如何解决？
TSINGSEE青犀视频监控汇聚平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能 ......
视频监控管理平台EasyCVR自动注销后，页面还存留播放窗口是什么原因？解决办法是什么？
视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种 ......
重链剖分学习笔记
前言 树链剖分（简称树剖）是一种将树剖分成若干链维护信息解决问题的思想。本文讲的是其中的重链剖分，着重介绍较为基础的内容，旨在帮助初学者更好地理解并掌握。 附题单 求 LCA 定义（斜杠表示本文中对其可能有多种表示方法）： \(d_u/dep_u\) 为点 \(u\) 的深度（到根的边数）。 \(s ......
视频监控平台LiteCVR启动时打印starting server:listen tcp的原因排查
随着人工智能技术的不断发展与应用，AI安防的边界将愈发模糊，其安防功能也将作为AI技术在城市数据感知、认知、决策支持中的重要模块，并且融入到城市管理与治理的方方面面。 ......
国标GB28181安防LiteGBS视频平台：批量绑定角色与取消设备的开发过程
值得注意的是，AI+安防仍然是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。目前安防监控行业强调AI安防建设应由单点突破向立体化、全面化、体系化智能安防建设转变，算力向前端及边缘端迁移。 ......
序列分治学习笔记
0x01 前言 序列分治作为一种常见的解决序列问题的算法，有着许许多多的广泛应用。下至普及，上至 NOI，都能看见它的身影。 今年 S 组第一轮完善程序 T2 就考了序列分治，虽然对于那个问题来说分治并不是最优解，但是笔者从中学到了一种序列分治的写法。这也是本文的灵感来源。 本文主要介绍较为基础的序 ......
整体二分学习笔记
0.前言 整体二分算法在一定程度上推翻了本蒟蒻之前学习的一些内容、颠覆了本蒟蒻的认知、打开了全新世界的大门。故本蒟蒻认为有必要写个博客记录一下。 1.问题引入 1.1 有一道非常简单的题目： 例一、求区间内第 \(k\) 小的数 给出 \(a_1\sim a_n\)，求 \(a_l\sim a_r\ ......
【漏洞复现】大华智慧园区综合管理平台存在敏感信息泄露漏洞
免责申明 本公众号的技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失，均由使用者本人负责。本文所提供的工具仅用于学习，禁止用 ......
羚通视频智能分析平台工地工厂安全帽、反光背心智能检测系统算法识别
羚通视频智能分析平台是一款先进的技术工具，专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别。这个平台的主要目标是通过使用先进的人工智能技术，提高工地的安全性。 首先，让我们来了解一下这个平台是如何工作的。羚通视频智能分析平台利用了深度学习和计算机视觉技术，可以实时监控工地的视频流。通过对视频流 ......
MTK 平台单独编译指令
记录一下MTK 平台单独编译指令，方便后期调试 MTK 平台编译指令 先全编译 source 环境： source build/envsetup.sh lunch对应编译工程： lunch full_XXXXX项目-eng (eng可以换成 user/userdebug) 全部编译： make -j ......
构建金融新核心生态！金融级数字底座“源启”与易捷行云可进化数字原生平台完成互认证
近日，金融级数字底座“源启”顺利与易捷行云可进化数字原生云平台V6完成互认证。易捷行云云平台V6可支持金融机构核心应用实现高速响应、秒级扩容，并切实保障银行核心系统安全稳定，符合“源启”金融级数字底座（2.0版）技术规范，整体性能表现卓越，满足金融生产级要求。 金融级数字底座“源启”是中电金信依托中 ......
羚通视频智能分析平台玩手机、打电话算法检测识别系统 玩手机、打电话行为预警系统
羚通视频智能分析平台是一款先进的技术工具，具备强大的算法检测和识别功能。该平台主要用于准确检测和识别用户是否在使用手机或打电话。 首先，该平台具备强大的算法检测功能，能通过分析视频中的图像和声音数据，准确判断用户是否在使用手机。无论是滑动屏幕、点击按钮还是其他操作，平台都能迅速捕捉这些细微动作，并准 ......
alpine 学习笔记（二）
在alpine中使用bash 安装bash apk add bash 安装bash帮助文档 apk add bash-doc 安装bash自动补全 apk add bash-completion 需要将 root shell 更改为 bash，请输入： vi /etc/passwd 查找用户名和默认 ......
智行破晓，驭未来航程！——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭
经纬恒润凭借在智能驾驶和车辆领域的深厚积累及对行业法规的透彻理解，精心推出了OrienLink智能驾驶数据闭环云平台。 ......
hrml-js笔记
Chrome 警告: Page layout may be unexpected due to Quirks Mode 文档加上 <!DOCTYPE html> 修改后一个悬浮的Div 位置错误 TipDiv.style.left = event.clientX; ... 修改后为 TipDiv.s ......
羚通视频智能分析平台行人入侵算法检测 重点区域人员徘徊算法检测
羚通视频智能分析平台是一款利用视频监控进行算法分析、算法识别。该平台具备识别监控区域内行人入侵的功能，并能实时分析报警，为工厂、园区等环境提供了极其实用的安全保障。 为了满足安防监控领域中的行人入侵识别需求，羚通视频智能分析平台专门研发了一种智能算法方案。这种算法具有高精度检测、实时性强、可扩展性强 ......
alpine 学习笔记（一）
1. 关于apline - alpine是一个小型的linux操作系统，基于busybox修改，支持包管理工具apk（方便好用） 2.用途 - 用于学习linux操作和命令 - 使用docker 镜像安装大小只有5M左右，可以用作基础镜像，构建其他镜像 3.关于apk包管理的简单使用 - 更新源 a ......
python初学者学习笔记-第一章-概述
chapter1/概述 1.1 Python简介 Python是一种跨平台的计算机程序语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和新功能的增加，越来越多的被用于各种开发项目 。 Python已经应用于很多领域： Web开发：比如Django、Requests、Beautif ......
羚通视频智能分析平台安防视频监控算法分析 烟火检测预警
羚通视频智能分析平台是一种基于人工智能技术的视频分析平台，旨在通过对视频内容进行智能分析和处理，提供各种视频智能应用和服务。其中，烟火算法检测是该平台中的一个功能，用于检测视频中的烟火活动。 这种算法具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点。在实际应用中，例如森林防火场 ......
阅读笔记2
今天我读完了需求分析与系统设计这本书，因此我将写出关于这整本书的阅读笔记，如下。 需求分析的重要性： 书中强调了需求分析在系统开发过程中的关键地位。良好的需求分析可以确保系统开发满足用户的期望，避免后期修改和额外成本。 需求获取方法： 书中介绍了各种需求获取方法，包括面谈、问卷调查、观察和文档分析。 ......
第五周阅读笔记|人月神话————胸有成竹（Calling the Shot）
这个章节标题是胸有成竹，而要做到胸有成竹就必须在项目计划阶段我们对项目的预测和估算都需要很准确。因此整个章节的内容就是在讲估算，而估算就涉及到预测和估算模型，估算要做到准确必须通过前期多个历史项目和版本的积累，同时通过历史版本和数据的积累来发现预测指标Y和相应的估算因子X之间的关系。这样建立出来的估 ......
【Mquant】2、量化平台的选择
一、选择因素 功能和工具集：量化平台应该提供丰富的功能和工具集，包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择适合的平台。 数据源和数据质量：量化交易离不开高质量的数据，因此选择一个平台时要考虑其数据源和数据质量。一些平台可能提供多种数据源，包括股票、期 ......
阅读笔记（二）————《架构漫谈》
架构漫谈是由资深架构师王概凯 Kevin 执笔的系列专栏， 读完第二章主要有下面几个方面： 何为相？ 一般我们认为：看到一个东西，比方说杯子，“杯子”就是一个名字，指代的看到的东西就是相，就是事务的相状。我们一听到“杯子”这个词，脑海里就会浮现出一个杯子的形象。而“杯子”这个词，是用来指代的是这个相 ......
《代码大全》阅读笔记
协同构建能够有效的改善软件质量 尝试用多种方法重现错误以准确判断错误原因 抛开问题休息一下 开发阶段的重构是提升程序质量的最佳时机。 增量集成有助于项目增长 注释写的糟糕很容易，写的出色很难，注释写的不好只会帮倒忙？ 注释的种类，重复代码，解释代码，代码标记，概述代码，代码意图说明， 注释代码应该注 ......
读程序员的制胜技笔记05_测试（上）
1. 对测试普遍看法 1.1. 很乏味，没有人喜欢这样做，而且回报寥寥 1.2. 对测试人员有一种主观的看法，认为他们的工作太容易了 1.3. 测试看成项目的外部活动，希望尽量减少 1.4. 对于测试人员来说，他需要考虑的就是产品的质量 2. 测试是软件开发工作中不可或缺的一部分 2.1. 可为开发 ......
【go笔记】
1-入门 1.1 环境配置 添加环境变量GOPATH和GOBIN GOPATH = <go的安装位置> GOBIN = $GOPATH/bin 1.2 项目结构 首先需要在项目的根目录下执行 go mod init <这里应该随便起个名字就行> 执行之后，根目录下会多出一个go.mod文件，用记事本 ......
[机器学习复习笔记] Spectral Clustering 谱聚类
Spectral Clustering 谱聚类 1. 邻接矩阵 无向图 \(G = (V, E)\)，所有顶点之间的权重构成一个 \(n \times n\) 的矩阵： \[W = \begin{bmatrix} w_{11} & w_{12} & \cdots & w_{1n} \\ w_{21} ......