玩法 模型 思维 基础
cf上不用算法的思维题
脑筋急转弯 https://leetcode.cn/problems/minimum-impossible-or/ https://leetcode.cn/problems/minimum-score-by-changing-two-elements/ 1200 找规律？ https://codef ......
模型驱动软件开发 打造企业数字化未来
软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现，从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言，开发效率得到了显著提升。2000年左右，软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用，随后以概念 ......
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度）
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由 ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
一统天下 flutter - widget 列表类: ListView - 列表（基础）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - widget 列表类: ListView - 列表（基础） 示例如下: lib\widget\list\list_view.dart /* * ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
Linux基础第六章：逻辑卷的使用、扩容和磁盘配额
一、逻辑卷的使用及扩容1、概念优点及注意事项概念：Linux 下对硬盘分区的一种管理机制，适合于管理大存储设备，并允许用户动态调整文件系统的大小。 优点：相比较分区而言逻辑卷可以动态调整文件系统的大小。 PV(物理卷)：设定那些硬盘和分区(做逻辑卷时分区必须是8e类型)可以做逻辑卷 VG(卷组)：将 ......
Linux基础第五章：添加磁盘及如何使用
一、系统添加磁盘步骤及命令服务器添加磁盘一共分为一下四步，我们将按以下步骤详细介绍如何在服务器上添加磁盘并使用。 ①添加硬件 ②磁盘分区 ③格式化磁盘 ④挂载磁盘 1、本章使用命令①/sys/class/scsi_host/host0/scan；/sys/class/scsi_host/host1/ ......
自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
《SQL与数据库基础》23. 读写分离
(读写分离) 本文以 MySQL 为例。以 MyCat 数据库中间件为例，通过 MyCat 来完成读写分离操作。 读写分离 读写分离，简单地说就是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。 通过MyCat可轻易实现 ......
超基础共同学习群
我是想把我学习过程中的知识讲给别人听，通过这种输出和交流达到掌握的目标。 建群一方面是想找听众，另一方面也想听别人是怎么学习怎么讲的。 但我又太菜，所以不敢说是技术交流，我真的特别菜，有点怕被笑话。 实在是不想这么菜了。 群里不闲聊 ......
Linux基础第四章：用户账户与文件、目录的权限和归属
一、用户账户1、账户类型①超级管理员：最高权限拥有者，uid=0的用户，默认是root。 ②普通用户：有一定权限的用户，但是权限受限制。 ③系统(程序)用户：不是给人用的，是给程序用的，无法直接登录系统的用户。主要是出于安全性考虑，若是某个程序被攻破账户密码泄露，黑客只能攻击此程序，但是不能通过这个 ......
Linux基础第三章Linux软件安装及yum本地库创建
一、Linux软件安装软件安装共2种安装方式，通过rpm包安装或通过yum仓库库安装。 1、Rpm包安装rpm：Redhat Package Manager 多用于红帽系列的系统，例如Redhat、Centos等，优点是直接安装，缺点是虽然可以检查依赖关系但是不会将依赖包直接安装，若强行跳过依赖包安 ......
Docker 基础
1 Docker 的常用命令 # 帮助命令 docker version # 显示docker的版本信息 docker info # 显示docker的系统信息，包括容器 docker 命令 --help # 万能命令 # 镜像命令 docker ps -a # 列出所有镜像 --all # 同上 ......
Linux基础第二章文件压缩归档及文本编辑和vi编辑器
一、文件压缩及归档 1、文件压缩 gzip和bzip命令用于文件压缩，但是缺陷是压缩完成后源文件消失所以一般不用。 命令格式是：gzip或者bzip + 0-9的压缩等级（数字越大压缩级别越大） +要压缩的文件 gzip -d 是解压缩 2、归档归档使用tar命令，使用格式：tar [选项] 自定义 ......
mountpoint-s3 一些集成玩法
通过测试发现mountpoint-s3 可以支持多主机文件可见，对于基于s3 的挂载还是很不错的 一种参考玩法 简单说明 每个vm 可以运行一个mountpoint-s3 进程（目前主要是数据的读操作），对于数据的写入操作可以通过s3 gateway 或者直接通过s3 sdk 进行 说明 目前从官方 ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
Java程序基础
一。面向对象的概念 1.面向对象是一种思想，是 Java 基础知识中最重要的部分，没有之一。 面向对象是相对面向过程而言的，面向对象和面向过程都是一种思想。 （1）分析不同 面向过程，就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的 时候一个一个依次调用就可以了； 面向对象， ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......