电能 模型 需求 代码

NAS之间docker无损数据怎么迁移,无需代码操作,简简单单。

情况: 你一定遇到过这么一个棘手的问题,在群晖上自己配置或者是请人配置的docker应用,想换群晖或者转移应用一定想知道怎么样才能无损迁移docker应用。 我也比较爱折腾,docker通常也设置好了。一但换了机器docker迁移就很麻烦,文档资料倒是可以复制过去就行,docker不能直接复制,复制 ......
之间 代码 数据 docker NAS

CLIP模型

CLIP模型(Contrastive Language-Image Pre-training) Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位:OpenAI, San Francisc ......
模型 CLIP

开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界

“开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用,我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式,可以直接通过transforme ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 之旅 智能

三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
集群 模型 格式 方法 3DTile

UI自动化怎么做?不会代码能不能做

UI自动化测试是一种通过编写脚本或使用自动化测试工具对用户界面(UI)进行自动化测试的方法。它可以模拟用户与应用程序或网站的交互,自动化执行用户界面上的操作,如点击按钮、输入文本、选择选项等,并检查应用程序或网站的响应和行为是否符合预期。UI自动化测试通常用于验证用户界面的功能、性能和稳定性,并可以 ......
代码

如何优化敏捷需求管理流程,敏捷需求如何管理。

​ 优化敏捷需求管理流程的方法可以参照如下: 明确需求 。在项目开始时,要确保清楚地理解客户需求,明确项目的目标和范围,以便能够在敏捷迭代中快速响应需求变更。 使用用户故事 。采用用户故事的方式,让客户和开发团队共同定义需求,确定功能和优先级,以便在开发过程中更好地把握需求变更的情况。 确定优先级  ......
需求 流程

开发神器 - 亚马逊 CodeWhisperer 代码开发 AI 工具

最近在开发中,搜到一个神器,体验了一下非常不错,它是一款基于 AI 机器学习的代码开发神器,可以帮助我们自动生成想要的代码,可以实时提供代码建议,根据注释生成代码函数方法。不但减轻了开发人员的工作量,而且还能大幅度的提高我们的开发效率。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
神器 CodeWhisperer 代码 工具 AI

Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化

Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
序列 amp FastJson Jackson XStream

盒子模型

内边距(padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下,左右 3.三个值 上,左右,下 4.四个值 上右下左 内边距特性:1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向(padding-top/left/right/bottom) 边框(border) 特性:1.背景色会蔓延到边框 ......
盒子 模型

Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
时间序列 波动性 序列 模型 指数

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
门限 指数 误差 期货 模型

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
收益率 区间 期货 收益 模型

R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处:拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如,假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动,并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此,Copula方法开始逐渐代替多元 ......
数据 k-means 代码 股票 方法

.NET静态代码织入——肉夹馍(Rougamo)发布2.0

肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件,其主要特点是在编译时完成AOP代码织入,相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用,同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更,感谢各位的支持,那 ......
静态 Rougamo 代码 NET 2.0

js代码片段

赋值剪切板 const copyToClipboard = (text) => navigator.clipboard?.writeText && navigator.clipboard.writeText(text) 数组去重 const getUnique = (arr) => \[...new ......
片段 代码

身为底层码农,你见过最无理需求是啥?

案例一 20万的项目,已经花了六十万了,客户突然又新提要求做一套百度的搜索系统,我尿了,一顿冥思苦想,然后做了一个搜索页面,把几百张表的每个字段都like一遍在搜索页面输入的查询内容,一次搜索要半小时才出结果,再告诉客户百度能秒出结果是因为他们有一套几十亿的超级计算机,咱只有一台不到十个大不溜的服务 ......
底层 需求

代码大全阅读笔记01

1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段,我们需要明确定义用户的需求,这样不仅能够避免与用户的争议,还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统; 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间,不然越拖越久,改正错误的代价就会相应的增大; 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关; 架构应 ......
代码 笔记 大全

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

广义切糕模型

貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题: 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\),取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
广义 模型

c++对象模型学习笔记

参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型: https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象,它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表,在这个虚函数表的前4或8字节中,会存储一个地址值,指向RTTI类型信息 ......
模型 对象 笔记

注释之重——程序员与代码可维护性

在软件开发领域,注释是一个备受争议的话题。一些程序员坚持认为,优秀的代码应该自文档化,即代码本身应该足够清晰,不需要注释。然而,也有许多程序员认为,合适的注释对于代码的可维护性至关重要。本文将探讨程序员不写注释的问题,以及为什么注释对于程序员和代码都是宝贵的资源。 ......
可维护性 注释 程序员 代码 程序

代码审查一些需要注意的事项

在对代码进行审查时,以下是一些需要注意的事项:1. 代码风格和可读性:检查代码是否符合编码规范和最佳实践,例如使用一致的缩进、有意义的变量和函数命名、适当的注释等。确保代码易于阅读和理解,以便他人能够轻松维护和理解代码。2. 错误处理和异常处理:检查代码是否包含适当的错误处理和异常处理机制,以处理可 ......
事项 代码

go下载第三方代码

Go更新国内下载源 执行命令进行第三方代码下载 go get https://github.com/chromedp/chromedp 提示访问超时 通过下面的命令替换成国内源 echo "export GOPROXY=https://goproxy.cn" >> ~/.profile source ......
第三方 代码

SAP ABAP 常用事务代码

SAP S4/HANA 版本 事务代码描述备注 SE38 ABAP编辑器 SE39 ABAP 分屏编辑器 可用于编辑/检查两个程序(可在不同系统间) SE37 ABAP函数编辑器 SE24 ABAP类编辑器 SE80 ABAP工作台 SA38 ABAP程序执行 仅适用于执行没有SE38权限且没有创建 ......
常用 事务 代码 ABAP SAP

深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)

https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
车辆 深度 目标 代码 数据

Jenkins+sonar+jacoco 实现代码扫描,接口测试,代码覆盖

sonar 配置参照往期博文 jacoco+自动化测试 参照往期博文 sonar + jacoco 覆盖报告配置 # jacoco 生成的exec文件 sonar.jacoco.reportPaths=/home/jacoco/lXXXXXXXX/lXXXXXXXXX.exec # 代码覆盖率插件s ......
代码 接口 Jenkins jacoco sonar

PowerDesigner之PDM(物理概念模型)

PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自:https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
PowerDesigner 模型 物理 概念 PDM

app直播源代码,android中几种常用的弹框

app直播源代码,android中几种常用的弹框 一、SweetAlertDialog弹框 使用该控件需要添加依赖: implementation 'com.github.f0ris.sweetalert:library:1.5.1' ​ 下面是具体用法: new SweetAlertDialog( ......
源代码 常用 android app

【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍

语义分割是计算机视觉中的重要任务之一,其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别,从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同,语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测,而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起,语义分割得到了广泛应用,并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
语义 模型 原理 常见 Python
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