目标trick

# 技巧部分 - 离线可能会使询问、操作的配置变得不那么怪异，甚至具有某种性质，类似去掉了某一维度的限制。 - ACAM 尝试在 Trie 树上或者 $fail$ 树上进行 DP。（这不是很显著吗啊喂！） - 注意到一些**上限**可以使那些看起来是暴力的做法变得优越。 - 对于连续的或运算，结果只 ......

1. 用可持久化线段树维护非递归线段树的树链信息可以高效地解决区间半群问题。 2. 线段树维护的序列长度要保持不变。 3. 关于 $d$（约数个数函数）：$d ( n m ) = \sum _ { x \mid n } \sum _ { y \mid m } [ \gcd ( x , y ) = 1 ......

## slope trick ### 概述 在 $dp$ 过程中，可以维护凸函数的方法，要求 $dp$ 值呈凸函数且其斜率均为整数。 具体来说，是记录凸函数斜率的变化值，即在什么位置斜率$\plusmn 1$，例如凸函数 $f(x) = |x|$，它由一条斜率为 $-1$ 和 一条斜率为 $1$ 的 ......

目标检测与图像分类不同，目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类，同时，还需要考虑目标框与target是否贴合。 首先我们需要知道几个常见指标： TP (True Positive):iou>0.5的检测框数量。在上图中，绿色的框表示GT，其中cat 0.9的红色框就是TP。 FP (False P ......

## 一些不常见的关于哈希表的 trick ### 效率对比 一般 常见的四个 hash 表的效率比较如下: **map ``` 常用的函数有： 1. count(x) 返回指定元素的出现次数 2. size() 返回元素个数 3. empty() 返回是否为空，为空时返回 true 4. find ......

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ，请你返回满足 0 nums, int target) { int count = 0; for(int i=0;i nums, int target) { int count = 0,index = 0; Coll ......

### YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距 - [1、首先安装YOLO v5](#1YOLO_v5_11) - [2、数据集的标定](#2_14) - [3、双目测距代码的单独运行调试](#3_17) - [4、YOLO v5与双目测距的代码的结合](#4YOLO_v5_20) ......

事先声明：本文并非线段树教学。只是一些理解Trick。若您需从0学起线段树建议您移步其他博文呢qwq 感谢 Idea 提供 [尺子姐姐的博客！](https://www.cnblogs.com/ruierqwq/)，尺子好闪，拜谢尺子！ 我们在学习线段树的时候，对于乘法“lazy tag 先乘再加” ......

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......

本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。​ ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......

YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......

# 初识目标检测 ## 什么是目标检测？ 在图像或视频中，找到目标位置并进行分类。 早期的目标检测模型是通过集成一系列手工设计的特征提取器来构造的，速度慢、精度低、跨域性能差。 ## 目标检测的目的 检测出图像中所有实例的类别，并用一个轴对称的矩形框大致给出实例的位置。检测器应当识别出所有的实例，并 ......

为了量化客户对服务可靠性的期望，找到客户对可靠性满意的点，我们需要制定针对用户的服务质量目标，并且努力去达到这个质量目标。在这个过程中，我们需要定义一些服务质量指标（SLI）、服务质量目标（SLO），以及服务质量协议（SLA）。这三项分别是指该服务最重要的一些基础指标、这些指标的预期值，以及当指标不 ......

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置，它包 ......

# Git 分布式 [TOC] ## 1、目标 - 了解 Git 基本概念 - 能够概述 Git 工作流程 - 能够使用 Git 常用命令 - 熟悉 Git 代码托管服务 - 能够使用 idea 操作 Git ## 2、概述 ### 2.1 开发中的实际场景 - 备份 - 防止不可控因素如电脑突然爆 ......

描述如下 https://stackoverflow.com/questions/65599082/change-multi-target-project-output-path-and-file-name 希望同一个项目得到的文件名 D:\bin\app-net48.exe D:\bin\app- ......

本文分享自华为云社区《CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》，作者：Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务，使AI系统感知、推理、理解目标。训练定位模型需要特别的标注，比如目标的框、掩膜、定位点等。本文的工作研究了无监督的目标检测和实例分割，不使用人工标注。首先提出了Mas ......

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图）是一种基于图像梯度的特 ......

没选图像的时候：  被否决的一个系统，也不过多介绍了，留个记录吧，之后可以看看优化一下，也不白写代码。 代码： `` ......

1. 一阶段和二阶段目标检测 一阶段：直接输出，端到端 二阶段：先提取候选框，再分析甄别 histogram of oriented gradient，HOG scale invariant feature transform，SIFT 单发多框检测与区域卷积神经网络(R-CNN)也存在以下主要区别 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33446 报告合集根据实践创新，我们提出了“云上新型电力系统”，该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动，通过更灵活高效的能源资源优化配置平台，支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展以及全社会的绿色生产和生活提供 ......

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......

往 U盘中 Copy 大文件时报错：对于目标文件系统，文件“XXX”过大 一、问题现象 往 U盘里 Copy 一个9GB左右的大文件，报错如下：对于目标文件系统，文件“XXX”过大。 截图如下： 二、问题原因 一般情况下，是由于U盘格式不对，如果采用FAT32分区格式的话，拷贝到U盘的文件不能超过4 ......

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 以及一个目标元素 target 。 目标下标 是一个满足 nums[i] == target 的下标 i 。 将 nums 按 非递减 顺序排序后，返回由 nums 中目标下标组成的列表。如果不存在目标下标，返回一个 空 列表。返回的列表必须按 递增 顺 ......

0 写在前面志在顶峰的人，决不会因留恋半山腰的奇花异草而停止攀登的步伐。 ——高尔基1 基本概念Radar Detection – “The Big Picture”：Range-Azimuth-Doppler Cells to Be Thresholded：噪声中的目标检测：接收到的背景噪声随机上 ......

目标追踪（object tracking）是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置，之后不断的追踪目标，预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 ：姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时，会导致它的特征以及外观模型发生改变，容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......

前言 刚发现Dedecms更新了发布版本，顺便测试一下之前的day有没有修复，突然想到了新的tricks去实现RCE。 文章发布的时候估计比较晚了，一直没时间写了。 利用 /uploads/dede/article_string_mix.php /uploads/dede/article_templ ......

很久没有更新博客了，主要有3个原因 1、工作繁忙，加入新部门，一门心思在钻研着业务怎么成功 2、家里小孩长大了，家里的事情 3、太懒了，很久都没有去学习新的知识，说起来也很惭愧 最近看了一本书，王明伟老师的《影响力密码：打开协作中的锁》，感觉受益匪浅，趁着周末总结一下，同时也分享出来，期望可以帮到更 ......

## [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接 ### 最近在学习《python3：网络爬虫开发实战》时遇到了一个问题，在创建代理的例子中，运行代码后报了以下的错误： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2503410/202 ......

一眼顶针，鉴定为 **implement** 不足，我写不出来。 先通过 Trick 转化 $a_i = 0 \to -1，a_i = 1 \to 1$。 那么显然把 $[l, r]$ 全部摊为 1 的贡献就是 $a_{l \to r}$。转化为 n - 最大贡献。 然后我们可以转化以下。 $$f_ ......