真实感transformer模型 照片

Linux:进程模型和进程管理

在Linux系统中,执行一个程序或命令就可以触发一个进程,系统会给予这个进程一个ID,称为PID,同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系,基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子,我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录,然后获取shell。默认的shell是bash... ......
进程 模型 Linux

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
数据 模型 原理 指数 代码

Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处:拓端数据部落公众号 2015年以来,通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标,CPI(消费者物价指数)与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素,并着重分析通货膨胀的成因,为政府 ......
模型 因素 Eviews CPI OLS

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 ......
极值 阈值 模型 指数 条件

考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型

考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型 关键词:机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档:《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现 仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是 ......
电力系统 机组 模型 需求 电力

考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型

考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型 关键词:柔性负荷 需求响应 综合能源系统 参考:私我 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:在冷热电综合能源系统的基础上,创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究,首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应,在此 ......
模型 能源 需求 系统

Computer Transformation UVA - 1647

初始串为一个1,每一步会将每个0改成10,每个1改成01,因此1会依次变成 01, 1001, 01101001,… 输入n(n≤1000),统计n步之后得到的串中, “00”这样的连续两个0出现了多少次 f =[0]*1003 g =[0]*1003 f[1]=0 g[1]=1 for i in ......
Transformation Computer 1647 UVA

数学建模--30+种常用算法模型

数学建模常用算法模型:线性规划模型 ,非线性规划模型,整数规划模型,动态规划模型 ,图论模型,最优化模型,离散模型,随机模型,时空分析模型,统计模型,回归模型,插值模型,预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模... ......
数学建模 算法 模型 常用 数学

sqlalchemy快速插入数据,scoped_session线程安全,加载类上的装饰器,基本增删改查,django中执行原生sql,一对多,多对多表模型创建,基于对象的查询,连表操作

今日内容 sqlalchemy快速插入数据 sqlalchemy是什么orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 安装,快速使用,执行原生sql 创建表和删除表 不能创建数据库 不能修改字段(增加,删除) 使用orm插入 第一步:生成engine对象 engine = create_en ......

ViT-Adapter:用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter

前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型,加上这种 Adapter 之后,下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......

MATLAB代码:考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型

MATLAB代码:考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 关键词:碳捕集 综合能源系统 电转气P2G 热电联产 低碳调度 参考文档:《Modeling and Optimization of Combined Heat and Power with Power-to-Gas and ......
热电 模型 能源 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于主从博弈的虚拟电厂动态定价与能量管理模型

MATLAB代码:基于主从博弈的虚拟电厂动态定价与能量管理模型 关键词:虚拟电厂 主从博弈 动态定价 元模型 编程语言:MATLAB+yalmip+cplexID:2670672263432181 ......
主从 电厂 能量 模型 代码

MATLAB代码:考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型

MATLAB代码:考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型 关键词:多微网 电能互补 需求响应 双层优化 动态定价 能量管理 参考文档:《自编文档》 仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是考虑多微网电能互补共享的微网双层优化模型,同时优化配电网运营商的动态电价以及微网用户 ......
电能 双层 模型 需求 代码

MATLAB代码:计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型

MATLAB代码:计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型 关键词:碳捕集电厂 综合灵活运行方式 需求响应 日前调度 实时调度 参考文档:加好友 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:代码主要做的是一个多时间尺度电热综合能源系统低碳经济调度模型,源侧在碳 ......
电厂 尺度 模型 特性 能源

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型 关键词:储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 仿真平台:MATLAB+CVX 平台 主要内容:代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型,现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力,而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益,在建模方 ......
模型 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于主从博弈的产消者 微网群优化定价模型

MATLAB代码:基于主从博弈的产消者 微网群优化定价模型 关键词:主从博弈 产消者 微网 动态定价 能量管理 仿真平台: matlab 主要内容:为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。 结合分布式光伏上网政策,运营商作为主导者,以其收益最大化为 ......
主从 模型 代码 MATLAB

基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真

1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接,也是更多光伏电池的连接,光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能,但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用,所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
阵列 电网 算法 simulink 模型

主题:基于YALMIP 的微网优化调度模型

关键词:微网 优化调度 机组组合 YALMIP cplex 编程语言:MATLAB平台 主题:基于YALMIP 的微网优化调度模型 内容简介:程序基于MATLAB yalmip 开发,做了一个简单的微网优化调度模型,模型中含有蓄电池储能、风电、光伏以及柴油机组等发电单元,程序运行结果良好,适合初学。 ......
模型 主题 YALMIP

flask之sqlalchemy快速插入数据-scoped_session线程安全-基本增删改查-表模型一对多-多对多-连表查询

flask之sqlalchemy快速插入数据-scoped_session线程安全-基本增删改查-表模型一对多-多对多-连表查询 今日内容 1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架 跟其他web框架没有必然联系 可以独立使用 # 安装 快速使用 执行原生sql ......

基于YALMIP 的微网优化调度模型 做了一个简单的微网优化调度模型,模型中含有蓄电池储能

微网 优化调度 机组组合 YALMIP cplex 编程语言:MATLAB平台 主题:基于YALMIP 的微网优化调度模型 内容简介:程序基于MATLAB yalmip 开发,做了一个简单的微网优化调度模型,模型中含有蓄电池储能、风电、光伏等发电单元,程序运行结果良好,适合初学。ID:6750634 ......
模型 蓄电池 YALMIP

关键词:家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷

关键词:家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 参考文档:《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》参考部分模型 《计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略》参考部分模型 仿真平台:MATLAB+CPLEX 平台 主要内容:代码主要做的是家庭能量管理模型,首先构建了电动汽 ......
电动汽车 电价 负荷 能量 模型

3D开发工具HOOPS最新解析合集!助力实现web端高性能模型渲染!

HOOPS Platform拥有世界领先的卓越性能,可以解决上亿三角面片三维模型数据在桌面端、移动端、WEB端的加载和高速渲染问题!使用HOOPS Platform可以帮助您专注于具体的业务功能研发,而不必耗费大量的时间和精力去解决底层三维技术问题。 ......
开发工具 高性能 模型 工具 HOOPS

如何使用Alpaca-LoRA来微调ChatGPT这样的模型?

原文标题:How to use Alpaca-LoRA to fine-tune a model like ChatGPT 原文地址:https://replicate.com/blog/fine-tune-alpaca-with-lora?continueFlag=4ecae39885197a5c ......
Alpaca-LoRA 模型 ChatGPT Alpaca LoRA

模型训练与推理中为什么需要使用GPU?基本概念梳理

GPU就是我们日常所说的“显卡”,那么为什么显卡和AI有关系呢?而美国政府又为什么要出台关于GPU的芯片禁令呢?文章简单梳理了GPU的一些基本概念、GPU在模型训练和推理中的优势、国内外GPU/ASIC芯片的概况。 ......
模型 概念 GPU

Element Plus错误警告 | Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following CSS properties: "transform", "top", "right", "bottom", "left".

这个错误的解决方案如下: 1. 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项:这将允许平滑过渡,但可能会降低性能。 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项,可以在创建 Popper 实例时指定 modifiers 参数,并将 computeS ......
quot transitions properties CSS following

全球第一批25个GPT模型开始自由生活

人类早就可以用机器模拟蜂巢的行为,现在可以开始用AI模拟人的行为了。用海量人类语言训练的AI,理论上掌握了几乎所有的人类对话模式,语言的背后又是各种认知和逻辑。不同的人可以设定不同的特征,遗传和教育又会提供各种不同的多样性。 ......
模型 全球 GPT

Meta AI 开源万物可分割 AI 模型(SAM)

4 月 6 日,根据 Meta AI 官方博客,Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)。据介绍,该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割,而且万物皆可识别和一键抠图。 ......
万物 模型 Meta AI SAM

ILLA Cloud: 调用 Hugging Face Inference Endpoints,开启大模型世界之门

一个月前,我们 宣布了与 ILLA Cloud 与达成的合作,ILLA Cloud 正式支持集成 Hugging Face Hub 上的 AI 模型库和其他相关功能。 今天,我们为大家带来 ILLA Cloud 集成 Hugging Face 功能的更新,经过双方团队的沟通和推进,ILLA Clou ......
Endpoints Inference 模型 Hugging 世界

分享一个生产者-消费者的真实场景

0.背景 现在有一个大数据平台,我们需要通过spark对hive里的数据读取清洗转换(etl)再加其它的业务操作的过程,然后需要把这批数据落地到tbase数据库(腾讯的一款分布式数据库)。 数据导入的特点是不定时,但量大。每次导入的数据量在几亿到几十亿上百亿之间。 如果使用dataset.write ......
生产者 场景 消费者

C++核心编程之-内存分区模型

内存分区模型 c++程序在执行时,讲内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码。由操作系统进行管理的 全局区:存放全局变量和静态变量以及常量 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收 内存四区意义: 不 ......
模型 内存 核心