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《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
BERT模型
BERT模型介绍 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation，即：文本的语义表示，然后将文本 ......
fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练
kenlm： https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext： https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
PMP塔克曼阶梯模型
塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段（Stages of Team Development）模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素，并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是：组建期（Forming）、激荡期（Storming）、规范期（Normi ......
倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
小傅哥知识星球好吗，值得买吗?
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 13年毕业，10年+的互联网大厂工作经历，T8级架构师。从事过交易、信贷、账务、营销、平台、中间件等各类场景的架构设计和编程实现。—— 💐 这就是我能给各位 ......
Netty源码学习9——从Timer到ScheduledThreadPoolExecutor到HashedWheelTimer
系列文章目录和关于我 一丶前言 之前在学习netty源码的时候，经常看netty hash时间轮（HashedWheelTimer）的出现，时间轮作为一种定时调度机制，在jdk中还存在Timer和ScheduledThreadPoolExecutor。那么为什么netty要重复造轮子昵，Hashed ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
大模型涉及到的比较经典的论文
大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
[刷题技巧] 栈和队列相关知识点汇总
栈主要考察单调栈，队列主要考察优先队列(堆)。 栈和队列(ArrayDeque) 数据结构 ArrayDeque类是双端队列Deque接口的实现类。 Deque的含义是"double ended queue"，即双端队列，它既可以当作栈使用，性能优于Stack，也可以当作队列使用，性能优于Linke ......
C语言基础知识1.
1.任何表达式语句都是表达式加分号组成。True 2.do—while循环的while后的分号可以省略。False 3.case语句后如没有break,顺序向下执行。True 4.增1减1运算符的前缀运算的表达式是相同的。False 5.函数的实数可以是常量，变量或表达式。True 6.如果函数定义 ......
大模型的评测
https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
Druid源码阅读--带流程图
一、架构分析 Druid类图如下所示： 两大核心类：DruidDataSource和DruidAbstractDataSource 连接有效性check：从连接池中获取连接后会做有效性check，在类中有ValidConnectionChecker接口，对应有不同数据库的实现 异常处 ......
Druid源码阅读--带设计思想
一、Druid数据源连接池概念 对于连接来说，建立连接和销毁连接是非常耗时的，因此使用池化思想，将连接放入连接池中，便于复用。 1、Druid 中连接的概念 由于将连接放入了连接池，那么就存在两个维度的连接，一个是在连接池中真实的物理连接，一个是应用角度获取到的连接，即逻辑连接。物理连接 ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
固态激光雷达的几何模型及标定方法（续）
固态激光雷达的几何模型及标定方法（续） 校准方法 由于背反射脉冲的强度也可以测量，所以从现在起将扫描光学器件的一个帧视为一个图像。通过这种方法，每个扫描方向都成为它的一个像素，如图3所示。理想情况下，从一个像素到下一个像素的角分辨率Δ𝜃将在整个FOV中保持不变，因此视角𝜃𝐻和𝜃𝑉对于在行和 ......
Feign源码解析：初始化过程（二）
背景 上一篇介绍了Feign源码初始化的一部分，内容主要是，@EnableFeignClients、@FeignClient这些注解，都支持设置一些自定义的配置类： A custom @Configuration for all feign clients. Can contain override ......
C++知识点总结
第二章 1.基本数据类型 int有16位，即两个字节，char只占一个字节。在Visual C++ 6.0中，对float提供6位有效数字，对double提供15位有效数字，并且float和double的数值范围不同。对float分配4个字节，对double和long double分配8个字节。 2 ......
11月21号课堂笔记
1.插入排序 #include"stdio.h" #define N 5 int main() { //1 2 3 4 5 //2 1 3 4 5 int a[N]={1,2,3,4,5},i,j,tmp; for(i=1;i<N;i++) { j=i-1; tmp=a[i]; while(a[j] ......
codeblock快捷键+VS code快捷键+DW_minmax文件+莱文斯坦距离+char* 和 char[]区别+可增删constraint的实现方法+$fatal的传参+巴科斯范式命令行语法+ralgen生成的寄存器模型存在覆盖率的警告（uvm-1.2）
codeblock快捷键 ctrl+G 跳转。 ctlr+J 生成补全。 cygwin用于获得开发环境。注意安装路径要对，特殊字符路径和codeblocks不兼容。 codeblock返回上一处：点击光标即可。 VS code快捷键 Shift Alt F：vs code格式化代码 Ctrl Shi ......
网络与数据安全领域的框架模型
1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
Maven 知识点
目录Maven[1]1.基础知识1.1.Maven 相关目录、文件1.1.1.setting.xml 文件设置1.2.POM 示例1.3.基础设置2.坐标和依赖2.1.坐标2.2.依赖2.2.1.依赖范围2.2.2.传递性依赖2.2.3.优化依赖3.生命周期和插件3.1.生命周期3.2.插件3.2. ......
python不常用但有用的知识
目录python解释器什么是python解释器什么是虚拟环境解释器？如何查看python解释器的位置？虚拟环境什么是虚拟环境？virtual environment虚拟环境和全局环境的关系有了虚拟环境是否可以删除全局环境？如何创建虚拟环境——方法1？（想看就看看，不看也没关系，反正也不用）😂使用 ......
Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例：GIS选址分析
本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果，利用ArcMap软件进行空间选址分析，从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
cookie的一些知识点总结
一、cookie的种类 sessionID 这个ID是会话性的，只要关闭了当前浏览器，这个ID会消失，需要调用getSessoin重新获取一个新的session 会话性cookie 这个cookie也是会话性的 即使性cookie 这个cookie只要离开的该请求或者是页面，就会消失 持久性cook ......
spring-jcl 模块源码分析
目录简介源码分析总结 简介 spring-jcl是spring用于处理日志打印的模块，被spring-core所依赖： jcl全称是Jakarta Commons Logging，是apache提供的日志门面（功能同slf4j），日志门面利用设计模式中的门面模式提供统一的日志接口，实际的日志实现可以 ......
源码安装pgsql16.1
源码安装pgsql16.1 进入postgresql官网下载源码包 postgresql源码包下载地址 这里以目前最新的pgsql v16.1为例 创建组:postgres groupadd postgres 创建用户postgres并加入组postgres中 useradd -g postgres ......