矩阵 代码 数据python
使用druid数据源进行配置主库和从库，并实现定时拉取从库数据功能
业务场景：Oracle数据库，项目中需要用到其它友商的数据，但是友商并未提供接口，而是直接提供了数据库，让我定时拉取同步其数据。 使用技术：使用了druid数据源，并配置从库 maven坐标 <!-- 阿里数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</g ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
LiteDB数据库
LiteDB属于是嵌入式的文档型数据库。有点像关系型数据库里的SQLite。 数据库的使用起来跟MongoDB比较像。区别是，LiteDB不需要部署服务端，像SQLite一样，直接保存在.db文件中。 安装 Install-Package LiteDB 使用示例： // 创建你的 POCO 类 us ......
华企盾DSC为平面设计公司提供数据防泄漏解决方案
华企盾DSC作为一款专业的数据防泄漏解决方案，为平面设计公司提供多方位而有效的安全保障。以下是该解决方案为平面设计公司所带来的主要优势： 图纸加密保护： 超安全的加密技术确保设计公司的图纸和敏感信息得到最高级别的保护。通过加密，即使数据传输过程中发生泄露，也能有效防止未经授权的访问。U盘管控与防护： ......
WPS JS表格分列代码
WPS开放平台开发文档对于TextToColumns()方法并没有做阐述（截至23年12月21日） 可以参考微软LEARN文档中VBA之Range.TextToColumns方法的说明：https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/Excel.Ra ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Python异步编程之yield from
yield from 用于获取生成器中的值，是对yield使用的一种优化。
yield from 两个最重要的特点：
1. 在调用包含`yield from`的函数时，程序会停在`yield from` 这里，并将for循环的执行传递到子生成器里面去。相当于直接调用子生成器。这个功能可以称之为`传输... ......
某领先的集成电路研发中心：建立跨网交换平台 杜绝数据泄露风险
1、客户介绍 某技术领先的集成电路研发中心，是产学研合作的国家级集成电路研发中心，致力于解决重大共性技术的研发及服务支撑问题。该中心积极探索国际化道路，不断提升国际影响力，与多家国际著名集成电路企业和研发机构建立技术合作及联合实验室。 2、建设背景 为了保护与流转研发中心内部的核心数据，该集成电路企 ......
《代码大全2》阅读笔记
《代码大全2》是一本非常经典的软件开发书籍。 在书中，强调了比较优秀的代码结构和命名规范的重要性。书中注释的部分帮助我理解怎么去编写有意义的注释，合适的注释可以提供代码理解上的便利，但是过多或者无关的注释会干扰代码的可读性。 还有书中关于代码复用和模块化的内容帮助学习如何设计可重用的代码和模块，提高 ......
清空（截断）a_table表中的所有数据
truncate table a_table;insert into a_table(role_name,button_id,ispower)select r.role_name,b.id,true from b_table r , c_table b ;这段SQL语句包含了两个操作： trunca ......
12.18（源代码）
我的考试源代码： package Servlet;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.annotation.WebServlet;import javax.servlet.http.HttpServlet;import ......
C++并发操作解密：轻松搞定数据同步
概述：在C++中，通过互斥锁解决并发数据同步问题。定义共享数据和互斥锁，编写线程函数，使用互斥锁确保操作的原子性。主函数中创建并启动线程，保障线程安全。实例源代码演示了简单而有效的同步机制。 在C++中解决并发操作时的数据同步问题通常需要使用互斥锁（Mutex）来确保线程安全。以下是详细的步骤以及附 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
安全隔离，数据保护：软件分身的隐私保护功能
随着互联网的发展和普及，网络安全问题越来越受到人们的关注。特别是在个人隐私保护方面，越来越多的人开始意识到数据泄露的危害性。因此，软件分身的隐私保护功能也逐渐成为人们关注的焦点。 软件分身是指将一个软件拆分成多个独立的模块或实例，在不同的虚拟环境内运行。这种技术可以有效地实现应用程序之间的隔离，保护 ......
python自学day02-变量、标识符、赋值符、数据
变量 在day01我们学习了一个最简单的程序，今天我们来说说，英文重要吗？我的看法重要，因为在后面我们学习的话。基本上都是英文的，最基本都要有一定的阅读能力。 至于作者那英语必须.......................差。没办法，实在是英语认识我，我不认识他，所以，在这里我们把昨天看到的英语记 ......
Python自学day01-安装
Python自学day01-安装 在学习Python第一步应该干什么呢？ 学习计算机基础？了解Python语言的作用？都不用，开始我们先下载两个软件，编写一行代码，先体验下在说。 安装Python Python官网在官网的Downloads栏目，选择对应的操作系统 下载python的安装程序Wind ......
【专题】2023年制造业上市公司高质量发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34619 原文出处：拓端数据部落公众号 报告合集详细探讨了制造业上市公司高质量发展的核心要义，构建了包含创新力、竞争力、影响力和贡献力四大维度的评价指标体系。该体系由4项一级指标和14项二级指标组成，用于全面评估制造业上市公司的质量。阅读原文，获 ......
BEV开山之作LSS（Lift,Splat,Shoot）原理代码串讲（转）
自动驾驶：BEV开山之作LSS（lift,splat,shoot）原理代码串讲前言Lift参数创建视锥CamEncodeSplat转换视锥坐标系Voxel Pooling总结 前言 目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=31970 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
python基础（一）常用数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典） 1.数字类型：3种数值类型：int/float/bool/complex 2.String（字符串）：使用英文双引号或英文单引号括 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
Python之AI功能的实现
使用Python我们可以调用AI库，实现一些AI功能。 1.文本相似度： import difflib s1 = "abc" s2 = "abce" ratio = difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio() print(ratio) 2. ......
【misc】[HNCTF 2022 WEEK2]calc_jail_beginner_level4.1(JAIL) --沙盒逃逸，python模板注入变换
这道题没给附件，直接连上看看 这里一开始用().__class__.__base__.__subclasses__()[-4].__init__.__globals__[bytes([115,121,115,116,101,109]).decode()](bytes([115,104]).decod ......
平台代收代付数据库表的设计
平台代收代付数据库表的设计 1.费用项目通过cost_code来唯一标识，根据费用编码来锁定费用，不使用在数据表中比如费用表，每增加一个费用而增加一个费用字段的方式，这样会导致不灵活，不容易扩展。通过费用编码的方式，可以将费用表的字段的方式纵向的拉平为多条费用的横向方式，便于扩展，系统每增加一个费用 ......
《重构：改善既有代码的设计》读书笔记二
二、代码的坏味道 1、Duplicated Code(重复代码) 坏味道首当其冲的就是Duplicated Code，如果你在一个以上的地点看到相同的重复结构，那么这个坏味道就可以确定了，设法将它们合而为一 同一个类中两个或更多的函数含有相同的表达式 利用Extract Method（提炼方法）提炼 ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
Python图书目录提取标题序号、页码、标题内容
切割获取标题需要，注意序号标题之间的空格与后面页码前的空格不一样； 替换标题序号、页码去除前后空格获取标题内容; 返回处理好的数据写入Excel，OK完成任务. book_contents.py # -*- coding=utf-8 -*- import pandas as pd # 切割字符获取标 ......