矩阵 正方形 正方 上下
请求上下文分析（源码：request原理）、wtforms（了解）
# 1 蓝图 - 第一步：导入 - 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates - 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 - 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 -跟session的区别是 # ......
SegGPT：在上下文中分割一切
前言 本文介绍了 SegGPT，它是 Painter 框架的特殊版本，将各种分割任务统一到一个通用的上下文学习框架中，该框架通过将它们转换为相同格式的图像来适应不同类型的分割数据，并将不同的任务统一为同一个图像修复问题，即随机屏蔽任务输出图像并重建缺失像素。经过训练，SegGPT可以对图像进行任意分 ......
1605. 给定行和列的和求可行矩阵
题目链接：1605. 给定行和列的和求可行矩阵 方法：贪心 解题思路 参考：思路？一个动画秒懂！附优化写法（Python/Java/C++/Go） 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& r ......
ROS2-发布矩阵类消息
这个困扰我两个周的难题终于在翻阅官方文档之后得到了解答，简而言之就是对于相关头文件的理解（其实是我懒得自定义头文件），下面解释一下相关代码。 发布者代码 #include <chrono> #include <memory> #include "rclcpp/rclcpp.hpp" #include ......
请求上下文分析，wtforms（了解）
请求上下文分析，wtforms（了解） 1.1 导出项目的依赖 # -下载语句：pip freeze # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导出项目依赖 pipreqs ./ -win由于编码问题会出错：使用这 ......
OpenCV获取相机旋转矩阵和平移矩阵
想要求解旋转矩阵和平移矩阵，先要了解相机内参矩阵和畸变矩阵如何获取，不了解的可以先移步https://www.cnblogs.com/nobodyx/p/17297074.html 先上代码 #include <iostream> #include <vector> #include <glob.h ......
1139. 最大的以 1 为边界的正方形
题目链接：1139. 最大的以 1 为边界的正方形 方法：二维数组前缀和 解题思路 假设以 $(i, j)$ 为左上角端点的正方形网格边长为 $d$，则该正方形的四条边 $up、down、left、right$ 均为$d$，两者为充分必要条件。根据二维前缀和运算可得： up = s[i][j + d ......
OpenCV获取相机的内参矩阵和畸变矩阵
实验室任务要截止了，赶紧来上传一下学习成果，终极目的是获取视频每帧的旋转矩阵和平移矩阵，但没办法一口吃个胖子，所以先写一下相机内参矩阵和畸变矩阵的求解办法 先上代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> ......
flask：请求上下文分析（源码：request原理）、wtforms（了解）
一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
用 Go 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7, ......
flask_day04：请求上下文分析 wtforms
回顾 1.蓝图 第一步：导入 第二步：实例化的得到的对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 2.g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是： g对象是当次请求 ......
flask请求上下文分析，源码request原理，wtforms，精确导出依赖，函数和方法，threading.locl对象，偏函数，flask整个生命周期执行流程1.1.4版本
内容回顾 蓝图 第一步：导入 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session可以在多次请求中 ......
剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
题目链接：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 方法：DFS 解题思路 根据 $word$ 中的第一个字母，从 $board$ 网格中开始查找，通过 $DFS$ 算法思想实现。 注意： 在每一轮开始查找前，每个位置的标记应该清除； 每一个位置有上 下 左 右四个方向可以选择； $DFS$ 查找进入 ......
flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms
flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms 今日内容详细 1 请求上下文分析(源码：request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze > requirments.tx ......
flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程（请求上下文分析）
一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
861. 翻转矩阵后的得分
题目描述 给了一个二维矩阵，矩阵的元素不是0就是1 你可以进行任意次操作，让某行或者某列进行翻转 元素的得分是每一行二进制的和 问怎么操作可以让总得分最大？ f1 贪心+计算增量 基本分析 为啥可以贪心？（1）对每行来说，首位肯定是1最好，遮掩某些行需要翻转，某些不翻；（2）对同一列来说，大家的优先 ......
请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms
请求上下文分析(源码：request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导 ......
flask-请求上下文分析
1.请求上下文分析预备知识 1.1 导出项目依赖 我们之前使用导出项目依赖的命令是： pip freeze > requirements.txt # 导出项目依赖 pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖 这种方式更适合在虚拟环境的导出和导入，因为它会导出当前 ......
题目 1024: [编程入门]矩阵对角线求和
求一个3×3矩阵对角线元素之和。 解题思路和注意事项: 这道题还是蛮简单，首先要求求一个矩阵的主副对角线的元素和，那肯定要用到的就是多维数组。 多维数组的形式应该为：array[i][j]； 知道这个后我们开始分析题目： 先是主对角线，就是从左上到右下的那条线，我们可以直观的发现它的行列坐标是相等， ......
【flask】flask请求上下文分析 threading.local对象 偏函数 flask1.1.4生命执行流程 wtforms
上节回顾 # 1 蓝图 - 第一步：导入 - 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates - 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 - 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 -跟session的 ......
1 请求上下文分析（源码：request原理）、2 wtforms（了解）
1 请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步： ......
高Cache命中率的矩阵乘法
#include <ctime> #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { int N = 500; int A[N][N]; int B[N][N]; double C1[N][N]; do ......
【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径（老鼠走迷宫plus，应用深度优先搜索与回溯机制）
矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照 ......
使用benchmark比较循环嵌套与strassen求解矩阵乘法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; static const int n = 200; static const i ......
[HAOI2007]理想的正方形【题解】
题目描述 有一个 $a \times b$ 的整数组成的矩阵，现请你从中找出一个 $n \times n$ 的正方形区域，使得该区域所有数中的最大值和最小值的差最小。 输入格式 第一行为 $3$ 个整数，分别表示 $a,b,n$ 的值。 第二行至第 $a+1$ 行每行为 $b$ 个非负整数，表示矩阵 ......
匹配矩阵
a <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15),nrow=3,ncol=5) c <- matrix(c(2,3,3,3,3,4,4,4,4,8,8,8),nrow=3,ncol=4) rownames(a)<-c("aa","cc","kk") ......
1284. 转化为全零矩阵的最少反转次数
题目描述 给一个二维矩阵，里面的元素不是0就是1 可以通过翻转完成0-1变换，翻转的限制是周围相邻的点也要跟着变 问最终反转成全0的形式的最小次数？ f1-状态压缩+bfs 基本分析 看大最少翻转次数可以联想到什么？bfs 直接bfs有啥问题？（1）矩阵的形式怎么存？通过状态压缩将二维转化为1维度 ......
css3 箭头上下跳动
.container .stepsItem.permit .permitStepItem .table .showTable { width: .37rem; margin: .20rem auto; position: absolute; bottom: 0; left: 50%; margin- ......
div中实现上下左右居中的方法
HTML代码： html复制代码 <div class="parent"> <div class="child"> 子 div </div> </div> CSS样式： .parent { position: relative; } .child { position: absolute; top: ......