矩阵 部分p1129 2007

第五章：矩阵和线性变换 本章将讨论矩阵实现线性变换以及变换的一般性原则。 其实个人更看重这些变换与矩阵几何意义的联系（这也是这本书作者的目的），但本章节还有大量的推导，个人并不喜欢记录这些，可不记录这些，这章就没什么内容了，但记的话又相当于纯抄书了。 所以，我还是……记一些结论。而我们始终要记住上一 ......

例题一 这里考察的就是关于ArmStrong公理系统的六条规则： 1、自反律--若Y是X的子集，那么X-->Y； 2、增广律--若X-->Y，则XZ-->YZ； 3、传递律--若X-->Y，Y-->Z，则X-->Z； 4、合并规则--若X-->Y,X-->Z,则X-->YZ； 5、伪传递规则--若X ......

第四章：矩阵简介 矩阵在3D数学中具有根本意义上的重要性，它们通过定义将矢量从一个坐标空间转换为另一个坐标空间。 1. 矩阵的数学定义 对于具有r行和c列的矩阵，称为 \(r \times c\) 矩阵，当希望引用矩阵中的各个元素时，将使用下标表示法。以 \(3\times3\) 矩阵为例： 像上述 ......

矩阵微分基础知识 定义 重要结论 应用 定义 (1) 向量对标量求导 矩阵对标量求导 我们可以看到上述求导过程实际上就是不同函数对变量求导，然后按照向量或者矩阵的形式排列，注意这里结果的结构应该与函数的结构保持一致 (2)标量对向量求导 标量对矩阵求导 这里的理解使同一个函数对不同的变量求导，然后注 ......

第一题：54. 螺旋矩阵 题目描述：给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 ： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 解题思路：按层遍历，如图所示，找到 ......

这节课中介绍了卷积网络的基本组成部分(全连接层，激活函数，卷积层，池化层，标准化等)，下节课讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络组成部分 前言 卷积层 池化层 normalization 前言 在之前提到的全连接神经网络中，我们直接把一个比如说32 * 32 * 3的图 ......

1、计算机在一个指令周期的过程中，为从内存读取指令操作码，首先要将程序计数器的内容送到地址总线上； 2、当有进程运行时，其他进程访问信号量，信号量就会执行-1操作； 3、各种周期 时钟周期--也称为震荡周期，定义为时钟脉冲的倒数，是计算机中最基本、最小的时间单位； 指令周期--是执行一条指令所需要的 ......

小部分算法总结 部分题目请见： https://github.com/ZhangFirst1/Algorithm-problem-code 异或运算 a^= b相当于a=a^b，将十进制数字转化为二进制进行运算，相同为0，相异为1，0和任何数异或运算都是原来的那个数。 可以用来判断数组中哪个数字只出 ......

模糊匹配jsonObject字段 select * from tableName where columnName -> '$.xx' like '%xx%' 精确匹配jsonObject类型字段 select * from tableName where columnName -> '$.xx' ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17835 最近我们被客户要求撰写关于股市可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文在股市可视化中可视化相关矩阵 ：最小生成树 在本文示例中，我将使用日数据和1分钟数据来可视化股票数据 。 我发现以下概念定义非常有用： 连通图：在无向图中，若任 ......

一、算法描述 上一篇文章介绍了一维差分，本篇文章来介绍一下什么是二维差分。 含义 显然一维差分是一维前缀和的原数组，那么二维差分就是二维前缀和的原数组。 怎么求 跟一维一样，插入一遍即可，但是要注意每次插入要在同一个位置内插入，insert(i, j, i, j, a[i][j]);。 怎么用 一维 ......

使用Grafana 监控 minio 的部分改进 部署minio开启监控metrics的脚本 mkdir -p /data/minio/data cat << EOF > /etc/systemd/system/minio.service [Unit] Description=minio [Serv ......

安装依赖包apr 下载源码，且解压缩，然后编译安装即可wget -c http://archive.apache.org/dist/apr/apr-1.5.2.tar.bz2[lamp-server root /usr/local/software-apache]$tar -xf apr-1.5.2 ......

场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示： 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......

统计子矩阵 给定一个 $N \times M$ 的矩阵 $A$，请你统计有多少个子矩阵 (最小 $1 \times 1$，最大 $N × M$) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 $K$? 输入格式 第一行包含三个整数 $N, M$ 和 $K$。 之后 $N$ 行每行包含 $M$ 个整数，代表 ......

1、进程是程序的一次运行 2、死锁的相关问题 当有K个进程，每个进程都需要n个资源才可以运行，则系统不发生死锁的资源数至少为k*(n-1)+1； 例题如下： 3、银行家算法例子 对于这种题目，我是根据选项将答案代入验证得到的： ......

今天在更新UE的伤害系统的时候出现了一个问题： 多个地方频繁调用一个函数，而这个函数肯定做优化，具体就是，把对应数据放入到队列，另外一个地方慢慢消费这个队列， 那么问题出现了，我使用的UE只有Single，TArray,TMap以及TSet这几个容器，如果使用队列， 那么问题来了，我如何弄出一个我需 ......

在MySQL中，可以使用一系列内置函数来从日期时间值中获取年、月、日等部分日期或时间值。以下是一些常用的函数： YEAR()：用于从日期时间值中提取年份。例如，SELECT YEAR('2023-06-12')将返回2023。 MONTH()：用于从日期时间值中提取月份。例如，SELECT MONT ......

矩阵很多同学没有接触过，所以感觉很难，很复杂，其实只要学过矩阵的同学都知道，矩阵运算并不难。今天我们给大家讲讲游戏开发中的矩阵的运算。 1:矩阵是什么? 矩阵是描述线性变换的一种数学工具,线性变换指的是使用一次函数从一个空间变换到另外一个空间。 例如在空间A中的一个2维向量（xa, ya）变换到空间 ......

每个稀疏矩阵非零元素都是一个结点，数据域存储的是所在行、所在列和元素值，有两个指针域，分别存储的是指向与该元素同行的下一个非零元素和同列的下一个非零元素的指针。 所以一个m行n列的稀疏矩阵，（最多）总共有（m + n）个链表，即（在每行每列都有非零元素的情况下，当然这样可能并不算是一个“好的”稀疏矩 ......

论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......

7-1 判断素数 题目分析 题目输入n个数，判断其是否为质数 对于判断质数，只需要满足从2开始遍历的每一个数一直到√n均无法被n整除即可 关于为什么只要到√n呢？ 因为n = √n * √n，因此其最大的因数不会超过√n，因此可以优化减少不必要的循环 AC Code #include<iostrea ......

一、算法描述 上一篇文章介绍了一维前缀和，也就是一个数组的前n项和，这篇文章来介绍一下什么是二维前缀和。 含义 一维的是前n项的和，那么二维的情况下，表示的则是与左上角形成的矩形和。 怎么求 一维的递推关系式是s[i] = s[i - 1] + a[i];，我们根据含义来思考二维的递推关系式，读者可 ......

对反对称矩阵消元，如果有非零元素，不妨假设 \(a_{1,2}\neq 0\)。 定义对 \((i,j,k)\) 使用 操作1 表示，第 \(i\) 行 \(\times k\) 加到第 \(j\) 行然后第 \(i\) 列 \(\times k\) 后加到第 \(j\) 列。 注意到操作完仍是反对 ......

一、下载安装swiper 安装：pnpm install swiper 使用你熟悉的方式来安装（yarn npm cnpm） 二、在项目中引入swiper 1.main.js文件 点击查看代码 import 'swiper/swiper-bundle.css'; import "swiper/css ......

2023-10-18：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示有0~n-1号设备， arr[i]表示i号设备的型号，型号的种类从0~k-1，一共k种型号， 给定一个k*k的矩阵map，来表示型号之间的兼容情况， map[a][b] == 1，表示a型号兼容b型号， map[a][b] == 0 ......

一、干系人登记册(Stakeholder Register) 干系人登记册是一个项目文件，是识别干系人过程的主要输出，记录已识别干系人的信息，主要包括： ①身份信息：姓名、组织职位、地点、联系方式，以及在项目中扮演的角色 ②评估信息：主要需求、期望、影响项目成果的潜力，以及干系人最能影响或冲击的项目 ......

邻接矩阵（Adjacency Matrix）是表示顶点之间相邻关系的矩阵。 设一个图 G=(V,E) 逻辑结构分为两部分：V和E集合，其中，V是顶点，E是边。 用一个一维数组存放图中所有顶点数据； 用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。 ......

1. 标量对矩阵的求导 考虑一个标量函数 \(f(A)\)，其输入是一个 \(m \times n\) 矩阵。函数关于矩阵的导数定义为： \[\frac{\partial f}{\partial A} = \begin{bmatrix} \frac{\partial f}{\partial A_{1 ......

1. 梯度（Gradient） 当我们在多维空间（例如，多个变量的情况）中谈论函数的变化时，我们使用梯度来表示这种变化。梯度是一个向量，其每个分量都是函数关于该分量方向的偏导数。它指向函数增长最快的方向。 2. Hessian矩阵 如果我们不仅对函数如何变化感兴趣，还对函数变化的速率（即，加速度）感 ......