矩阵transformers bitsandbytes transformer
关于UIView transform使用注意点
先上代码 let tView = UIView()override func viewDidLoad() { tView.backgroundColor = .orange view.addSubview(tView)} override func viewWillLayoutSubViews() ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
代码随想录算法训练营第二天| LeetCode977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
LeetCode977.有序数组的平方 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 977. 有序数组的平方 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 昨天正好做了这道题目，总体来说就是用双指针法，要么从绝对值最小的数开始排序，要 ......
算法Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵
Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵 By HQWQF 2023/12/14 笔记 977.有序数组的平方 https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 返回一个非递减顺序排序的整数数组每个元素的平方后组成的新数组，新数组也按非递 ......
代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
一、977.有序数组的平方 题目链接： LeetCode 977. 有序数组的平方 学习前： 思路： 双向指针。left是从左往右遍历数组，right是从优往左遍历数组，将left和right中绝对值较大数的平方从右往左放入新数组中；新思路：if(left+right>=0)right,else l ......
代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵
LeetCode 977 有序数组的平方 题目链接：977.有序数组的平方 思路：双指针，由两侧向中间逼近 LeetCode 209.长度最小的子数组 题目链接：209.长度最小的子数组 思路：滑动窗口，关键点滑动窗口起始点和终止点位置关系的确定 LeetCode 59.螺旋矩阵 题目链接：59.螺 ......
04 - 矩阵键盘
04 - 矩阵键盘 前言 LCD1602液晶屏 在学习使用矩阵键盘之前，为了后续的调试和显示，有必要简单了解一下LCD1602液晶屏的使用方法。江协科技已经给我们提供了模块化的代码，所以我们只需要调用对应方法就可以了，常用方法如下： 至于LCD1602具体如何操作使用，后续会有，暂时就先放一边 扫描 ......
59. 螺旋矩阵 II
题目： 59. 螺旋矩阵 II 要求： 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 答案： 两种解法： 一种用计算机模拟顺时针旋转的效果，这种方法看起来容易，做起来并没有那么容易，我开始就用这个思路做的，结果发现 ......
【学习笔记】transformer 简札
高铁心血来潮逼着自己把这个模型的结构看了一遍，不写下来会忘掉的 Encoder 输入是词向量。 word vector -> [(multihead) self-attention -> forward ]×n-> layer normalization self attention 就是 qkv矩 ......
P1527 [国家集训队] 矩阵乘法
题意 给定一个矩阵，每次询问子矩阵的第 \(k\) 大。 Sol 考虑把莫队扔到二维上来做。 发现复杂度变为：\(O(n ^ 2 q ^ {\frac {3}{4}})\)。 卡卡常就过了。 Code #include <iostream> #include <algorithm> #include ......
Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）
目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中，比如说平移不变性和尺寸不变性等，这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers
Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
【C系列5.13】指针专题之矩阵转置（hznuoj刷题）
Description Alex最近又喜欢上了矩阵转置游戏，这个游戏非常简单，将一个3*3的矩阵转置即可。现在，请你用指针写一个程序来实现矩阵转置功能。 Input 输入包含多组测试数据，对于每组测试数据，包含一个3*3的矩阵，每个元素的值都在0到9之间。 Output 一个转置后的3*3的矩阵。每 ......
unity Transform 的 Rotate(xAngle: float, yAngle: float, zAngle: float, relativeTo: Space = Space.Self, Space.World); 刨根问底
public class demoword2 : MonoBehaviour { // Start is called before the first frame update void Start() { //transform.Rotate(60, 70, 80, Space.World); ......
基于Transformer的遥感影像目标检测研究
基于Transformer的遥感影像目标检测研究 1. 研究课题三要素 1.1 研究对象 遥感影像。 1.2 研究问题 目标检测任务指的是为每个感兴趣的对象预测一组边界框和类别标签。与自然场景下的通用目标检测不同，遥感影像存在一些自身的特点，例如遥感图像幅面大、成像视角单一、可提取的特征较少；目标数 ......
Retentive Networks Meet Vision Transformers， 视觉RetNet
alias: Fan2023 tags: RetNet rating: ⭐ share: false ptype: article RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers 初读印象 comment:: (RMT)Retentive Netwo ......
矩阵快速幂
前言 关于这个算法的前置知识快速幂和矩阵可以点击链接看我以前的博客 问题 给定\(n \times n\)矩阵\(A\),求\(A^k\) 算法思路 顾名思义，矩阵快速幂就是矩阵乘法 + 快速幂 (这里就不再赘述快速幂的原理，不熟悉的可以去看我以前的博客) 要想实现这个算法，我们首先需要先实现矩阵乘 ......
矩阵乘法+快速幂
给定 n×n 的矩阵 A，求 A^k。 typedef long long LL; const int mod=1000000007; struct matrix{ LL c[101][101]; matrix(){memset(c, 0, sizeof c);} } A, res; LL n, k ......
矩阵求逆
N≤400，所有 0≤aij<1e9+7 const int N=405,P=1e9+7; int n; LL a[N][N<<1]; LL quickpow(LL a, LL b){ LL ans = 1; while(b){ if(b & 1) ans = ans*a%P; a = a*a%P; ......
R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处：拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归（logistic）模型，利用国泰安数据库中的 ......
Kirchhoff 矩阵树定理的无向图情况
Kirchhoff 矩阵树定理的无向图情况 定义 无向图无自环。 设 \(G\) 为包含 \(n\) 个点，\(m\) 条边的无向图。 设 \(\deg(i)\) 表示顶点 \(i\) 的度数，\(E(i,j)\) 表示顶点 \(i\) 与 \(j\) 连边的条数。 记边 \(i\) 的起点为 \( ......
杨氏矩阵笔记
说明 本文杨图采用英式画法。 定义 杨图 杨图（Young Diagram）是一个有限的框或单元格集合，左对齐排列，行长按非递增顺序排列。相当于从上往下杨图的行长非递增，且从左往右杨图的列长非递增（当然其实前后两者等价）。令总方格数为 \(n\)，那么杨图的形状对应了一个 \(n\) 的整数拆分。 ......
单片机(二):3个IO扩展n*8个IO，基于74hc595与74hc165的8x8矩阵键盘
https://blog.csdn.net/zcz_822/article/details/128694447?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%B8%A6%E8%BE%93%E5%85%A5%E5%AD%98%E5%82%A ......
深入解析LLaMA如何改进Transformer的底层结构
本篇文章将以LLaMA 模型为例，介绍大语言模型架构在Transformer 原始结构上的改进，并介绍Transformer 模型结构中空间和时间占比最大的注意力机制优化方法。 ......
svg transform总结
1. svg的transform和dom的不同，旋转中心不是默认自身，而是画布左上角 2. svg要以自身为中心旋转，可以使用rotate(angle [x y]), 比css的rotate(angel)多了x,y两个参数，x,y分别设置为svg图形的中心点坐标即可 3. 线性变换 translat ......