石子 模型 区间 算法
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影(针孔相机)成像半径 不同相机的成像半径: 球面投影(Stereographic) 等立体角投影(Equisolid Angle) 正交投影(Orthographic) 等距投影(Equidistant) Stereographic为透视投影(针孔相机 ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接:1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统:最看重吞吐量,为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT:最看重资源占用率,在某些设备上资源都是KB级的 电信业务:最看重响应时间、完成时间、可用性,保证通话质量 HPC:最看重加速比,这种计算特带是耗时长 大数据:最看重加速比,处理时间较HPC短,但也到达小时级 云计算:最看重操作耗 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布,更新超多!
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugg ......
MySQL 过程式编程,把一些间隔为1天的区间拼接起来
题目地址 https://www.hackerrank.com/challenges/sql-projects/problem?isFullScreen=true /* Enter your query here. */ -- order by consec_days asc,task_start_ ......
机器学习算法(五):基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点:
1. 具有很好的解释性,模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点:
1. 模型容易过拟合,需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限,无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中,二分查找算法也称折半搜索算法,对数搜索算法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组,其中,Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题:HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
记一次CNN模型训练遇到的问题(初训练)
csv文件读写 读: filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目,参考了书籍、博客,花了一些时间完成的,丢掉可惜了,记录下来吧。这个程序还有些缺陷,数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前,我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
模型评估与选择(一)
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$,假设样本总数为$m$,分类错误的样本为$a$,则错误率可表示为$E=a/m$;相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$,记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
【笔记】李沐视频:大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源,分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是,他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient(PEFT) 简要概括 更高效,哪里慢就让它快起来 ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示,通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量,保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题,这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题,知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法
CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域,利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标: 数据的保密性,防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性,防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认,确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类:对称加密、非 ......
算法分析与设计——冒泡排序,选择排序,STL自带sort函数性能比较实验
实验环境:Win11,Dev c++5.11实验方法:生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法,比较每种方法所耗时长。实验结果:数据量为1000时,冒泡排序平均用时为0.015s,选择排序平均用时为0.01s,STL自带sort函数平均用时显示为0s(过快无法测出)。数据量为10000时,冒泡排序平 ......
[FastAPI-22]响应模型-response_model
import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
算法-两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源:力扣(LeetCode)链接:htt ......
数据结构与算法-目录
0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母
输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用,lazarus版可以跨平台,截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数,输入目标用户和目标物品的ID,返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
Revit 机电模型导入 Unity (二)
解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中,设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容,此部分主要设计到Revit二次开发的内容,博主也是小白,相关知识不大了解,如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......