研究论文

Serverless安全风险研究 - 云原生新计算范式下安全风险继承与新生

一、Serverless背景 0x1:从“硬件”到“Serverless”的变革之路 在“云”的概念还没有产生之前,开发者购买物理机,并在其上部署应用程序,企业将购买的机器放置数据中心,其网络、安全配置均需要专业的技术人员管理,在这种高成本运营模式下,虚拟化技术应运而生。 技术首先进化出的是虚拟机, ......
风险 范式 Serverless 新生

数学建模论文排版(表格篇)

本文为学习清风数学建模排版的word部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 三线表制作 先插入一个表格然后删除边框(在表格工具--布局--查看网格线(打开),即可看见去除边框后的虚线)再利用表格工具--表设计--边框刷为表格刷上边框,第一条线和最后一条 ......
数学建模 表格 数学 论文

C# 结构体学习研究

internal class TestStruct { /// <summary> /// 结构体 /// </summary> struct StructEntity { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } } ......
结构

论文推荐:基于联合损失函数的多任务肿瘤分割

以FFANet为主干,加入分类的分支,将模型扩展为多任务图像分割框架,设计了用于分类和分割的联合损失函数。 FFANet+MTL 完整文章: https://avoid.overfit.cn/post/6a605da56978443bb548e8f342cbda37 ......
肿瘤 函数 损失 任务 论文

论文解读(VAT)《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》

论文信息 论文标题:Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者:Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koya ......

ChatGPT 可以写你的论文,但你应该使用它吗?

随着在线写作工具的日益普及,您可能想知道:我可以使用ChatGPT来写我的论文吗?如果您从未使用过聊天机器人,它可以在几秒钟内生成几段文本。这肯定比任何人打字都快,但使用它也有很多限制。以下是您需要了解的有关 ChatGPT 在撰写论文方面的表现以及您是否应该使用它的所有信息。 快速回答 ChatG ......
ChatGPT 论文

论文解读《Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?》

论文信息 论文标题:Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?论文作者:Takashi Ishida, I. Yamane, Tomoya Sakai, Gang Niu, M. Sugiyama论文来源:20 ......
Training Zero Achieving 论文 After

输电线路螺栓缺陷检测方法研究面临的问题以及未来研究展望

输电线路的螺栓缺陷检测是保障输电线路安全运行的重要环节。然而,现有的螺栓缺陷检测方法仍然存在一些问题。 首先,传统的螺栓缺陷检测方法需要人工检查,时间和人力成本较高,效率较低。其次,目前可用的螺栓缺陷检测方法中,大多数需要专门的设备和技术,成本较高,难以普及。此外,检测精度也是一个重要的问题,大多数 ......
方法研究 螺栓 缺陷 线路 方法

论文解读(PGD)《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》

论文信息 论文标题:Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者:Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......

MapReduce论文阅读报告

1 背景 MapReduce可以简单理解为一个函数式编程框架,因为对于大量数据处理在分布式场景下会有各种各样的麻烦,比如错误处理,数据集划分,分布式调度等问题。Google的两位工程师提出了这一个框架,就可以让一个没有分布式经验的普通用户(比如我),只通过实现map和reduce函数,就能轻松完成分 ......
MapReduce 报告 论文

论文解读(FGSM)《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》

论文信息 论文标题:Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者:Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源:ICLR 2015论文地址:download 论文代码:dow ......

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决(1)对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索(2)细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......

国内外油液在线监测研究水平的现状和发展趋势

近年来润滑油液在线监测技术凭借其连续性、实时性和同步性等优点得到了广泛的关注和认可。润滑油液在线监测技术是指在设备不停机、不解体的情况下,通过在线传感器监测润滑油液的理化指标、污染情况和磨粒信息,判断油液的使用性能,为制订合理的换油周期和配方改进提供技术支持;诊断设备的运行工况和潜在风险,为开展有针 ......
油液 现状 水平 趋势

猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification

用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID,对于一个ID,在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下,无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用,而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像,因此 ......

最近在研究Python如何操作手机,使用adb

背景:我如果能写一个自动化刷战令的功能,我是不是就可以解放双手了。 #工具:adb #下面是翻译的键盘事件代表的含义 key code constant:未知键码。* / public static final int KEYCODE_UNKNOWN = 0; /**键码常数:软左键。 *通常位于手 ......
Python 手机 adb

船舶机械设备的常见故障及状态监测与诊断技术研究

[导读] 船舶机械的结构复杂,零部件较多,且长期在复杂的自然环境中运行,机械设备容易发生故障,对船舶运行的安全性和可靠性造成影响。 摘要:船舶机械的结构复杂,零部件较多,且长期在复杂的自然环境中运行,机械设备容易发生故障,对船舶运行的安全性和可靠性造成影响。一旦船舶机械设备出现故障,不仅会造成严重的 ......

出版学术研究论文的一些小技巧

动动发财的小手,点个赞吧! 本文的目的是与研究生分享一些关于在期刊和会议上发表文章的指南。这是基于我过去作为博士生的经验。我的一篇 AI(深度学习)论文最近在 Google Scholar中被引用了 1000 次。根据 Web of Science™ 数据库,只有约 0.026% 的论文被引用次数超 ......
出版学 研究论文 技巧 论文

论文解析 -- A Survey of AIOps Methods for Failure Management

此篇Survey是A Systematic Mapping Study in AIOps的后续研究 对于AIOPS中占比较高的Failure Management进行进一步的研究 Compared to traditional approaches, AIOps is: • fast, becaus ......
Management Methods Failure Survey 论文

我司元宇宙研究院执行院长出席青岛开放大学教育数字化转型讲座并开展专题演讲

我司元宇宙研究院执行院长于卓受邀出席青岛开放大学教育数字化转型主题讲座,并开展“元宇宙案例分享及教育行业应用”专题讲座。 高校教育数字化转型已经成为了教育领域内的一个热门话题,于卓深入研究了该领域的前沿技术,并围绕如何利用元宇宙技术进行教育数字化转型展开了详尽的分享。在分享中,于卓不仅深入浅出地介绍 ......
院长 研究院 讲座 宇宙 数字

Windows服务程序整理器 - 开源研究系列文章

这些天弄了一个Windows服务程序管理器,主要是对需要的Windows服务程序进行管理。这个也能够将自己开发的服务程序注册到操作系统里去运行。 1、 项目目录; 目录见下图,对代码进行了划分,比较简单。主处理类在Helper目录里。 2、 函数介绍; 下面对主要的函数进行介绍。这个是管理服务程序的 ......
Windows 程序 文章

浏览器打开有些pdf内容不全,打开有些论文页很多红色绿色的框

问题 问题1:edge 浏览器打开pdf,只能看到表格,看不到表格里的字,用其他浏览器打开或者pdf阅读器打开都能看到完整的表格内容。 问题2:用edge浏览器看pdf论文的时候,会有很多红色绿色的框,比如: 解决方法 偶然间,我发现导致这些问题是因为我安装的 “侧边翻译” 插件,由于之前看网页中的 ......
浏览器 红色 绿色 内容 论文

论文阅读记录3——基于提示学习的小样本文本分类方法——计算机应用

方法: 首先,利用预训练模型 BERT在标注样本上学习到最优的提示模板;然后,在每条样本中补充提示模板和空缺,将文本分类任务转化为完形填空任务;最后,通过预测空缺位置的 填充词,结合填充词与标签之间的映射关系得到最终的标签。 原因: 文本分类任务通常依赖足量的标注数据,针对低资源场景下的分类模型在小 ......
小样 计算机 方法 论文

论文阅读记录2——条件生成对抗网络读后归纳

方法: 具体的来说,我们可以在生成模型G和判别模型D中同时加入条件约束来引导数据的生成过程。条件可以是任何补充的信息,如类标签,其它模态的数据等。然后这样的做法应用也很多,比如图像标注,利用text生成图片等等。 原因: 因为原始的GAN过于自由,训练会很容易失去方向,从而导致不稳定又效果差。而Co ......
读后 条件 论文 网络

springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)

来了就点个赞再走呗,即将毕业的兄弟有福了文章底部获取源码springboot项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)技术框架:java+springboot+vue+mysql后端框架: Spring Boot、Spring MVC、MyBatis Plus前端界面: vue、B ......

2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失,以及后疫情时代的冲击,但消费升级将负面因素拉平,母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口群体时,受到了广泛的关 ......
数据表 母婴 报告 内容 数据

伟大思想论文:Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介

Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介 1 定理简介 Cantor–Bernstein-Schröder 定理,也称作 Schröder–Bernstein 定理、Cantor–Bernstein 定理,是集合论中的重要定理。它的内容十分简单:如果集合 $A$ 到集合 ......

第一学期写的三篇论文

胡言乱语罢了。开了博客园之后想把它们传到上面来,先试试 Pandoc 的效果。 author: 马逸飞 522031910765 title: 从自然数指数幂到三角函数 摘要 本文从较为自然的自然数指数幂出发,定义整数指数幂、有理数指数幂、实数指数幂、复数指数幂运算和指数函数,并探究它们的性质。最后 ......
学期 论文

[论文速览] Word-As-Image for Semantic Typography

Pre title: Word-As-Image for Semantic Typography accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.01818 code: https://github.com/WordAsImage/Wor ......

走向更好的指令伴随的汉语语言模型:研究训练数据和评估的影响

Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/ ......
指令 模型 语言 数据

【专题】2022中国AI人工智能技术应用场景市场研究及选型评估报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处:拓端数据公众号 目前,我们正处在一个“弱人工智能”的阶段,在这个领域里,有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段,目前正处于弱人工智能阶段,而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中, ......