研究领域

用户研究:如何利用VoC[Voice of Customer]数据使业务增长

在一个B端项目里,用户体验是非常重要的,一个好的用户体验可以让用户感受到舒适,以此提高自己的口碑等;在用户研究中,VoC是一项很重要的例子,它可以帮助我们收集用户的体验数据,以此进行更好的服务。 Voice of Customer 也就是VoC,这是在B端很重要的一个研究;因为B端的主要调研是面临客 ......
Customer 业务 数据 用户 Voice

齿轮加工刀片,成都工具研究所有限公司启动以EVA为牵引的2023年度业务计划 及全面预算目标落地可信性论证工作

成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 依据国机精工对以E ......
可信性 刀片 齿轮 可信 预算

9月大型语言模型研究论文总结

大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
研究论文 模型 语言 论文

阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖

阿里云在本次评选中获得了开源企业、开源人物、开源技术创新(商业产品)等多项殊荣。未来阿里云也将继续投入开源生态建设,开放云原生技术、分享开源治理实践,并让开源价值最大化,推进行业发展。 ......
尖峰 案例 领域 OSCAR

深度学习在多个领域的应用

这段文字主要描述了深度学习(DL,Deep Learning)在多个领域中的应用,并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用:深度学习是一种强大的工具,已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用:许多现代技术产品,如自动驾驶 ......
深度 多个 领域

相机噪声建模研究

一. 相机噪声概述 图像噪音由于拍摄设备、传输误差、数据压缩或其他外部因素引入的。 它可以干扰图像的视觉质量,使图像失真,并可能影响后续的图像处理和分析。 在我们分析噪音时,通常要对图像的生成全流程进行追溯 1.1 光子的产生和传播(Scene radiance) 光源的光子通过物体进行反射 噪音来 ......
噪声 相机

Spring远程命令执行漏洞(CVE-2022-22965)原理研究

一、前置知识 SpringMVC参数绑定 为了方便编程,SpringMVC支持将HTTP请求中的的请求参数或者请求体内容,根据Controller方法的参数,自动完成类型转换和赋值。之后,Controller方法就可以直接使用这些参数,避免了需要编写大量的代码从HttpServletRequest中 ......
漏洞 命令 原理 Spring 22965

iZotope RX 10:音频修复领域的佼佼者 Mac+win版

iZotope RX 10是一款在音频修复和增强领域中非常出色的软件。它提供了一套全面的音频问题解决方案,为后期制作专业人员、音频工程师和视频编辑者解决各种棘手问题。 →→↓↓载iZotope RX 10 mac/win版 作为音频修复软件的佼佼者,iZotope RX 10的声音修复功能可以去除不 ......
佼佼者 音频 领域 iZotope Mac

槽加工专用数控刀具,成都工具研究所有限公司迎接2023年烟台鲁宝钢铁有限责任公司二方审核

成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 2023年4月18 ......
公司 有限 刀具 数控 钢铁

研究目标识别领域相关知识(10.11~10.18)

这周任务(到下周三汇报): 会发给我资料,需要整理下面内容: 1、研究什么样的问题? 目标检测/识别问题 随着社会的发展,公共安全成为全社会的一个共同话题,与之相辅相成的视频监控系统也得到了大量的普及。视频监控系统可以直观的再现目标场景,可作为公安侦破案件的强力辅助。在执法部门的工作 中,目标的识别 ......
目标 领域 知识 10.11 10.18

数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处:拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
数据 研究机构 单元 地理 语言

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)

一、什么是DDD DDD指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一些列手段来控制软件复杂度的方法论,主要是用来指导如何解耦业务系统,划分业务模块,定义业务领域模型及其交互。 二、领域驱动 开发过程不再以数据模型为起点,而是以领域模型为出发点,领域模型对应业务实体。 程序中主要表现为类、聚合根和 ......
Domain-Driven 领域 Domain Design Driven

ChatGPT使用体验记录--仅用于学习和研究

首先GPT3.5和4.0区别: 体验截至时间 2023-10-12 限制: 每3小时最多可以发送50条消息! 默认:不能通过搜索引擎获取最新信息 1. 增加Bing浏览器外网搜索信息的能力【听】 2. 高级数据分析 3. 插件 启动插件的提示! Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 ......
ChatGPT

基于凸多边形离散点排序的研究

OrderBy() { var vertices1 = _.cloneDeep(this.polygon); var xArray = vertices1.map((item) => item.x); var yArray = vertices1.map((item) => item.y); con ......
凸多边形

论文检索和研究方法

中文: 1、T1类 前三个的三大学报(计算机学报、软件学报、计算机研究与发展) + 自动化学报 + 电子学报 按照顺序为级别的高低 中文主要看的是综述性文章 T2几乎不看,但可投稿 ***所以知网上,来源期刊,要加篇名、关键字、主题 不建议选篇名、关键字、摘要 ***英文: 可以看到每个方向都有学术 ......
论文检索 方法 论文

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此,Copula方法开始逐渐代替多元 ......
数据 k-means 代码 股票 方法

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
收益率 区间 期货 收益 模型

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)是一种软件开发方法论,它注重对业务领域的深入理解,并将领域模型作为软件设计的核心。在DDD中,领域模型是通过对业务领域的分析和抽象而得到的,它是对业务领域中的概念、规则、行为等的描述。 领域模型的设计是DDD中的一个重要环节,它需要开发 ......
Domain-Driven 领域 Domain Design Driven

SWUST 排序算法性能研究实验报告

一、 实验内容及目的 实验内容: 分析合并排序、快速排序、堆排序在不同规模数据、不同数据下的性能。 实验目的: 深入理解合并排序、快速排序、堆排序的思想,掌握三种排序的排序方法,对三种排序进行算法分析,通过与算法比较,体会三种排序算法的优缺点,进而了解在何种情况下使用何种算法。 分析的指标: 在相同 ......
算法 性能 报告 SWUST

嵌入式专题研究2:系统时钟和定时器和看门狗

时钟系统: 构成: 1.振荡器——脉搏 RC振荡器 晶体振荡器 四种:HSE,HSI,LSE,LSI 2.唤醒定时器 3.PLL倍频器 4.各种分频器 可以通过stm32cubemx进行时钟配置,但是在SystemClock_Config()函数前,在启动文件中有默认的时钟配置。 while (1) ......
定时器 时钟 嵌入式 专题 系统

终端云的探索与研究

终端云的概念与特征 简单地说,终端云即基于云、端算力互通,将云端算力下沉至终端,并且通过统一的算力调度及分发管理,支持云、端算力协同、融合调动,且支持手机、Pad、PC、TV等多种类型终端接入,实现多屏互动以及在不同业务场景下云与云、云与端、端与端的业务协同。 相对于以往的中心云和边缘云,终端云... ......
终端

图像识别技术在农业领域的应用与挑战

导言: 随着科技的不断发展,图像识别技术在各行各业都有着广泛的应用,农业领域也不例外。本文将探讨图像识别技术在农业中的应用,以及在这一领域面临的挑战和机遇。 1. 农作物病害检测: 图像识别技术可以用于检测农作物上的病害和害虫,通过拍摄叶片或果实的图像,识别植物健康状况,及时采取措施来预防和治理病虫 ......
图像 领域 农业 技术

【专题】2023经济功能区国资国企发展研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33789 国企在中国社会经济发展中扮演着重要角色,其改革成败直接关系到中国经济的发展。党的二十大报告强调了深化国资国企改革、优化布局和结构调整、提升核心竞争力等重点。同时,完善现代企业制度、弘扬企业家精神,努力打造世界一流企业。阅读原文,获取专题 ......

【专题】重塑未来:医药领域HR数字化创新实践(2023)报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......
数据表 领域 数字 医药 专题

【专题】2023零售连锁品牌数字化运营研究及策略报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......
数据表 策略 数字 专题 报告

【专题】2023智慧菜场:全渠道经营与数字化转型研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......
数据表 菜场 研究报告 渠道 智慧

【专题】人工智能与国际安全研究动态第10期-德国人报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......

记一次建立索引的研究过程

记一次建立索引的研究过程 遇到的问题: 最近在工作中遇到了sql执行慢的问题,现在记录一下解决的过程 问题场景: 1、首先有一张A表大概目前有7000万条数据,它需要去关联查询另外一张B表,数据条数和A表一样多,且是一对一的关系(理论上这两张表的数据可以合并为一张表,但是实际中却是两张表,有时候表不 ......
索引 过程

基于深度学习的图像生成与识别技术研究

基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型,具有出色的性能和广泛的应用,包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势: 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs):GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
深度 图像 技术