研究领域

神兔量化研究套件安装与使用

## 简介 自研实现了一套覆盖多市场,支持多账户的量化回测/模拟/实盘系统。基于云原生,支持k8s部署的高性能分布式研究框架。 ## 组成 1. 米框RQSDK(rqdata,rqalpha, rqfactor, rqoptimizer) - 数据支持 - 因子研究 - 策略回测 (rq文档 [传送 ......
套件

GPT-4多态大模型研究

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是 ......
模型 GPT

深入分析:矩阵梯度类实例研究

## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析,由于笔者的数理基础浅薄,下面的证明过程若存在错误,欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法:先将矩阵写成微分形式,$df=tr(GdX)$,然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......
梯度 矩阵 实例

ASEMI代理长电可控硅BT134的工作原理,BT134的应用领域

编辑-Z 本文将对可控硅BT134的工作原理及应用领域进行详细阐述。首先,我们将介绍可控硅BT134的基本概念和工作原理;其次,我们将探讨可控硅BT134在电力电子领域的应用;接着,我们将分析可控硅BT134在家用电器中的应用;最后,我们将讨论可控硅BT134在工业自动化领域的应用。 1、可控硅BT ......
可控硅 应用领域 134 原理 领域

领域驱动设计-软件核心复杂应对之道:第八章

# 第三部分 通过重构来加深理解 要想成功地开发出实用的模型,需要注意以下三点 1. 复杂巧妙地领域模型是可以实现的,也是值得我们去花费力气实现的 2. 这样的模型离开不断地重构是很难开发出来的,重构需要领域专家和热爱学习领域知识的开发人员密切参与进来 3. 要实现并有效地运用模型,需要精通设计技巧 ......
核心 领域 软件

[AHOI2005]约数研究

没错,数学也有分类了qaq,我之前学算法的时候妹学数学,今天算是被搞怕了(但还是不听ovo) 学会了两种方法,主要思想还是,对于每个i来说,他在从1-n中的贡献值是n/i,也就是1-n中约数含有它的数目是n/i(厉害吧,刚学的)另外一种方法是筛法,说实话这个你应该想到的(恼),不优化会爆的(30分) ......
约数 AHOI 2005

杀戮尖塔实现细节研究(buff结算方式)

# buff结算方式 **结算阶段** 0. 回合行动开始 1. 角色行动开始 2. 角色行动结束 3. 阵营行动开始 4. 阵营行动结束 5. 回合行动结束 一回合 = 双方各行动一次 = 各方的角色都行动一次 ## 回合减少buff * 易伤、虚弱、脆弱这类回合减少 buff,在 “回合行动结束 ......
尖塔 细节 方式 buff

基于深度学习的图像识别技术研究

深度学习是一种机器学习技术,它模拟人类大脑的神经网络,通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习,从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用,包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域,深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......
深度 图像 技术

研究生计算机技术论文选题

基于深度学习的图像识别技术研究 基于区块链技术的数据安全与隐私保护 云计算环境下的资源调度与优化算法研究 人工智能在医疗领域的应用与发展 基于大数据分析的智能交通系统设计与优化 虚拟现实技术在教育领域的应用研究 基于机器学习的自然语言处理技术研究 基于物联网的智能家居系统设计与实现 面向多核架构的并 ......

研究生计算机技术论文怎么写

查到的回答: 研究生计算机技术论文的写作步骤如下: 研究题目选择:选择一个有足够研究价值的计算机技术问题作为研究题目。 文献综述:对已有的相关文献进行综述,了解研究领域的研究现状、研究方法和研究成果。 研究设计:设计研究方法、实验方案和数据处理方法等,明确研究的目的和方法。 实验实施:按照研究设计进 ......

中美在AI领域差距12个月

看到一个新闻: 《马斯克再谈AI:中美差距12个月》 其实想想这个评价也还中肯,尽管这些年国内AI大有弯道超车之势,但是不可否认的是由于欧美的历史领先优势和强大的科研及商业上的独立创新能力,导致在新的突破点上依旧是欧美领先,而我国更擅长的是在欧美科研基础上进一步的延展和优化,因此这个时间差距还是比较 ......
差距 领域

数字孪生技术在旅游领域能起到什么作用?

旅游作为人们休闲和文化交流的重要方式,对于旅游目的地的吸引力和可持续发展提出了更高的要求。在这个背景下,数字孪生技术在旅游领域发挥着重要作用,为旅游业的发展和管理带来了全新的机遇。 ......
作用 领域 数字 技术

FinChat.io:金融领域的chatgpt

摘要 投资股票是一个充满挑战的过程,随着市场的起起伏伏,要抓住每一个机会,同时规避各种风险,这需要投资者具有敏锐的洞察力和快速的决策能力。不过现在有好消息,一款人工智能聊天机器人 FinChat.io 诞生了!它能帮助投资者分析市场,挖掘有潜力的股票,并提供买卖的实时建议 // FinChat.io ......
领域 FinChat chatgpt 金融 io

ASEMI代理长电可控硅PCR606:性能特点与应用领域

编辑-Z 可控硅(Thyristor)是一种半导体器件,具有高功率、高效率、高可靠性等优点。PCR606是一款常用的可控硅型号,广泛应用于各种电子设备中。本文将详细介绍PCR606的性能特点、工作原理以及在各个领域的应用。 一、PCR606性能特点 1. 高功率:PCR606具有高功率的特点,可以承 ......
可控硅 应用领域 特点 性能 领域

【领域知识】信贷

## 信贷基础知识 信贷业务又称为信贷资产或贷款业务,是商业银行最重要的资产业务,通过放款收回本金和利息,扣除成本后获得利润,所以信贷是商业银行的主要赢利手段。 ## 大纲 ####(1)熟悉银行信贷的含义: ①广义的银行信贷指银行筹集债务资金、借出资金或提供信用支持的经济活动 ②狭义的银行信贷指银 ......
信贷 领域 知识

领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道:第七章

## 第七章 使用语言:一个扩展的实例 ### 7.1 货物运输系统简介 1)跟踪客户货物的主要处理部署 2)事先预约货物 3)当货物到达其处理过程中的某个位置时,自动向客户寄送发票 >一个货物从货主手上通过托运公司运输货物,从起始点到目的地,托运公司(可能只负责一段路途,再由合作伙伴/外包/私人等 ......
复杂性 核心 领域 软件

DDD领域驱动设计

本文源于最近学习实践DDD相关知识的自我总结。相关内容源于网络 本文部分引用 1、钟敬老师极客时间的DDD课程——手把手教你落地 DDD 2、欧创新老师极客时间的DDD课程——DDD 实战课 一、DDD基本开发过程 1、捕获行为需求 识别需求流程、功能、参与者、功能结果 (1)常用手段:用例建模 ( ......
领域 DDD

【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现

Transformer是Google在2017年提出的网络架构,仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据,从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的,本篇博客将介绍Transformer的基本原理,以及其在Pytorch上的实现。 ......
Transformer 模型 研究生 Pytorch

【实践篇】领域驱动设计:DDD工程参考架构

不同团队落地DDD所采取的应用架构风格可能不同,并没有统一的、标准的DDD工程架构。即使无法制定通用的、标准的工程应用架构,但为团队制定一个遵循领域驱动设计思想的参考架构依然有价值。 ......
实践篇 架构 领域 工程 DDD

物理机睿频研究

# 物理机睿频研究 ## 简介 ``` 上一篇文章简单梳理了一下物理机和虚拟机的睿频的区别. 当时也看到默频2.7Ghz的Golden6150 最大睿频虽然可以到3.7Ghz 但是全核心压力大的情况下 最高能到 3.1Ghz 这个与官方宣传是比较接近的 CPU主频 2.70 GHz 核心数量 18 ......
物理

PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性

PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性,以支持更精确的基因组组装和生物信息学分析。以下是一些已经发表的研究论文: 1.‘PacBio error correction using second generation sequencing data’,作者 Li ......
PacBio read 序列 算法 准确性

MATLAB Elman神经网络数据预测,BP神经网络预测,电力负荷预测模型研究

MATLAB Elman神经网络数据预测,BP神经网络预测,电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题,或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述,具有计算量小、速度快的优点,但同时也存在很多的缺陷和局限性,比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
神经网络 神经 网络 负荷 模型

KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察

摘要:着重介绍Kubeedge在安全防护方面的实践,并介绍OpenSSF在开源软件安全方面的计划与目标。 本文分享自华为云社区《KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察》,作者:华为云云原生团队。 随着开源软件安全漏洞持续引起世界各地政府和企业的关注,越来越多的组织、开发人员、研究人员和安全专 ......
安全防护 KubeEdge 边缘 领域

必看!.NET 7 在网络领域的四大更新

http://www.pczh.cn/news/26036.html 最新的 .NET 7 现已发布,我们想介绍一下其在网络领域所做的一些有趣的更改和添加。这篇文章我们将讨论 .NET 7 在 HTTP 空间、新 QUIC API、网络安全和 WebSockets 方面的变化。 HTTP 改进了对连 ......
领域 网络 NET

速递:易基因科技应邀在广东药科大学生物信息系讲课分享表观遗传学研究技术

2023年5月8日上午,深圳市易基因科技有限公司高级技术总监王君文应邀至广东药科大学医药信息工程学院生物信息系开展关于“基因组学时代:表观遗传学研究及DNA甲基化技术介绍”的线下讲座。讲座由生物信息系副主任任重鲁主持,众多学生积极响应参与。 表观遗传学是研究基因的核苷酸序列不发生改变的情况下,基因表 ......
表观 信息系 药科 遗传学 基因

1、领域驱动设计最佳实践

分层概念 在领域驱动设计中,通常将一个应用系统划分为四层架构,分别是表现层、应用层、领域层和基础设施层。 表现层:负责处理用户界面和用户交互,如接收用户输入,显示输出结果等。 应用层:负责协调应用程序的活动,如处理业务用例和业务流程等。 领域层:负责实现业务逻辑和业务规则,包含领域模型和领域服务等。 ......
领域

Meta分析在建成环境研究中的使用——基于Revman5.3

Meta分析(荟萃分析)又叫元分析、meta分析等,是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的数据等来分析两个变量间真实的相关关系。目前主要应用于医学领域(尤其是循证医学中)。 由于目前多被用于循证医学研究,Meta分析的纳 ......
Revman5 环境 Revman Meta

基于人工智能的工业监控软件开发技术研究

基于人工智能的工业监控软件开发技术研究 摘 要:人工智能的兴起给传统工业带来了巨大的变革,其帮助工业企业实现自动化生产,提高工厂生产效率和质量。传统工业监控软件作为传统工业软件的重要组成部分,其基于对象的单体开发模式已不适用。在工业监控软件中应用人工智能,让真实世界与数字世界融为一体,实现真正意义上 ......

多模态的一些研究方向

以下是当今多模态研究的方向视觉 VG:视觉生成 VQA:视觉问答 VC:视觉字幕 VCR:视觉常识性推理 分类 MAC:多模态情感计算 NLVC:视频推理的自然语言 检索任务 VR:视觉检索(CLIP就属于视觉检索) 其他 VLN:视觉语言导航 MMT:多模态机器翻译 ......
模态 研究方向 方向

多模态+大模型领域的开源数据集(持续更新中20230508)

Conceptual Caption 是一个大规模的图像文本配对数据集,包含超过30万个图像,每个图像都有5个人工描述。这个数据集的目的是为了促进计算机视觉和自然语言处理之间的研究交叉,可以用于图像检索、视觉问答等任务的训练和评估。 Conceptual Captions为从互联网获取的图文数据集。 ......
模态 20230508 模型 领域 数据