研究领域
ASEMI代理亚德诺AD9833BRMZ-REEL7介绍及应用领域探究
编辑-Z 摘要：AD9833BRMZ-REEL7是一款数字信号发生器，可用于各种频率相关的测试、测量、仿真等领域。本文将从信号发生器原理、技术特点、应用场景、市场前景四个方面进行详细阐述。 1、信号发生器原理 AD9833BRMZ-REEL7通过IC芯片内嵌一个数字控制的振荡器电路来实现信号发生的功 ......
我司元宇宙研究院执行院长出席青岛开放大学教育数字化转型讲座并开展专题演讲
我司元宇宙研究院执行院长于卓受邀出席青岛开放大学教育数字化转型主题讲座，并开展“元宇宙案例分享及教育行业应用”专题讲座。 高校教育数字化转型已经成为了教育领域内的一个热门话题，于卓深入研究了该领域的前沿技术，并围绕如何利用元宇宙技术进行教育数字化转型展开了详尽的分享。在分享中，于卓不仅深入浅出地介绍 ......
Windows服务程序整理器 - 开源研究系列文章
这些天弄了一个Windows服务程序管理器，主要是对需要的Windows服务程序进行管理。这个也能够将自己开发的服务程序注册到操作系统里去运行。 1、 项目目录； 目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。 2、 函数介绍； 下面对主要的函数进行介绍。这个是管理服务程序的 ......
DSL 领域特定语言
一、DSL介绍DSL（Domain Specific Language）是针对某一领域，具有受限表达性的一种计算机程序设计语言。 常用于聚焦指定的领域或问题，这就要求 DSL 具备强大的表现力，同时在使用起来要简单。说到DSL，大家也会自然的想到通用语言（如Java、C等）。为什么没有一种语言同时 ......
2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失，以及后疫情时代的冲击，但消费升级将负面因素拉平，母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口群体时，受到了广泛的关 ......
走向更好的指令伴随的汉语语言模型：研究训练数据和评估的影响
Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/ ......
宏基因组学是如何出现的？它的出现对微生物学领域有多大的改变？
宏基因组学是在生物技术和计算机科学的帮助下发展起来的，它的出现可以追溯到上世纪90年代后期。传统微生物学侧重于使用培养方法研究单个微生物菌落，而宏基因组学则通过分析环境中的dna，可以同时研究数百万个微生物群体。这种方法能够提供关于整个微生物群落的结构、功用潜力和相互作用等信息。 宏基因组学对于微生 ......
【专题】2022中国AI人工智能技术应用场景市场研究及选型评估报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处：拓端数据公众号 目前，我们正处在一个“弱人工智能”的阶段，在这个领域里，有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，目前正处于弱人工智能阶段，而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中， ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
从Chat-GPT看爆火技术概念及医疗领域科技与应用场景
本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。 ......
易基因：全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较（MeDIP、RRBS和WGBS）| 研究综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度（CpG density）与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为：CpG岛（CpG island，CGI）、CpG岛上下游2kb以内的区域（CpG shore ，CpG岛岸）、CpG岛岸上下游2kb以内的区域（ ......
以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型
关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价 ......
MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
机组组合 直流潮流 优化调度 MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：考虑潮流约束的机组组合问题，目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算，实际上有些调度结果可能不满足网络约束，如可能造 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究
基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究 综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性，在共享储能的背景下考虑微网运营商与用户聚合商之间的博弈关系，微网的收益和用户的收益之间达到均衡。 采用主从博弈的方法，微网运营商作为上层领导者制定价格策略，用户聚合商作为下层跟随者改变用能行为，共享储能商 ......
研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题
[1]关键词:合作博弈；核仁法；混合能源；联合外送；经济运行；利润分配；matlab程序 [2]参考文献：《大规模多源联合外送协调调度中基于核仁理论的利润分配》 [3]主要内容：研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题。 基于传统的机组组合优化模型，以利润最大化为目标构建以火 ......
多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究
[1]关键词：非合作博弈；粒子群算法；风-光-氢微网；容量配置；matlab [2]参考文献：《基于非合作博弈的风-光-氢微网容量优化配置》 [3]主要内容:原文程序，多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量 ......
人工智能技术在游戏领域的应用：智能化游戏是否能够提高游戏体验？
人工智能技术在游戏领域的应用已经成为了游戏行业的一个热门话题。智能化游戏是指通过人工智能技术来提高游戏的体验，使游戏更加智能化、更加有趣、更加具有挑战性。那么，智能化游戏是否能够提高游戏体验呢？ 首先，智能化游戏可以提高游戏的趣味性。通过人工智能技术，游戏可以更加智能化，更加有趣。例如，游戏中的 ......
人工智能技术在农业领域的应用：智能化农业是否能够提高农业生产效率？
人工智能技术在农业领域的应用已经成为了一个热门话题。智能化农业是指利用人工智能技术来提高农业生产效率和质量，从而实现农业现代化。那么，智能化农业是否能够提高农业生产效率呢？ 首先，人工智能技术可以帮助农民更好地管理农田。通过使用智能化农业技术，农民可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数 ......
人工智能技术在交通领域的应用：自动驾驶汽车是否能够成为未来主流？
自动驾驶汽车是指通过计算机系统和传感器等设备，实现车辆自主行驶的一种新型交通工具。那么，自动驾驶汽车是否能够成为未来主流呢？ 一、技术方面 自动驾驶汽车的实现离不开人工智能技术的支持。目前，自动驾驶汽车主要采用的技术包括计算机视觉、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器等。这些技术可以实现车辆的环境感知 ......
人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
AutoGPT 横空出世，会成为 AI 领域中的下一大趋势吗？
AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的自动化模型架构搜索技术，旨在通过搜索最优模型架构，从而达到更好的性能和效率。虽然 AutoGPT 是一项非常有前途的技术，但目前草率认为其会成为 AI 领域的下一大趋势，笔者个人觉得有些盲目乐观了。 自动化模型架构搜索技术是一种利用机器学习方法自动寻找最优模 ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题
CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......