神经网络 数据挖掘 深度 神经

数据从业者成长的5个阶段

数据从业者的使命是用数据驱动业务,但数据本身无法直接驱动业务,因此必然要经历从数据到信息、从信息到知识,再从知识到智慧的过程。 数据从业者的成长要起于数据,终于业务,让数据产生真正的智慧。 参考链接:数据从业者成长的五个阶段 ......
从业者 阶段 数据

mysql数据库备份与恢复

环境:CentOS7.9 mysql-5.7 1.数据库准备,建表 create database school; CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , ......
备份 数据库 数据 mysql

主机、虚拟机和开发板网络连接(虚拟机桥接模式)

一.为主机配置合适的IP,子网掩码,网关以及DNS服务器 步骤:右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接(或者叫以太网) --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP :192.168.10.2 子网掩码:255.255 ......
主机 模式 网络

数据类型-Hash

参考数据类型与底层数据结构,Hash类型存在压缩列表和哈希表两种数据结构。 当Hash中节点比较少的情况下,底层才用压缩列表ziplist进行存储数据,随着数据的增加,底层的ziplist就可能会转成哈希表hashtable,具体配置如下: 元素个数小于 hash-max-ziplist-entri ......
类型 数据 Hash

数据结构-哈希表

哈希表hashtable数据结构 dictht是hashtable的数据结构,dictEntry是每个entry元素的数据结构。 typedef struct dictht { //指针数组,这个hash的桶 dictEntry **table; //元素个数 unsigned long size; ......
数据结构 结构 数据

Lecture 4 数据整理

练习 学习一下这篇简短的 交互式正则表达式教程. 统计words文件 (/usr/share/dict/words) 中包含至少三个a 且不以's 结尾的单词个数。这些单词中,出现频率前三的末尾两个字母是什么? sed的 y命令,或者 tr 程序也许可以帮你解决大小写的问题。共存在多少种词尾两字母组 ......
Lecture 数据

在windows系统中设置MySQL数据库

MySQL搭建 效果图 step1:下载安装包 https://downloads.mysql.com/archives/community/ step2:解压后即完成安装 step3:创建 my.ini 配置文件(注意路径) [mysqld] # 默认端口 port=3306 # mysql的安装 ......
windows 数据库 数据 系统 MySQL

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益 ......
算法 数据 matlab SVM

String数据类型

当保存 64 位有符号整数时,String 类型会把它保存为一个 8 字节的 Long 类型整数,这种保存方式通常也叫作 int 编码方式。 当保存的数据中包含字符时,String 类型就会用简单动态字符串(Simple Dynamic String,SDS)结构体来保存,如下图所示: buf:字节 ......
类型 数据 String

EL表达式获取数据及细节

EL表达式没有空指针异常、索引越界异常; EL表达式没有字符串的拼接; <%@ page import="www.hw.demo.Student" %> <%@ page import="java.util.ArrayList" %> <%@ page import="java.util.HashM ......
表达式 细节 数据

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度,比RBF具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准,但实际在分类和拟合上,特别是数据精准度比较差的时候有 ......

数据类型

为了实现从键到值的快速访问,Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。哈希桶中的元素保存的并不是值本身,而是指向具体值的指针。这也就是说,不管值是 String,还是集合类型,哈希桶中的元素都是指向它们的指针。 数据类型 String 类型的底层实现只有一种数据结构,也就是简单动态字符串,详情参 ......
类型 数据

[FastAPI-23]过滤响应数据

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 过滤响应 ......
FastAPI 数据 23

Fragment向Activity传递数据

继续学习fragment,显然我们的系统还需要做到Fragment向Activity传递数据。 看一下演示效果 我们在activity中写一个方法,用于设置activity中的textview 然后再在fragment中写一个按钮,点击事件设置成用getActivity调用刚才的方法,然后设置内容。 ......
Fragment Activity 数据

网络编程初涉

今天下午主要学习了网络编程,首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署,然后通过安卓浏览器,访问到了本地服务器的资源,在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
网络编程 网络

dolphinscheduler增加gbase数据源

后端代码增加 # 新增插件dolphinscheduler-datasource-gbase [参考mysql] dolphinscheduler-datasource-plugin/pom.xml dolphinscheduler-datasource-plugin/dolphinschedule ......
数据源 dolphinscheduler 数据 gbase

学习计算机网络记录的第一天

一. stp 协议 a.为什么要学习stp ? 在交换式网络中,为了提高网络的可靠性,会使交换机之间的多条线路形成冗余链路。缺点是会形成环路。环路会导致通性质量下降和通性业务中断等问题。解决方法就是配置生成树协议。 b.生成树的作用 消除链路和链路备份 二.配置生成树 a.开启STP 华为交换机默认 ......
计算机网络

CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法

CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......
数据结构 算法 结构 数据 CSCI

Activity通过Argument向Fragment传递数据

今天又学了Activity通过Argument向Fragment传递数据,这种方式是安卓给我们提供的,相比与用方法传递,它能传递更多的数据,更加常用。 Argument传递数据需要使用Bundle容器,传递的实际上是键值对,形式上有点类似intent和servlet里的session。 代码实现: ......
Activity Argument Fragment 数据

【spring框架】注解方式实现接口返回数据脱敏

对于返回接口数据的脱敏,可以使用注解的方式。 数据: { "realName": "蜗牛", "address": "江苏省南京市....", "phoneNumber": "1685935467874", "idCard": "4333333333334334333" } 效果: 自定义注解名:@ ......
注解 框架 接口 方式 数据

ubutu/centos共享文件夹 & ubuntu网络图标不显示

ubutu共享文件夹 查看共享文件是否成功:vmware-hgfsclient 如果不成功 装一下VMware Tool 方案一:将CD/DVD、CD/DVD2 和软盘等设置为自动检测 方案二:使用 ISO 映像文件(VMware 的下载目录里有一个 linux.iso) cd /usr/bin s ......
文件夹 图标 文件 centos ubuntu

Djano对数据库的增、删、改、查

增加 models.类.objects.create(**{"name":"武沛齐","age":19}) obj = models.类(name="武沛齐",age=19) obj.save() obj_list = [ models.类(name="武沛齐",age=19), models.类( ......
数据库 数据 Djano

python代码编写规范,变量,常量,变量的基本使用,常量的基本使用,数据类型,与用户交互使用,基本运算符和比较运算符,常用赋值符,身份运算符,垃圾回收机制,流程控制的使用,流程控制必备知识,分支结构使用,循环结构使用

python代码编写规范 单行注释如果跟在代码之后 那么警号与代码之间需要空两格,内容与警号空一格 如果单行注释自成一行,那么内容与警号空一格 变量 记录变化(可能会经常改变)的事物状态 eg:年龄 容貌 薪资 常量 记录固定(可能不经常改变)的事物状态 eg:圆周率 重力加速度 变量的基本使用 n ......
运算符 常量 变量 流程 结构

Wake on Lan无线网络唤醒 Windows 10 和 11

先引用两篇文章 https://elmagnifico.tech/2021/05/25/Wake-on-wireless-lan/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/448320443 实际操作稍后再补充 ......
无线网络 Windows 无线 网络 Wake

Winform/Csharp中使用StackExchange.Redis连接Redis存取数据并序列化对象/反序列化(支持redis key 模糊搜索)

场景 在winform程序中,需要连接Redis并根据Key进行模糊搜索,对value值进行反序列化为 对象之后进行数据处理和显示。 ServiceStack.redis 这里不使用servicestack.redis,因为这个已经商业化了,会出现每小时6000条数据的限制。 StackExchan ......
序列 Redis StackExchange 对象 Winform

深度学习-线性代数

1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表,这些标量被称为向量的元素,在数学上,具有一个轴的张量表示向量。一般来说,张量可以具有任意长度,这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度,我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
线性代数 代数 线性 深度

增加单条(判断数据是字典=单条),增加多条(判断数据是字典=列表套字典),修改单条,修改多条(重写ListSerializer的update方法或使用for循环)数据处理方式

1.增加单条或多条数据判断是否是dict或list: 2.修改单条数据 3.继承ListSerializer,根据list_serializer_class,重写ListSerializer中的方法 4.继承重写方法_BookListSerializer批量新增数据 5.批量修改方法1_利用for循 ......

IDEA中sql语句的模糊查询查不到数据库中的信息

IDEA中使用sql的模糊查询查找数据库中的用户姓名,查找不到相关信息。 1、排查sql语句没有问题 2、确认数据库的编码使用了gbk 最后去查了jdbc驱动,发现驱动信息中没有配置驱动的编码导致识别不出来中文,添上后解决问题。 ......
语句 数据库 数据 信息 IDEA