神经网络 深度 神经pytorch
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
《计算机网络——题型》
计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案： 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别？_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
华为OD机试 可以组成网络的服务器
题目描述 在一个机房中，服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中，1 表示单元格上有服务器，0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置，则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数，n和m，0<n,m<=100 ......
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），都是图形搜索算法，相似又却不同，在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索 ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
网络编程
1.网编基础知识 网络协议：网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型： ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长
国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了，不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架，这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动，但是与阿里、百度的不同，华为是与固定的高校的实验室合作，为合作的大学实验室提供免费算力，并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的；而与华为不同 ......
AES算法在网络安全中的应用：如何守护数据宝藏？
摘要：高级加密标准（AES）是美国国家标准与技术研究所（NIST）用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法，旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
计算机网络期末-远程登录到交换机
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步：给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
计算机网络期末-路由器的连接与基本配置
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步：在交换机上新建两个vlan，分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......
生成对抗网络小综述
生成对抗网络自2014年提出以来，一直是人工智能领域的研究热点，在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理，梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构，之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题，最后介绍了生成对抗网络的典型应用，以及对未来生... ......
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量 ......
深度学习笔记
一：深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些深度学习的常见应用场景： 计算机视觉：深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容，从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理：深度 ......
网络攻防技术——shellcode编写
实验5：shellcode编写实验 实验内容： shellcode广泛用于许多涉及代码注入的攻击中。编写shellcode是相当有挑战性的。虽然我们可以很容易地从互联网上找到现有的shellcode，但是能够从头开始编写我们自己的shellcode总是令人兴奋的。shellcode中涉及到几种有趣的 ......
网络攻防技术——栈溢出
作业题目 本实验的学习目标是让学生将从课堂上学到的有关缓冲区溢出漏洞的知识进行实践，从而获得有关该漏洞的第一手经验。缓冲区溢出是指程序试图将数据写入预先分配的固定长度缓冲区边界之外的情况。恶意用户可利用此漏洞改变程序的流控制，甚至执行任意代码。此漏洞是由于数据存储（如缓冲区）和控件存储（如返回地址） ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
浅谈网络流
浅谈网络流 最近网络流做了一堆，感觉有微弱的进步！ 记录一些 好的套路，好的错误，以便以后再错 板子 根据地方法律法规，最大流 中 \(Dinic\) 以及 费用流 中 \(EK\) 不应当被卡，望周知 下面并没有出现 \(HLPP\) 的任何板子 因为这个东西 十分的难调 并 理论时间复杂度很对（ ......
Suricata+Arkime搭建网络流量分析系统
操作系统：openEuler 22.03 (LTS-SP2) Suricata版本：7.0.2 Arkime版本：4.6.0-1.el9 ElasticSearch版本：elasticsearch-oss-7.10.2 服务器配置：8vCPU，16G内存，1T硬盘（ens16镜像口，ens18管理口 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
网络安全——SpringBoot配置文件明文加密
信铁寒胜：这边文章真的说得挺好的。 XTHS：第一步、XTHS：第二步、XTHS：第三步、XTHS：第四步 ！就可以实现了。（但是前提，你要先对你的文本进行加密，然后按照ENC(加密文本)，放到配置文件中） 一、前言 在日常开发中，项目中会有很多配置文件。比如SpringBoot项目核心的数据库配置 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍配置使用 Scikit ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，我们将在华为云耀云 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
网络摄像头漏洞扫描工具 Ingram
简介 主要针对网络摄像头的漏洞扫描框架，目前已集成海康、大华、宇视、dlink等常见设备 安装 请在 Linux 或 Mac 系统使用，确保安装了3.8及以上版本的Python，尽量不要使用3.11，因为对许多包的兼容不是很好 克隆该仓库: git clone https://github.com/ ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
经纬恒润轻量化网络自动化测试系统TestBase_DESKNAT重磅发布！
经纬恒润桌面式网络自动化测试系统TestBase_DESKNAT 2.0产品重磅发布！ ......