神经网络 算法 语音 信号
基于深度神经网络的宝石分类
我们将宝石分类视为一个图像分类任务，主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型，通过对模型的多轮训练学习图像特征，最终获得用于宝石分类的模型，大致可以分为五步： 1、数据集的加载与预处理； 2、模型的搭建； 3、模型训练； 4、模型评估； 5、使用模型进行预测； 环境：python3.7，使用飞浆2 ......
19.网络编程之网络基础概念
19.网络编程之网络基础概念 学习目标 了解OSI七层、TCP/IP四层模型结构 了解常见网络协议格式 掌握网络字节序和主机字节序之间的转换（大端法和小端法） 说出TCP服务器端通信流程 说出TCP客户端通信流程 独立写出TCP服务器端代码 独立写出TCP客户端代码 1.网络基础概念 1.1协议 概 ......
Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练
Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器，提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......
[机器学习复习笔记] RNN 循环神经网络
RNN 循环神经网络 1. RNN 1.1 RNN 示意图及时序展开 此处的 \(\text{RNN}\) 模型采用的是 \(\text{BPTT}\) 算法（随时间反向传播） \(x^{(t)}\) 表示输入层的输入 \(U\) 为输入层到隐藏层的权值参数 \(h^{(t)}\) 表示隐藏层的输出 ......
分离轴算法判断两凸多边形是否相交
分离轴算法 1) 英文名Separating Axis Theorem，简称SAT 2) 就是利用投影法将多边形所有点都投影到分离轴上，如果在分离轴上的投影不重叠，则两凸多边形不相交。 那将哪个轴作为分离轴呢？ 多边形的每条边的法线都分别作为分离轴来计算一次，在所有分离轴上都测试通过，则两个多边形相 ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
OSTEP作业——第31章 信号量
声明：作者为os初学者，水平有限，仅做作业记录，有的地方可能用词有问题欢迎指正。之间的章节有空的话再补上。 每章的作业：https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework 1. fork-join.c The first problem is ......
c++实现排序算法
排序算法 选择排序 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main() { int n,i,j,a[2000]; bool t; cin >>n; for (i=1;i<=n;i++) cin >>a[i]; fo ......
VM安装RedHat7虚机ens33网络不显示IP问题解决
1、今天在VMware中安装RedHat7.4虚拟机，网络连接使用的是 NAT 连接方式，刚开始安装成功之后输入ifconfig 还能看到ens33自动分配的IP地址，但是当虚机关机重启后，再查看IP发现原来的ens33网络已经没有了，只变成了这两个： 然后输入ip a 查看网卡信息发现出现了下面的 ......
神经网络稀疏综述
神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升，其消耗的内存，算力，能量都不断增加，这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点，目前常用的方法包括：剪枝，量化，网络结构搜索，知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 ......
http网络协议及fiddler使用
请求： 请求行（请求方法 URL 协议/版本号） 请求头（以键值对的形式展示：客户端的属性信息） 请求体（格式：name=value，多个参数用&隔开） URL组合 http和https的区分 相同点：都是协议，都可以用来传输数据 不同点：http不加密，不安全；https加密（公网使用）；http ......
CCLINK IEFB总线转ETHERNET/IP网络的协议网关使欧姆龙和三菱的数据互通的简单配置方法
JM-EIP-CCLKIE是一款ETHERNET/IP从站功能的通讯网关，该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和ETHERNET/IP网络的数据互通。本网关连接到ETHERNET/IP总线和CCLINK IEFB总线上都可以做为从站使用。网关分别从ETHERNET/IP一侧和CCLINK ... ......
Dijkstra, RIP, OSPF：RIP算法
这部分参考王道 bilibili 视频：https://www.bilibili.com/video/BV19E411D78Q?p=56&vd_source=63764dd9776224d187bddddb05bf9f3f ......
关于双代号网络图里的虚线
定义：双代号网络图中，虚箭线代表不占用时间和资源的虚拟活动。 怎么用：百度了会儿看的一脸懵逼，又看了半天例题，终于看懂这虚线是怎么用的了，记录一下。 大概是在A-BC-D的情况下，因为两个编号之间只能连一条实线，所以用虚箭线辅助作图，优先选择非关键路径。 比如下图里的a-de-h，因为de都是从a出 ......
Vmware网络配置与Xshare使用
1 Vmware网络配置 1.1 安装完后Vmware提供了几种网络连接方式，分别是Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式） 1.2 桥接模式 桥接模式就是将主机网卡与虚拟机的网卡利用虚拟网桥进行通信。在桥接的作用下，类似于把物理主机虚拟为一个交换机， ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
对于扩展欧几里得算法的小总结
对于不定方程$ax+by=c$有正数解的充分必要条件是$c|gcd(a,b)$，证明请看裴蜀定理 那么显然的，我们只要能解出方程$ax+by=gcd(a,b)\(然后把解\)\times \frac{gcd(a,b)}$即可 如何解这个新的方程呢？我们知道$gcd(a,b)$，并且它等于$gcd(b ......
【进阶算法】一维数组的前缀和
前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......
求两个数的最大公约数的欧几里得算法
上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......
扩展欧几里得算法模板
扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
快速排序算法原理与python实现
快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......
字符串匹配算法：KMP
Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......
音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......
安卓快速掌网络请求HttpUrlConnection
HttpURLConnection 是 Java 标准库中的一部分，它不依赖于特定的 Android 版本。，从 Android 9（API 级别 28）开始，Google 官方推荐使用更现代化的网络库，例如 OkHttp 或 Volley。这些库提供更简洁、强大和易用的 API，并具备更好的性能和 ......
四个代码融合 依次：小青蛙上台阶 ；求阶乘；求最大公因数；地盘划分(均为递归算法)
小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......
AI问答：关于字符串匹配算法的区别及应用场景，哈希/kmp/字典树/AC自动机
1. 哈希（Hashing）：哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术，通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低，但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP（Knuth-Morris-Pratt）：KMP 是一种用于字符串匹配的算法，特别适用于查找子 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
贪心算法（C语言）
一、会议安排问题 1.1 问题 （1）对于每个会议i，起始时间bi和结束时间ei，且bi＜ei （2）[bi,ei]与[bj,ej]不相交，则会议i和会议j相容，bi≥ej或bj≥ei （3）目标：在有限的时间内，尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 （1）初始化：按结 ......