神经网络 算法 语音 信号
信号量Semaphore的使用
Semaphore 是jdk中提供的用来限制资源可以同时被几个线程访问的工具类，它底层也是用aqs实现的。 以现实生活中停车场的例子来举例，一个停车场总的车位数是固定的, @Slf4j public class ThreadTest4 { public static void main(String ......
20.2 OpenSSL 非对称RSA加解密算法
RSA算法是一种非对称加密算法，由三位数学家`Rivest`、`Shamir`和`Adleman`共同发明，以他们三人的名字首字母命名。RSA算法的安全性基于大数分解问题，即对于一个非常大的合数，将其分解为两个质数的乘积是非常困难的。RSA算法是一种常用的非对称加密算法，与对称加密算法不同，RSA算... ......
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战 自动驾驶汽车技术的关键在于其对环境的感知和理解。通过图像识别和机器学习算法，自动驾驶汽车能够识别道路、车辆、行人以及其他交通元素，进而做出决策并执行相应的驾驶操作。然而，这项技术在实际应用中仍面临一些挑战。 一、图像识别的实践 在自动驾驶汽车中，图 ......
算法
分解不同自然数之和，乘积最大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; //根据数学知识，分成若干个2和3 int maxn=0; //最大乘积 void find(int num,int cur) { if(cur>maxn){ maxn=cur; ......
算法学习笔记(-∞): 信息学，学习和考试，我当如何？
杂项2 此杂项主要记录关于考试和竞赛习惯的部分内容，与知识本身无关。 考试 习惯使用 vim 和命令行，在 NOI Linux 下测试。 写代码的时候就应该加上调试语句，每写一部分应当立即测试有没有挂。 很多时候很可能忽略 \(0\) 的情况，需要大力注意边界，这在数学中同样适用。 很多时候，题面的 ......
算法学习笔记(32): 格路径与计数
格路径与计数 这属于组合数学里面的东西，单独拿出来谈上一谈。 最简单的计数：从 \((0, 0)\) 只能向右或者向左走到 \((n, m)\)。 首先有一个很 naive 的 DP：\(f_{i, j} = f_{i - 1,j} + f_{i, j - 1}\)。 然而如果我们稍微变换一下坐标， ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
【学习笔记】网络流
一些概念 \(\bf{\underline{网络}}\)：是一个特殊的有向图 \(G=(V,E)\)，它包含： 源点 \(s\)，汇点 \(t\)\((s \ne t)\)。 每条边 \(e(u,v)\) 都有一个容量 \(c(u,v)\)。 \(\bf{\underline{流}}\)：就像水流， ......
计算图架构原理与算法分析
计算图架构原理与算法分析 这些节点和主题的图表，以及它们的连接方式，经常被称为计算图。 计算图的可视化，可以帮助我们了解有哪些节点，以及它们如何互相沟通。 ROS提供了一个工具，叫做rqt_graph，可以显示系统的计算图。 计算图管道-RFC SOC硬件通常包括多个异构芯片组，例如Xilinx U ......
网络加密方式基础(未完)
前言：在网络中数据往往不是直接存储和传递的，一般都需要进行加密，本篇来介绍一下常见的加密编码 1.0 MD5及其组合 MD5是一种不可逆的加密方式，其密文有16位和32位两种形式，由A-Z,0-9随机分配，百分之八十的管理员或者用 户密码利用MD5进行加密，但有些网站的利用不是直接对MD5的利用，往 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
开发板和Windows 11网络直连配置
将开发板通过网线和Windows 11直连，组成局域网，并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接，将笔记本和开发板进行如下连接： 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接，配置“WLAN”，让“以太网”共享“W ......
搜索与图论2.3-Bellman-Ford算法
一、简述 \(Bellman-Ford\) 算法是一种可以求解存在负权边的单源最短路问题的算法。 二、Bellman-Ford算法 对于所有边权大于等于 \(0\) 的图，任意两个顶点之间的最短路，显然不会经过重复的顶点或者边。也就是说任意一条最短路经过的顶点数不会超过 \(n\)，边不会超过 \( ......
果蔬购物商城管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 果蔬购物管理与推荐系统。本系统以Python作为主要开发语言，前端通过HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，后端使用Django框架作为逻辑处理，通过Ajax实现前后端的数据通信。并基于用户对商品的评分信息，采用协同过滤推荐算法，实现对当前登录用户的个性化商品推荐。 主要功能 ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
pyqt5阻止和删除信号
QObject类r的下列函数提供了阻止、删除信号处理程序的方法： blockSignals () - 如果Flag为True，暂时阻止接收信号；Flag为True时，恢复接收。该函数返回前面连接的状态值; signalsBlocked () - 返回信号是否被阻止; disconnect () - ......
系统集成知识点速记口诀-进度网络分析
关键路径不受约，最长持续时间段，最小浮动和最短，资源优化受约束， 平衡延长可用性，平滑不会改进度，范围不变用压缩，加班赶工增成本， 快速跟进加风险，假设不成变风险，应急储备来帮忙，蒙特卡洛是(S)曲线， 挣值分析也可用，提前是负滞后正。 ......
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。 障碍物检测 障碍物检测是自动驾驶汽车避障算法的核心部分，它需要从车辆的感知数据中识别出所有可能的障碍物。基于图像识别的障碍物检测通常 ......
数据结构与算法(LeetCode) 第二节 链表结构、栈、队列、递归行为、哈希表和有序表
一、链表结构 1.单向链表节点结构 public class Node{ public int value; public Node next; public Node(int data){ value=data; } } 2.双向链表节点结构 public class DoubleNode{ pu ......
数据结构与算法(LeetCode)第一节：认识复杂度，对数器，二分法与异或运算
一、认识复杂度 1.评估算法优劣的核心指标： 时间复杂度：当完成了表达式的建立，只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉，高阶项的系数也去掉，记为O（去掉系数的高阶项）； 时间复杂度是衡量算法流程的复杂度的一种指标，该指标只与数据量有关，与过程之外的优化无关 常见的时间复杂度（从好到坏） O(1) ......
计算机网络：1-3章简答详解
1. 简述计算机网络采用层次结构的主要优点。 计算机网络采用层次结构的主要优点包括以下几个方面： 模块化设计：层次结构将整个网络系统分解为多个层次，每个层次负责特定的功能。这种模块化设计使得网络的开发、维护和扩展更加容易，因为每个层次可以独立地进行设计和实现。同时，模块化设计也促进了网络设备和协议的 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
【小星星直播互动宝】——第一时间回复用户问题，自动语音回复，实现无人值守直播
无人直播已成为当下热门的互联网趋势，然而，频繁的语音重复和低频互动行为常常影响用户体验，给主播和观众带来不必要的困扰。为了解决这一问题，我们地推出了【小星星直播互动宝】，一款功能强大的无人直播语音交互软件，配合小星星去重播放器，为您带来全新的直播体验！ 目前支持平台：快手、抖音 核心功能： 1. 无 ......
20.1 OpenSSL 字符BASE64压缩算法
OpenSSL 是一种开源的加密库，提供了一组用于加密和解密数据、验证数字证书以及实现各种安全协议的函数和工具。它可以用于创建和管理公钥和私钥、数字证书和其他安全凭据，还支持`SSL/TLS`、`SSH`、`S/MIME`、`PKCS`等常见的加密协议和标准。OpenSSL 的功能非常强大，可以用于... ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
计算机网络笔记---4.4
4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联，该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......