神经网络tensorflow模型 神经
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见
初中英语优秀范文100篇-040My View on the Internet-网络之我见 PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW040 记忆树 1 Now many of my classmates like to surf the Internet in their free time. 翻译 ......
网络攻防技术——TCP攻击
实验内容： 本实验的学习目标是让学生获得有关漏洞以及针对这些漏洞的攻击的第一手经验。聪明人从错误中学习。在安全教育中，我们研究导致软件漏洞的错误。研究过去的错误不仅有助于学生理解为什么系统容易受到攻击，为什么"看似良性"的错误会变成灾难，以及为什么需要许多安全机制。更重要的是，它还帮助学生了解漏洞的 ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第6周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第6周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第6章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：区块链技术意义是什么？ 问题1解决方案：通 ......
浅层神经网络
什么是浅层神经网络 logistic回归是将若干个特征先进行线性表达，再加上sigmod非线性化，得到结果 浅层神经网络计算又多加了一层隐藏层，得到输出值后重复了一遍计算流程，[1] 上标表示第几层 神经网络的向量化表示 样本为列向量堆叠 : n_x * m w维度 ：n(l) * n (l-1) ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第5章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：监督学习在那种情况下更适用？ 问题1解决方 ......
16基于UDP的网络摄像头方案
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1概述 在前面的课程中，我们实现了基于PHY芯片RGMI ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第4周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232425）《网络空间安全导论》第4周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第4章，其主要讲述了 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和解决过程 问题1：整体论有什么优缺点 问题1解决方案：通过研 ......
网络学习笔记（3）：局域网
局域网 局域网的概念 局域网是一种为单一机构所拥有的专用计算机网络，其通信被限制在中等规模的地理范围，如一栋办公楼、一座工厂或一所学校，具有较高的数据速率和较低的误码率，能够有效实现多种设备之间互联、信息交换和资源共享。 无线局域网 无线局域网WLAN，是一种以无线通信为传输方式的局域网，是实现移动 ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
网络攻防技术——嗅探与欺骗
实验9：嗅探与欺骗实验 实验内容： 包嗅探和欺骗是网络安全中的两个重要概念；它们是网络通信中的两大威胁。能够理解这两种威胁对于理解网络中的安全措施至关重要。有许多包嗅探和欺骗工具，如Wireshark、Tcpdump、Netwox等。其中一些工具被安全专家以及攻击者广泛使用。能够使用这些工具对学生来 ......
TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API
TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
windows 网络适配器
添加虚拟网卡： https://blog.51cto.com/elasticsearch/5488949 如何区分虚拟网卡和物理网卡： 参考： https://blog.csdn.net/EDDJH_31/article/details/82694205 ......
2023年十大网络安全攻击事件
1、ESXi 勒索软件攻击 今年 2 月，“ESXiArgs”组织针对运行 VMware ESXi 虚拟机监控程序的客户展开勒索攻击。据联邦调查局（FBI）和CISA数据估计，全球受感染的服务器数量超过了3800台。 网络安全供应商Censys称，该活动主要针对美国、加拿大、法国和德国等国家的组织。 ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
讲解FCN，PSPNET，Deeplab-v3的网络结构
图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在识别和理解图像中的对象和场景，并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标，深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中，FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构，它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN（Ful ......
做了网络隔离后，如何建立高效安全的数据安全交换通道？
数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。数据流动才能让其释放价值，想要保护企业核心资产，就要实现数据安全交换。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据泄露，通常会将自身网络进行安全性隔离。在内部实施内外网分离，互联网与内网隔离，生 ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
Python网络爬虫课程设计------亚马逊产品数据分析
一、选题背景 随着电子商务在全球范围内的普及和扩展，亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了数百万的卖家和消费者。这使得对亚马逊平台上的产品进行数据分析变得至关重要。在亚马逊上，产品种类繁多，竞争激烈。为了在众多竞争对手中脱颖而出，需要对市场趋势、消费者需求、竞品分析等方面进行深入挖掘和分析。随着移 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......