策略 梯度 确定性 算法
ITK 实例9 孤立连接算法对脑部MHA文件进行三维分割
1 #include "itkIsolatedConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 5 ......
ITK 实例4 OTSU算法对PNG图像进行多阈值二维分割
1 #include "itkOtsuMultipleThresholdsCalculator.h"//包含头文件 2 3 #include "itkImage.h" 4 #include "itkImageFileReader.h" 5 #include "itkImageFileWriter.h ......
ITK 实例3 OTSU算法对PNG图像进行单阈值二维分割
1 #include "itkOtsuThresholdImageFilter.h"//Otsu分割头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 6 ......
【专题】应对新型电力系统强不确定性挑战报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33446 报告合集根据实践创新，我们提出了“云上新型电力系统”，该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动，通过更灵活高效的能源资源优化配置平台，支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展以及全社会的绿色生产和生活提供 ......
ITK 实例7 MHA格式文件进行带滤波三维的梯度强度提取
1 #include "itkImageFileReader.h" 2 #include "itkImageFileWriter.h" 3 #include "itkRescaleIntensityImageFilter.h" 4 #include "itkGradientMagnitudeRecu ......
ITK 实例6 PNG图像进行带滤波的二维梯度强度提取
微分是对一个数字数据的不规则操作。实际中可以方便地定义一个执行微分的比例。在执行这样的滤波时使用一个高斯核被认为是最便捷的选择。通过选择一个特定的高斯标准差(σ) ，就可以选择一个相应的比例来去除通常被认为是噪声的高频部分。 itk::GradientMagnitudeRecursiveGaussi ......
ITK 实例5 PNG图像进行不带滤波的二维梯度强度提取
图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮助检测对象轮廓和分离均匀区域。 itk::GradientMagnitudeImageFilter 使用一个简单的有限差分方式来计算图像中每个像素位置的梯度强度。例如：在二维情况下计算等同于将图像使用模块类型，如下所示：然后计算它们的平方和并计算和的平 ......
红外雨量计（光学雨量传感器）不同雨量场景如何优化数据处理算法
红外雨量计（光学雨量传感器）不同雨量场景如何优化数据处理算法 红外雨量计是一种常用于雨量观测和监测的仪器。它通过感测雨滴落入雨斗的时间和数量，来计算出雨量数据。在不同的雨量场景下，红外雨量计的数据处理算法需要进行优化。本文将介绍在不同雨量场景下如何优化红外雨量计的数据处理算法。 1. 雨量场景的分类 ......
BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现
BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现 DC电源模块作为电子产品中重要的组件之一，其生产用料的扎实程度对于产品性能和质量有着至关重要的影响。在DC电源模块生产过程中，一般需要使用高品质的电子元件和材料，以确保其性能和可靠性。 首先，DC电源模块生产所使用的电子元件需要具有高品质和优良的性能 ......
8.1 C++ STL 变易拷贝算法
C++ STL中的变易算法（Modifying Algorithms）是指那些能够修改容器内容的算法，主要用于修改容器中的数据，例如插入、删除、替换等操作。这些算法同样定义在头文件 algorithm中，它们允许在容器之间进行元素的复制、拷贝、移动等操作，从而可以方便地对容器进行修改和重组。 ......
7.1 C++ STL 非变易查找算法
C++ STL 中的非变易算法（Non-modifying Algorithms）是指那些不会修改容器内容的算法，是C++提供的一组模板函数，该系列函数不会修改原序列中的数据，而是对数据进行处理、查找、计算等操作，并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的，因此非变易算法可以... ......
day35 贪心算法4
[860. 柠檬水找零](https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/description/) 数组中只有5,10,20三种数字， * 如果是5，不需要找零 * 如果是10，需要至少有一张5的 * 如果是20，需要一张10的，一张5的，或者3张5的找零 ......
01数据结构和算法绪论
01数据结构和算法绪论 soooob 关注 2017.10.23 18:42* 字数 625 阅读 2评论 0喜欢 0 1. 什么是数据结构？ 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 通俗来说数据结构是： 程序设计 = 数据结构 + 算法 ......
[企業架構] 架構發展策略
架構師在企業內是什麼角色定位，怎麼推動架構發展?這個問題，依照公司文化與團隊組成會有很大的差異。目前比較多是採取PDCA做為發展策略，在企業內部進行各種類型架構的推動發展。(業務架構、應用架構、數據架構、技術架構)1. 識別：現況痛點與策略目標。識別出問題痛點、策略目標，才能確認價值，爭取長官與團隊 ......
共识算法-Paxos
## 共识算法引入 `分布式`：同一个应用的不同模块分别部署，它们之间通过约定的通信协议进行交互。 `集群`：将一个应用部署到多态服务器上，它们拥有相同的功能，所有成员都是平等的。 分布式和集群并不冲突，分布式架构也可用集群的方式部署。在后端部署过程中，“分布式+集群”的部署方式也很常见。 🌰 将 ......
从斐波那契算法再看时间复杂度
- 开题引入斐波那契 - 代码演示： 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高，指数型O(2^n)； 推导过程 - 占用线程堆栈， 可能导致栈满异常 - 压测直观演示 打入门软件开发，斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思路是递归，另外是循环，今天借此机会回顾并演示时间 ......
将应用程序迁移到云的 6 个策略
“移民的实际生活状况如何 — 嗯，这取决于很多因素：教育程度、经济状况、语言、入境地点以及在到达地所拥有的支持网络等。” -Daniel Alarcón 本文概述了我们看到客户实施的旨在将应用程序迁移到云的 6 个不同的迁移策略。这些策略基于 Gartner 在 2011 年在此处概括的 5 R。这 ......
算法工程师学习运筹学 笔记三 对偶问题
对偶问题 每一个线性规划问题(称为原始问题)都有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。 在原始的和对偶的两个线性规划中求解任何一个规划时，会自动地给出另一个规划的最优解；当对偶问题比原始问题有较少约束时，求解对偶规划比求解原始规划要方便得多；对偶规划中的变量就是影子价格，可以为企业管理决策 ......
货币政策不确定性数据计算（python的getline方法）
需求：
工作中需要计算货币政策不确定性等大量数据，需要从每个数据源中提取灵动文本值，对其进行统计分析汇总，便于后续进行回归及其他实证设计。 ......
Linux内存管理算法Buddy与Slab
#Buddy算法 ##什么是Buddy算法 - **Buddy(伙伴系统算法)**是一种动态存储器管理算法，它通过不断地平分或合并空闲内存块来满足内存分配或回收的需求。它的特点是每个空闲内存块的大小都是2的次幂个物理页，比如1,2,4,8,16,32,64,128等 - **内存分配时：**从空闲内 ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
代码随想录算法训练营第十三天|单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.)、优先级队列：前k个高频元素(力扣347.)
## 单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围，求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列，对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value)：如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （76）-- 算法导论7.3 1题
# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......
代码随想录算法训练营第十一天|力扣20.有效的括号、力扣1047.删除字符串中所有相邻重复项、力扣150.逆波兰表达式求值
## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的 - 有左括号，那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false 第二种情况 ......
视频云存储平台EasyCVR视频汇聚接入AI算法接口后，如何在智能检测中对视频流画框？
安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......
RGBA alpha 透明度混合算法
Alpha 透明度混合算法，网上收集整理，分成以下三种： 一、 R1,G1,B1，Alpha1 为前景颜色值，R2,G2,B2，Alpha2 为背景颜色值，则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ； G = G1 * Alpha1 + G2 ......
burpsuite靶场----SQL注入7----确定某个字符串所在列
#burpsuite靶场 SQL注入7 确定某个字符串所在列 ##靶场地址 https://portswigger.net/web-security/sql-injection/union-attacks/lab-find-column-containing-text ##正式开始 ![](http ......
VTK 实例37：梯度算子（边缘检测）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......