策略 梯度 确定性 算法
【算法】用c#实现自定义字符串编码及围栏解码方法
编写一个函数/方法，它接受2个参数、一个字符串和轨道数，并返回ENCODED字符串。 编写第二个函数/方法，它接受2个参数、一个编码字符串和轨道数，并返回DECODED字符串。 然后使用围栏密码对其进行解码。 这种密码用于通过将每个字符沿着一组“竖状轨道”依次放在对角线上来对字符串进行编码。首先开始 ......
深入了解Elasticsearch搜索引擎篇：倒排索引、架构设计与优化策略
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原... ......
分布式共识算法之Raft设计与实现
### 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 ：一件事，一个结论 已达成一致的结论，不可推翻 ### 有哪些分布式共识算法? - Paxos：被认为是分布式共识算法的根本，其他都是其变种，但是 Paxos 论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的 mul ......
Bcrypt加密算法相关
### 简介 Bcrypt是一个跨平台的文件加密工具，由它加密的文件可在所有支持的操作系统和处理器上进行转移。它的口令必须是8至56个字符，并将在内部被转化为448位的密钥。spring-security内部就是使用这个算法来对用户密码加密的（BCryptPasswordEncoder）。 ### ......
CGAL入门——凸壳算法
一、凸壳算法 凸壳是能包含点集合的最小凸多边形，即凸壳是点集合的一个子集，将这个子集的点连接起来可以包含点集中所有的点。 二、数组中点的凸壳 #include <iostream> #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kerne ......
2023-08-20：用go语言写算法。给定一个由'W'、'A'、'S'、'D'四种字符组成的字符串，长度一定是4的倍数， 你可以把任意连续的一段子串，变成'W'、'A'、'S'、'D'组成的随意状
2023-08-20：用go语言写算法。给定一个由'W'、'A'、'S'、'D'四种字符组成的字符串，长度一定是4的倍数， 你可以把任意连续的一段子串，变成'W'、'A'、'S'、'D'组成的随意状态， 目的是让4种字符词频一样。 返回需要修改的最短子串长度。 完美走位问题。 输入：s = "QQQ ......
Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。它通过逐步选择边来构建最小生成树，直到包含了所有的顶点。以下是Prim算法的Java代码示例：
```java import java.util.*; class PrimAlgorithm { private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; public void primMST(int[][] graph) { int vertices ......
Kruskal算法是一种用于寻找图的最小生成树的贪心算法。它通过按照边的权重递增的顺序选择边，并将其添加到生成树中，同时确保不会形成环路。
Kruskal算法可以通过生活中的例子来解释。我们可以将城市之间的道路网络看作是一个图，每个城市是一个顶点，道路是连接城市的边，而道路的长度可以看作是边的权重。假设我们想要修建一条连接所有城市的最小成本道路网络。 首先，我们需要找到连接城市的所有道路，并按照道路的长度进行排序。然后，我们从最短的道路 ......
PHP调优策略和性能测试工具的详细解析 - 大规模网站性能优化
当面临大规模网站性能优化时，对PHP进行调优是至关重要的。这涉及到评估现有系统的性能瓶颈，并采取适当的策略来提高网站的响应速度和吞吐量。本文将深入探讨PHP调优的策略，以及可用于性能测试的工具。 ## 1. PHP调优策略 ### a. 代码优化 - **使用缓存**：合理使用缓存可以减少数据库查询 ......
扩展欧几里得算法
# 裴蜀定理 对于任意正整数 $a,b$，记 $g=(a,b)$，一定存在整数 $x,y$，使得 $ax+by=g$，且能凑出的数一定是 $g$ 的倍数。 首先由于 $a,b$ 都是 $g$ 的倍数，所以能凑出的数必定是 $g$ 的倍数。 关键在于怎么证明一定存在整数 $x,y$，使得 $ax+by ......
STL容器和算法
[toc] # STL容器和算法 ## 基本概念 标准模板库，主要分为容器、算法、迭代器。 通过迭代器访问容器中的数据，并进行算法操作。 所有代码采用模板类和模板函数的方式。 ## 容器 ### 容器的分类 #### 序列式容器 每个元素都有固定位置，该位置取决于插入时机和地点，和元素值无关。 ve ......
快速幂算法
# 快速幂 洛谷 P1226 【模板】快速幂||取余运算 ```c++ #include using namespace std; typedef long long ll; ll quickpow(ll a, ll b, ll p = 10) { // 计算a的b次方 if (b == 0) re ......
算法总结
# 前言： 有关于算法的一切的大合集 # 基本数据结构及排序方法手撸 - 完全二叉树/满二叉树 - 红黑树 1. 节点分为红色或者黑色； 2. 根节点必为黑色； 3. 叶子节点都为黑色，且为null； 4. 连接红色节点的两个子节点都为黑色（红黑树不会出现相邻的红色节点）； 5. 从任意节点出发，到 ......
第二十三节 API（算法，lambda，练习）
# 常见的七种查找算法： 数据结构是数据存储的方式，算法是数据计算的方式。所以在开发中，算法和数据结构息息相关。今天的讲义中会涉及部分数据结构的专业名词，如果各位铁粉有疑惑，可以先看一下哥们后面录制的数据结构，再回头看算法。 ## 1. 基本查找 也叫做顺序查找 说明：顺序查找适合于存储 ......
策略模式
package main import ( "fmt" ) const ( NoteType = 0 TellphoneType = 1 ) type MessageNotify interface { support(notifyType int) bool notify(content stri ......
python语言算法设计培训
义务教育新课程标准要求信息科技课程要培养学生学生的核心素养，主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。计算思维作为信息科技课程的核心素养的关键要素，充分彰显信息科技课的独特价值。 ......
UFCFT4-15-3 加密系统算法
MODULAR PROGRAMMECOURSEWORK ASSESSMENT SPECIFICATION Module DetailsModule CodeUFCFT4-15-3 Run sem 3FIRST SIT 2023/24 Module Title CryptographyModule L ......
基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护
基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护 基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护传输数据-编码型&加密型等传输格式-常规&JSON&XML等密码存储-Web&系统&三方应用代码混淆-源代码加密&逆向保护加密：1.常见加密编码进制等算法解析2. ......
c++算法之动态规划：01背包
什么是动态规划？ 动态规划算法（dynamic programing），是一种由递推为基础的比贪心更稳定的一种优化策略，为运筹学的一部分。就是通过以递推为基础的手段非暴力求出最值。 它的总体思想其实就是一个比较过程：假如你有一个数据，它的价值是x，代价为y，如果用动态规划就是和你不加这个元素和你加上 ......
RSA 加密算法
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  * ![](https:/ ......
欧几里得算法（辗转相除法）-- 实现分数计算
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- """ 利用欧几里得算法实现一个分数类，支持分数的四则运算（加法） """ class Fraction: def __init__(self, a, ......
【学习笔记】(23) 常用距离算法详解
本文主要讲述这三种常见距离算法 ：欧氏距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离 。 ## 1.欧氏距离 **欧氏距离** 是最易于理解的一种距离算法。在数学的平面直角坐标系中，设点 $A,B$ 的坐标分别为 $A(x_1,y_1),B(x_2,y_2)$，求点 $A,B$ 之间的距离，我们一般会使用如下公式： ......
欧几里得算法（辗转相除法）-- 计算两个数的最大公约数
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 递归 def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) print(gc ......
强化学习算法如何将GPU利用率提高到100%——在线强化学习如何将GPU利用率提升至100%
一直有个疑问，那就是“强化学习算法如何将GPU利用率提高到100%”，在一些论坛中也有人会提出这样的问题，但是一直也没有人比较正面的回答过这个问题，为此正好自己又想到了这么一个问题，于是想在这里正面的谈论下这个问题。 ......
COMP3506/7505 算法与数据结构
Assignment One – 15%Algorithms and Data Structures – COMP3506/7505 – Semester 2, 2023Due: 3pm on Friday September 1st (week 6)SummaryThe main objectiv ......
【JMeter】常用线程组设置策略
# 常用线程组设置策略 [TOC] ## 一、前言 > 在JMeter压力测试中，我们时常见到的几个场景有：单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试 > > 在本篇文章中，我们会用到一些插件，在这边先给大家列出： > > - C ......
08-调度算法
# 08-调度算法 ## 一、背景 ### 1. CPU调度 **上下文切换** * 切换CPU的当前任务，从一个进程/线程到另一个 * 保存当前进程/线程在PCB/TCB中的执行上下文（CPU状态） * 读取下一个进程/线程的上下文 **CPU调度** * 从就绪队列中挑选一个进程/线程作为CPU ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （78）-- 算法导论7.4 2题
# 二、如果用go语言，证明：在最好情况下，快速排序的运行时间为 Ω(nlgn)。 ## 文心一言： 在最好情况下，快速排序的运行时间为Ω(nlgn)的证明如下： 快速排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下，每次划分都能将数组等分，即每次划分后得 ......