策略 梯度 确定性 算法
基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
快速幂算法
# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......
代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 ，226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2
层序遍历 卡哥建议：看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0102.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%B1%82%E5%BA%8 ......
C++欧几里得算法求最大公约数和最小公倍数
#定义 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 那么如何求最大公约数呢？我们先考虑两个数的情况。 #欧几里得算法 ##过程 如果我们已知两个数 ......
从Bellman方程到派单与调度算法（二）-- 派单算法
在派单决策中的MDP MDP构建 在派单决策中，构建MDP来表示不同时空下的价值，并应用到线上派单中。以司机为智能体，有： S：时间和空间预先划分为时间片和六边形区域，每一个(时间片-六边形)表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......
从Bellman方程到派单与调度算法
Bellman方程在派单和调度中的应用 从MP到MRP再到MDP MP M = {S, P} 马尔科夫过程。后续的状态只与当前状态有关，与当前状态之前的状态无关。 MRP M = {S, P, R, γ} 马尔科夫奖励过程。在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ<0。 定义Gt为在此时刻到过 ......
华为策略路由
1、配置ACL规则 acl 3000 rule permit ip source 192.168.1.0 0.0.0.255 2、配置流分类 traffic classifier c1 operator and if-match acl 3000 3、配置流行为 traffic behavior b ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （74）-- 算法导论7.2 2题
# 二、如果用go语言，当数组A的所有元素都具有相同值时，QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言： 在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......
Redis系列18：过期数据的删除策略
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：HotSpot的算法实现
HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC（这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过），所以当执行系统停顿下来后，并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机应当是有办法直接 ......
面试算法学习1
# 蛇形矩阵 微软面试题 ### 题目描述 输入两个整数 $n$ 和 $m$，输出一个 $n$ 行 $m$ 列的矩阵，将数字 $1$ 到 $n \times m$ 按照回字蛇形填充至矩阵中。 具体矩阵形式可参考样例。 #### 输入格式 输入共一行，包含两个整数 $n$ 和 $m$。 #### 输出 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(三)
### 前言 上一小节中，介绍了期货多因子的大类分类，同时给出了一部分因子公式。 本节将展示完整的单因子分析流程，用于筛选后期构建多因子模型的素材。 ### 流程 1. 因子预处理 * 极值处理 * 标准化 * 中性化 2. IC分析 3. 分组收益分析 4. 因子收益率分析 ### 案例展示 以[ ......
动态规划算法详解
#dp详解 [dp详解_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/article/details/126014394) #dp模板 [C++动态规划模板汇总大全_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/arti ......
机器学习实战3-随机森林算法
# 概述 ## 集成算法概述    { if(u==n){ for(int i=0;i<n;++i)cout<<path[i]<<" " ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：垃圾收集算法
由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节，而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同，因此本节不打算过多地讨论算法的实现，只是介绍几种算法的思想及其发展过程。 垃圾收集算法概要 1、 标记-清除算法 标记-清除算法最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，算法分为“标记”和“清 ......
基于FFT傅里叶变换的16QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
沪深300连续涨跌反转策略
上个月，在查看个人的净值时，发现有时候净值居然会连续跌5-7天。突然就想，如果在连续跌了4-5天后，指数应该会有较大的概率涨。所以决定回测一下。 # 策略逻辑 * 在 HS300 连续跌了 N（4）天时分日分批买入； * 买入后： * 如果涨幅大于 2%，则直接卖出； * 如果跌幅大于 2%，则加仓 ......
LeetCode从算法到算命—1281.整数的各位积和之差（20230809）
# 1281.整数的各位积和之差 ## 题目信息 给你一个整数 `n`，请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。 **示例 1：** ``` 输入：n = 234 输出：15 解释： 各位数之积 = 2 * 3 * 4 = 24 各位数之和 = 2 + 3 + 4 = 9 结 ......
行业ETF动量轮动策略
6月底回测了 EarlETF 大佬的《[行业动量策略](https://mp.weixin.qq.com/s/DTnPgUItMHGVye3tUwPbKQ "行业动量策略")》，结果确实不错，而且最近两年的超额比较高。但是今年没有跑过沪深300。  { //输入的字符串为空，直接返回true if(s.isEmpty()) return true; //新建一个栈 Stack<Character> stack=new Stack<Character>(); // ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序，其实每种查找方法应该相差不大？ 不过 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(二)
### 前言 1. 介绍期货交易经典理论 2. 介绍期货因子大类分类 3. 通过构建时序与截面因子，构建多空组合。 ### 交易理论 1. 现货溢价理论（套保者影响） 2. 对冲压力假说（期货价格由现货价格和对冲需求共同决定） 3. 存储理论（商品的存储影响现货和期货之间的价格关系，存储成本低，市场 ......
manacher（马拉车）算法C++详解
#马拉车的定义 马拉车本质是对**中心扩展法**（暴力算法）的优化。 #马拉车是干什么的 Manacher算法帮助我们**在给定的字符串中找到最长的回文子串**。 为了简单起见，我们先只处理有奇数个字符的字符串，关于偶数个字符的字符串，在文章最后会给出解法。我们的处理思路和暴力算法基本一致，那就是从 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(一)
### 前言 基于多因子模型理论，介绍其在国内期货的应用，并使用米宽（RiceQuant）的RQFactor进行实现。 ### 理论基础 CAMP： 资产的预期超额收益由 市场组合的预期超额收益 与 资产对市场风险的暴露决定 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
单源次短路算法 学习笔记
**次短路**：顾名思义就是一张图中**第二短**的路径。 **分类**：1. 边**不可重复经过**的次短路问题。边**可重复经过**的次短路问题。 2. **严格**次短路（次短路长度**必须大于**最短路长度）。**非严格**次短路（次短路长度**可以大于或等于**最短路长度）。 # 一 、边 ......