算子 线性mindspore宝典
基于stm32的数控线性稳压电源，恒压恒流电源资料
基于stm32的数控线性稳压电源，恒压恒流电源资料。 极具学习和设计参考价值，资料包括源程序，原理图，pcb等设计资料 本设计采用220V市电输入工频变压器,将220V交流电压降为24V交流电压,经过全桥整流加电容滤波,输出约32V直流电压.可调输出电压方案采用线性稳压调整器方案,即运放处于比较调整 ......
Python小练习：线性衰减
Python小练习：线性衰减 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍一种最简单的衰减曲线：线性衰减。给定schedule = [start, end, start_value, end_value]，先前一直保持在start_valu ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
线性，背包，区间DP例题
P1282多米诺骨牌 容易发现一个性质：对于前$i$个牌子，它们的点数总和加起来是一个定值。所以，设$f[i][j]$表示前$i$个多米诺骨牌的第一行的和为j时的最小旋转次数。 状态转移方程： $$ f[i][j]=min(f[i-1][j-a[i]],f[i-1][j-b[i]]+1)) $$ 初 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
Ceres 中的线性求解器类型（linear_solver_type）
Ceres Solver中的线性求解器类型（linear_solver_type）有多个选项，包括： DENSE_QR：使用稠密QR分解方法求解线性方程组。适用于内存足够的小规模问题，求解速度较快。 DENSE_SCHUR：使用Schur补方法进行求解。适用于大规模问题，但内存消耗较大。 SPARS ......
多重共线性全流程分析
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
线性规划
引入例子 其中x1，x2为决策变量，z为目标函数，s.t.后为约束条件，当约束条件和目标函数都为线性时为线性规划。 抽象化 标准式 函数求解 [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 如 求解： 点击查看代码 f=[-2,-3,5] A=[1,3,1;-2,5,-1 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
LeetCode 周赛 338，贪心 / 埃氏筛 / 欧氏线性筛 / 前缀和 / 二分查找 / 拓扑排序
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周末是 LeetCode 第 338 场周赛，你参加了吗？这场周赛覆盖的知识点很多，第四题称得上是近期几场周赛的天花板。 小彭的技术交流群 02 群来了，公众号回复 “加群” 加入我们~ ......
线性表之顺序表实现
头文件 #ifndef LINER_LIST_SEQLIST_H #define LINER_LIST_SEQLIST_H #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <assert.h> #include <stdbool.h> #define ......
线性表之单链表实现
主函数 main.c #include "SList.h" void main() { List mylist; InitList(&mylist); int select=1; ElemType Item; Node *p=NULL; while(select){ printf("******** ......
线性表06
06.从有序顺序表中删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不同。 算法思想：注意是有序顺序表，值相同的元素一定在连续的位置上，用类似于直接插入排序的思想，初始时将第一个元素视为非重复的有序表。之后依次判断后面的元素是否与前面非重复有序表的最后一个元素相同，若相同，则继续向后判断，若不同，则插入 ......
线性表05
05.从顺序表中删除其值在给定值s与t之间(包含s和t，要求s<t)的所有元素，若s或t不合理或顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 算法思想：从前向后扫描顺序表L，用k记录下元素值在s到t之间元素的个数（初始时k=0)。对于当前扫描的元素，若其值不在s到t之间，则前移k个位置：否则执行k++。由 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
线性表04
04.从有序顺序表中删除其值在给定值s与t之间(要求s<t)的所有元素，若s或t不合理或顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 在很多教材中指的"有序"，如无特别说明，通常是指“递增有序”。注意本题与上题的区别，因为是有序表，所以删除的元素必然是相连的整体。 算法思想：先寻找值大干或等于s的第一个元 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
CF1168C And Reachability 题解 线性dp
题目链接 https://codeforces.com/problemset/problem/1168/C 题目大意 给定一个数组 $a$，从下标 $x$ 能够转移到下标 $y$ 要满足 $x \lt y$ 且 $a_{p_i}, &, a_{p_{i+1}} > 0$，其中 $&$ 表示逻辑与。多 ......
MAST30025 线性统计模型
MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性表03
03.对长度为n的顺序表L，编写一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法，该算法删除线性表中所有值为x的数据元素。 解法1：用k记录顺序表L中不等于x的元素个数（即需要保存的元素个数），扫描时将不等于x的元素移动到下表k的位置，并更新k值。扫描结束后修改L的长度。 该解法的代码如下： / ......
线性表
逻辑结构 相同数据类型的n个数据元素的有限序列。n为表长，n=0时是空表。除第一个元素外，每个元素都有一个直接前驱。除最后一个元素外，每个元素都有一个直接后继。 线性表特点 元素个数有限 逻辑上有序 元素都是数据元素（即单个元素） 元素数据类型相同（意味着每个元素占有的存储空间相同） 顺序表和链表是 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
线性表02
02.设计一个高效算法，将顺序表L的所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为O(1)。 算法思想：扫描顺序表 L 的前半部分元素，对于元素L.datai，将其与后半部分的对应元素L.data[L.length-i-1]进行交换。 void Reverse(SqList &L) { ElemType te ......
线性表01
01.从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删元素的值。空出的位置由最后一个元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 bool Del_Min(SqList &L,ElemType &value) { //删除顺序表L中最小值元素结点，并通过引用型参数value返回其值 ......
14.1阵列（线性阵列）
1.间距和数量阵列 2.到参考阵列（可调整数量或者间距，到选择的参考面停止），此位置的偏移距离指的是参考面的偏移 3.选择所选参考后数量可以超出2中的到参考， 4.选择第二个方向阵列 5.可跳过的实例 6.设置位移及尺寸的增量 7.延伸 7.结束 ......
多元线性回归
多元线性回归 1、目标： 扩展我们的回归模型例程以支持多种功能 扩展数据结构以支持多种功能 重写预测、成本和梯度例程以支持多种功能 利用NumPy np.dot对其实现进行矢量化，以提高速度和简洁性 import copy, math import numpy as np import matplo ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......