算子 线性mindspore宝典
线性表
//sqlist/h #ifndef _SQLIST_H_ #define _SQLIST_H_ typedef int data_t; #define N 128 typedef struct{ data_t data[N]; int last; }sqlist, *sqlink; sqlink ......
线性基
1.线性基——最大异或和 例题：洛谷P3812 模板题，代码用的是非高斯消元法来构造线性基的 #include<bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using ......
线性基
vector<ull> B; void insert(ull x) { for (auto b : B) x = min(x, b ^ x); for (auto &b : B) b = min(b, b ^ x); if (x) B.push_back(x); } 构造代码 这样构造产生的性质: ......
xor (牛客多校) (线性基+ 线段树)
思路: 问xor起来有没有某个值, 想到线性基 然后发现问L-R区间的集合都要表示x, 利用线性基的交集解决 在利用线段树解决区间问题 #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned int ui; const int maxn = ......
线性回归
基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
线性回归原理总结
基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
matlab学习笔记8关于矩阵和线性代数
#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本 ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之004 week01 02-04 使用泛型实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、上一篇文的实现结果 在 扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法中，我们实现了如下代码： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之002 week01 02-02 线性查找法
1、线性查找法 什么是线性查找法？ 举例：在一沓试卷中，找到属于自己的那张试卷。 第1张：不是 第2张：不是 第3张：不是 …… 第n张：是，找到了！ 第n+1张：不找了 …… 这个解决问题的思路和过程体现就是线性查找法的思想。 #2、线性查找法思路梳理 线性查找法，就是在线性的数据结构中来完成。 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、思路原理 如算法描述，基本是最简单的代码块了，没有什么额外的原理。 3、初步的代码实现 线性查找法初步的代码实现： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; /** * @Misson&Goa ......
3.线性神经网络
回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ......
svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量 ......
线性规划相关题解集
P6631 [ZJOI2020] 序列 题解 注意到原题是个整数规划，记所有操作的集合为 $\mathcal{I}$，操作 $i$ 的次数为 $x_i$ 化成标准型如下： $$ \begin{align*} &\max\sum_{i\in\mathcal{I}}x_i\ s.t.\ & \sum_{ ......
线性DP
线性DP 最长公共子序列 O(n*m)写法 int a[MAXN], b[MAXM], f[MAXN][MAXM]; int dp() { for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) if (a[i] == b[j]) f[i] ......
用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
AWS面试宝典
AWS组件有哪些： 简单存储服务： S3是存储文件的 aws 服务。它是基于对象的存储，即可以存储图像、word 文件、pdf 文件等。S3 中可以存储的文件大小从 0 Bytes 到 5 TB。它是一种无限的存储介质，即可以随心所欲地存储数据。S3包含一个存储文件的存储桶。存储桶就像存储文件的文件 ......
带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划（MILP）调度
带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划（MILP）调度 测试环境：MATLAB，YALMIP，GUROBI 将负荷和太阳辐射预测作为输入。 返回计划范围内（例如一周）的每个组件的计划。 试图最大程度地减少甩负荷和减少发电量。ID:14100644860196918 ......
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
D. Program（有点难度的线性DP）
题目 D. Program 题意 给一个长度为n的‘+’，‘-’序列，表示+1和-1 在给m个查询，问忽略[l,r]之间的序列，能走到多少个不同的数字 思路 分为前后缀计算，前缀计算比较简单关键是后缀计算 后缀上，需要关注能够到达的最小值和最大值 定义sufL[i]和sufR[i]分别表示为到达的最 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码
配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 讨论了描述平衡配电网的非线性功率方程的显式近似解的推导问题。 给出了潮流方程实际解存在的充分条件，并给出了PQ母线有功和无功功率需求的线性近似。 对于一般的电力线阻抗和电网拓扑，我们给出了近似误差与电网参数的关系。 ......
前端自动化测试之葵花宝典
Web 前端自动化测试是一种可以提高测试效率、减少测试成本和提高测试质量的方法，适用于各种类型的 Web 应用程序。本文谈谈前端自动化测试从入门到精通再到专家级的方案与思维！ ......
线性筛，整除分块，欧拉函数与莫比乌斯反演
埃氏筛法 说到筛质数，就不得不提到大名鼎鼎的埃氏筛法了 思想非常简单，就是对于每一个素数pri[i]，我们都把它的倍数筛去， 譬如对于素数2来说，我们就把$22, 23, 24, 25 .... 2*n$ 的数全部筛掉 代码 void zhishu(int n){ for(int i=2;i<=n; ......
7663: 股票买卖 动态规划/线性dp
描述 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖 ......