算法 参数knn

一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......

图算法DFS与BFS BFS和DFS代表对图进行遍历，即搜索的算法，搜索算法中常用的只要有两种算法:深度优先遍历(Depth-First-Search : DFS)和广度优先遍历(Breadth-First-Search : BFS)。一个图结构可以用来表示大量现实生活中的问题，比如，道路网络，计算 ......

编辑-Z GBU810参数描述： 型号：GBU810 最大直流反向电压VR：1000V 最大工作峰值反向电压VRWM：700V 最大平均正向电流IF：8A 非重复正向浪涌电流IFSM：200A 操作和储存温度范围TJ ,TSTG：-55 to 150℃ 正向电压VF：1.1V 最大反向泄漏电流IRM ......

Problem - A - Codeforces 题意： 给你一个n/2个元素的b数组，然后让你构造出一个n个元素的排列数组 其中这些p数组里的数有以下要求 注意这个p数组要求你搞字典序最小，也就是最好小的元素在前面 如果b = [4,3,6]，那么可以从中得到的词法最小排列是p = [1,4,2, ......

一、设置断点：Rules->Automatic Breakpoints >After Responses before requests，即请求前打断点。该断点打在客户端发出请求后，未到达服务器之前。 after response，即响应后断点。该断点打在服务端发出响应后，未到达客户端之前。 二、. ......

Miller-Rabin 素性检测 部分内容摘自 题解 P4718/论 Miller-Rabin 算法的确定性化 - It's LUNATIC time!) 根据费马小定理，若 \(p\) 为素数，那么对于 \(1 \leq a < p\)，都有 \(a^{p-1} \equiv 1 \pmod p ......

一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下： 1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......

头图 引言 标识符命名，一个 OIer 每天都在做，却基本从未在意过的操作。 好的命名，既可以提高自己的调试效率，也可以提高代码可读性。 方便自己，也方便别人。 如果你觉得自己的代码不是很美观，又觉得码风已经定型，不如继续往下看，说不定可以让你的码风更进一步。 欢迎 @ 你身边有需要的朋友。 （注： ......

1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......

5 STL- 常用算法 概述: 算法主要是由头文件<algorithm> <functional> <numeric>组成。 <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及到比较、 交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <numeric>体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算 ......

智能分析网关V1版本和智能分析网关V2版本相比，不仅在硬件外观上有所改变，而且在算法类别上也增加了一些新的内容。因此，今天我们将重点介绍智能分析网关V2版本的相关特性。 智能分析网关V2是一种先进的数据处理设备，它融合了云计算、物联网和人工智能技术，主要应用于工业生产环境中的数据采集、预处理、分析和 ......

前言： 工具久没用是真的会生疏，补补笔记加深记忆. 一、什么时候需要关联？ 1. 服务器返回的动态变化而且对业务有影响的需要关联。 2. 回放脚本看是否正确，检查下脚本，是否有动态数据影响 3. 一大串字符串，每次请求参数是否有变化 4. 可以找开发问问，接口是开发做的，最清楚了 二、Jmeter中 ......

快速求解 \[f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\left \lfloor \frac{ai+b}{c} \right \rfloor \]若 \(\max(a,b)\ge c\) \[设 s_0(n)=n+1,s_1(n)=\frac{n(n+1)}{2},s_2(n)=\frac{n ......

买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任 ......

谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版) "求线段交点"是一种非常基础的几何计算, 在很多游戏中都会被使用到. 下面我就现学现卖的把最近才学会的一些"求线段交点"的算法说一说, 希望对大家有所帮助. 本文讲的内容都很初级, 主要是面向和我一样的初学者, 所以请各位算法帝们轻拍啊 嘎嘎 引用 ......

@Cacheable(value="usercache", key = "mykey") public string sayHello(){ return "test" } 无参方法，设置Cache的key值时，报错 rg.springframework.expression.spel.SpelEv ......

摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......

①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......

JVM参数 标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； ​ 非Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用（但是，这 ......

下图，输入时就开始调用 handleQuery handleQuery 调用 getList getList 调用 listBooks , 并且传入参数 queryParams queryParams 含有以下内容，后面四项与 LmsBooks 一样的。 pageNum: 1,pageSize: 1 ......

加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别 加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别_sm4 ecb和cbc_Liaqi333的博客-CSDN博客 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......

2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在MPEG压缩标准中，数据流是以多路复合流的格式存储和传输的。多路复合流由音频流和视频流复合组成。多路复合流的基本单位时包，而一个包由三个组组成。组分为视频组和音频组，在此只介绍视频组。它采用分层的语法定义，每一 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......

核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略 源码简介 ThreadPoolExecutor是JDK中的线程池实现，这个类实现了一个线程池需要的各个方法，它提供了任务提交、线程管理、监控等方法。 下面是ThreadPoolExecutor类的构造方法源码，其他创建 ......

算法时间复杂度分析 各位\(CnBlogs\)的朋友们大家好, 我是蒟蒻\(Algo-3F\), 这是我的第一篇\(Blog\), 请多指教. 什么是算法时间复杂度 在不同的机器上, 代码运行时间是不同的, 比如说我手里这个去年的\(i9\)拯救者, 可能很快就跑出来了, 但是放在跟我一样大的\(i ......

学习道路： 通过第一学期的算法学习，顺利成为一名算法竞赛选手。 学习目标 ：通过科学的方式学习算法，向 ACM-ICPC（是计算机类竞赛最有含金量的比赛）奖牌冲锋 在第二学期参加比赛，比赛中学习，学习中比赛，其中每年能够有多次外出比赛的机会 参加的主要赛事（A类赛事或企业认可度高的赛事）： 比赛 日 ......

一、前言 在视频通话或直播时，开发者可以根据需要指定推流和拉流视频相关配置，如视频采集分辨率、视频编码输出分辨率、视频帧率、码率、视图模式和镜像模式。 设置合适的视频分辨率、帧率和码率可以在音视频场景中提供用户更好的使用体验。选择合适镜像模式与视图模式则可以让开发者提供个性化的视频显示模式。 首先介 ......

搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......