算法 实战 机器 森林
2023最新高级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度算法面试题合集 问: 哪些算法可以用在分布式环境中以解决大规模数据问题？举例说明其中一些。 在分布式环境中解决大规模数据问题，可以使用许多算法。这些算法通常被设计为能够在多个计算节点上并行处理数据，从而提高处理速度和效率。以下是一些常用的算法： MapR ......
如何使用强化学习算法解决15-puzzle问题，即所谓的“十五谜题”推盘游戏
相关： https://medium.com/@amshali/15-puzzle-with-reinforcement-learning-8bcfc1aa54e7 ......
2023最新中级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度算法面试题合集 问: 请描述一下排序算法的时间复杂度？ 排序算法的时间复杂度是指排序算法执行所需的时间与待排序数据规模之间的关系。通常使用大O表示法来描述算法的时间复杂度。 常见排序算法的时间复杂度如下： 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度为 ......
用C#也能做机器学习？
本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
K8S的污点和容忍度(理论+实战)
5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度，一句话总结：如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中，如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可 ......
算法学习Day8反转字符串的一天
Day8反转字符串的一天 By HQWQF 2023/12/20 笔记 344.反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组 ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
《业务安全实战演练》时效绕过测试10
一、大多有利用的案例发生在验证码以及业务数据的时效范围上，在之前的总结也有人将12306的作为典型，故，单独分类。 1、时间刷新缺陷 12306网站的买票业务是每隔5s，票会刷新一次。但是这个时间确实在本地设置的间隔。于是，在控制台就可以将这个时间的关联变量重新设置成1s或者更小，这样刷新的时间就会 ......
【业务安全实战演练】密码找回模块测试08
一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......
Apache Kyuubi 讲解与实战操作
目录一、概述二、Spark Kyuubi 架构三、Hadoop 基础环境安装1）hadoop 下载部署包2）创建网络3）部署MySQL4）部署 Hadoop Hive四、Spark Kyuubi 安装1）下载 Kyuubi2）下载 Spark32）配置 Kyuubi （Spark3）3）启动 Kyu ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
风控决策引擎——决策流构建实战
引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 ......
【业务安全实战演练】业务流程乱序测试07
一、流程乱序测试 1 、测试原理和方法 该项测试主要针对业务流程的处理流程是否正常，确保攻击者无法通过技术手段绕过某些重要流程步骤，检验办理业务过程中是否有控制机制来保证其遵循正常流程。例如业务流程分为三步：第一步，注册并发送验证码；第二步，输入验证码；第三步，注册成功。在第三步进行抓包分析，将邮箱 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......
边做笔试边查缺补漏——算法、js基础、vue3官方文档、八股文
边投简历边完善自己的知识库。 最近这些天一直在面试和笔试＋投简历中，每次面试或笔试完后其实最重要的不是结果，而是做题的过程或者说对话的过程。因为只有这些才让我知道自己哪里还有不足，比如一碰到算法题就歇菜、vue3和vue2混用、js基础知识不牢固等等。 那我痛定思痛，有缺点咱就认咯。算法——代码随想 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
算法分析-动态规划-求解0-1背包问题
一.题目需求 使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，使得所选商品总价值最大。 商品列表如下： 二.算法思想 1，这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些，每个物品只能选择一次或者不选择，目标是使得所选物品的总价值最大。这个问题在实际生活中有很多应用，比如旅行行李打 ......
Java 并发编程在生产应用场景及实战
背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
代码随想录算法训练营Day 6| 242. 有效字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和
题目和相关内容的链接 哈希表倒不是一种明确的容器，他更像是一种存储和处理数据的结构和思想，通过用空间换时间，通过索引的方式直接访问元素，从而大大降低了遍历容器的时间开销。所以哈希表是一种基于key - value的处理思路，在具体的实现过程中，会考虑到哈希函数、哈希碰撞（拉链法、线性探索法等等）。 ......
【算法】决策树算法：ID3
import math from collections import Counter # 创建数据集 def create_dataset(): dataset = [ # 年龄, 工作， 房子，信用，标签 ['青年', 0, 0, '一般', '0'], ['青年', 0, 0, '好', '0 ......
安防升级！羚通视频智能分析平台助力安全帽、反光衣算法识别，让安全无处不在！
在现代社会中，公共安全和个体防护已经成为了我们日常生活的重要组成部分。特别是在一些高风险的工作环境中，如建筑工地、交通警察等，安全帽和反光衣的使用是保障工作人员安全的重要手段。然而，传统的人工监控方式往往无法做到实时、准确的监控和识别，这就为羚通视频智能分析平台的出现提供了广阔的应用空间。 羚通视频 ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
【算法】K-means 算法学习
from numpy import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 计算两点之间的欧式距离 def dist(a, b): return sqrt(sum((a - b) ** 2)) # 生成聚类中心 def crea ......