算法 常用
SQL Server（1）常用查询
序言 结果集拼接 左右横向拼接 LEFT JOIN 上线纵向拼接 UNION union: 得到两个查询结果的并集，并且自动去掉重复行。不会排序 union all: 得到两个查询结果的并集，不会去掉重复行。也不会排序 YEAR MONTH 资料 ......
常用物理常数
物理常数 $$ q = 1.602176634\times 10^{-19}C\ m_0 = 9.1093837015\times 10^{-31} kg\ eV = 1.602176634\times 10^{-19}J\ h = 6.62607015\times 10^{-34} J\cdot ......
第139篇:JS数组常用方法(map(),reduce(),foreach())
好家伙,本篇为MDN文档数组方法的学习笔记 Array.prototype.reduce() - JavaScript | MDN (mozilla.org) 数组方法这块的知识缺了,补一下 1.map()方法 map() 方法创建一个新数组，这个新数组由原数组中的每个元素都调用一次提供的函数后的返 ......
比较算法(1)
1、介绍 需求：有时候需要比较两个文本，看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用，可以快速定位不同区域，比如在xss分析过程，或者定位一次性token 另一个场景，是对文件与文件的字节进行比较，用于学习文件结构，以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法，将两个文本分别进行切割成 ......
Spring 常用注解
@ComponentScan @Controller，@Service，@Repository 注解，他们有一个共同的注解 @Component。 @ComponentScan 注解默认就会装配标识了 @Controller，@Service，@Repository，@Component 注解的类到 ......
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算： 其中，dot_product(A, B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦 ......
Java 实现 FIFO 缓存算法
Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO（First In, First Out）是一种常见的数据结构，也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景，先来的人先排队，先买完商品的人先离开。 在计算机领域，FIFO常用于缓存管理、进程 ......
Prophet 时间序列预测算法
Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法，对于时间序列的分析，我们可以采用传统的统计学方法，例如 ARIMA、Exponential Smoothing等，这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势，但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件，例如 ......
Java 实现 LRU 缓存算法
Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是一种缓存算法，其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除，以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中，LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
【算法】哈希算法
1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录，并希望高效地执行以下操作： 插入电话号码和相应的信息。（插入） 搜索电话号码并获取信息。（查找） 删除电话号码及相关信息。（删除） 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
Docker CLI docker compose ps常用命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。Docker是内核虚拟化，不使用Hypervisor是不完全虚拟化，依赖内核的特性实现资源隔离。本文主要介绍Docke ......
pytest常用断言
##如上官网所说，pytest使用python中的assert来比较实际值与预期值，实现断言功能 ##1 常用的断言方式 assert xxx assert a == b assert a!=b assert a > b assert a <b assert a in b assert a not ......
【算法】页面替换算法
1 前言 功能：当缺页中断发生，需要调入新的页面而内存已满时，选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标：尽可能地减少页面的换进换出次数（即缺页中断的次数）。具体来说，把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出，通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路：当一 ......
从分布式共识算法到区块链共识机制
英文原文链接：https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
Stoer-Wagner 算法
刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话：对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后，或者处于一个连通块，或者处于不同 ......
06 ETH-挖矿算法
《区块链技术与应用》课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 06 ETH-挖矿算法 挖矿是保障区块链安全的一个重要手段。 Blockchain is sec ......
值得收藏：K8S的kubectl常用命令已经按场景分好类，请您查阅。
kubectl知多少 kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具，主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求，允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互，例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而 ......
springboot常用注解
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分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
最近公共祖先 Tarjan算法
例题：洛谷P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 tarjan算法是利用了并查集来求LCA的，时间复杂度比倍增低，是O(n+m) #include<iostream> #include<vector> #include ......
算法3：质数的个数
一、质数的定义 质数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 二、判断质数的方法 1 for(int j = 2; j < i; j ++) { 2 if(i % j == 0) 3 break; 4 if(i == j) 5 cout << i << " "; 6 } 三 ......
C++文件读写常用操作整理
C++对于文件的操作需要包含<fstream>头文件 文件类型分为两种： 文本文件-文件以文件的ASCII码的形式存储在计算机中 二进制文件-文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们 操作文件的三大类： ofstream: 写操作 ifstream: 读操作 fstream: ......
《信息学竞赛中构造题的常用解题方法》学习笔记
orz jiangly 其实构造题还是非常的杂，除了一些套路，更多的做法还是考试的老老实实手玩。但很多人类智慧你没见过是想不出来的，所以这里总结一些做法。 抽屉原理 和为 $n$ 的物品分成 $k$ 组，最大的那组至少为 $\lceil\frac{n}{k}\rceil$，最小的那组至多为 $\lf ......
最近公共祖先 倍增算法
求最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA） 例题：洛谷P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 基本思路就是先用倍增把两点升到同一深度，然后倍增来找最近公共祖先。 其中fa数组是关键 #inc ......
推荐算法的知识框架【更新中】
几年前刚进入行业时，就简单认为不过是wide&deep做精排，双塔FM做召回做粗排，再加上一些周边项目，比如冷启动和多模型融合调参，就组成了一个完整的推荐系统算法部分。再回头思考这一切，不再迷失在各式各样的实现细节中，关注本质，有了更广泛的认识，分为一下几个部分。 1. 建模方法 多阶段的推荐系统如 ......
整理一些学过的数据结构和算法
匆匆忙忙中学了很多算法，但基本都是打个板子~~就跑路了~~，有些算法有个人比较深入和独特的见解，但大部分，只是实现例题的需求，对算法的作用似懂非懂，所以写篇博客整理一下。 无旋平衡树（treap） 高级数据结构：树和堆 可以允许的操作：插入，删除，查询某数排名，查询某排名的树（第K大），求某数的前驱 ......