算法 树叶tensorflow模型
进阶搜索算法 学习笔记
# 进阶搜索算法 ### 前情提要～ 1. 双向广搜、双向深搜 2. 堆优化的 Dijkstra 3. 一颗小小的 A-STAR 4. 不大聪明的 IDDFS（IDS） 5. 可爱的 IDA-STAR # 广搜、深搜 这是进阶搜索算法，不说了直接上例题 以“[P1514](https://www.l ......
五、调度算法
# 1、进程调度算法 也称CPU调度算法，因为进程由CPU调度。当CPU空闲时选择某个就绪状态的进程并给其分配CPU 发生CPU调度的常见情况： 1. 进程从运行状态转到等待状态 2. 进程从运行状态转到就绪状态 3. 进程从等待状态转到就绪状态 4. 进程从运行状态到终止状态 1和4两种情况下的调 ......
代码随想录算法训练营第二十八天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II
93.复原IP地址 卡哥建议：本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html 视频讲解：https:/ ......
代码随想录算法训练营第二十七天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
39. 组合总和 卡哥建议：本题是 集合里元素可以用无数次，那么和组合问题的差别 其实仅在于 startIndex上的控制 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html 视频讲解 ......
梯度下降算法入门
提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。 首先我们需要明确一些概念什么是梯度： 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度的数学定义可以看这里[ ......
强化学习：一种新的并行算法下的参数同步更新方式——半异步更新方式——（ 同步、异步 -> 半异步 ）
Abstract: 并行算法下的参数同步方式一般有同步更新和异步更新两种方式，本文在此基础之上提出了一种新的参数同步方式——半异步更新方式。 Introduction: ......
排序算法性能总结（时间复杂度）
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1892439/202309/1892 ......
C++算法之旅、05 基础篇 | 第二章 数据结构
acwing学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。数组实现单链表、双链表、栈、单调栈、队列、单调队列、KMP、字典树 Trie、并查集、数组实现堆、哈希表（拉链法、开放寻址法、字符串前缀哈希法）、STL常用容器 ......
『算法小记』SAM
# 引入 daduoli最近对自己的名字很感兴趣，于是他开始研究自己的名字。知周所众，搞清楚一个字符串的最好方法就是把他的所有子串列出来（误），所以daduoli开始尝试列举他名字中所有的子串。 列了好一会，daduoli发现子串太多了，于是尝试把它们拼在一起。拼了好一会儿，他拼出来一个奇怪的东西。 ......
11种常用滤波算法程序
来源：嵌入式情报局 一、限幅滤波法（程序判断滤波法） 1 /* 2 A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 3 B、方法： 4 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）， 5 每次检测到新值时判断： 6 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效， 7 如果本次值与上次值之差>A，则 ......
各类大模型的区别
LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）
视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接
ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
代码随想录算法训练营第二十五天| 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合
216.组合总和III 卡哥建议：如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0216.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CIII.html 视频讲解：https://www.bilibil ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
大模型算力推演优化实战
第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑
第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系
第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求
第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
共享模型之不可变
日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
共享模型之无锁
CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
什么是敏捷开发中的scrum模型？
Scrum是一种敏捷软件开发的框架。敏捷开发是一种迭代和增量的开发方法，它强调灵活性、快速反应和客户协作。 Scrum特别适合于处理那些需求不断变化，或者不太清楚需求的复杂项目。它是一个轻量级的过程框架，用于管理复杂的创新性工作，它提高了团队之间的沟通和协作能力。 Scrum包括三个角色： 产品负责 ......
数据结构和算法
写代码的时候大脑想的总是数据结构和算法。大学学习 C 语言的时候， 书上看到的，有位编程大师说的就是， 编程就等于数据结构加算法。C 语言 有数组这个数据结构。有人说不是啊不是还有链表，不是还有栈，不是还 有队列 其实这 是表象，底层都是以数组的 形式组织设计的。C 语言 编程的时候 会使用到数组， ......
[算法学习笔记] 动态规划合集
动态规划本质上是 **状态的合并**。我们用一个或多个维度的数组来表示出题目所有的状态。在考虑压缩状态的时候想想压缩掉这一维，其他的维度可以表示题目所有的状态呢？会不会出现不该合并的合并到一起呢？ 对于优化，我们一般先写出朴素状态转移方程，再考虑压缩状态，单调队列，线段树等优化。 对于一些套路性问题 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （85）-- 算法导论8.2 2题
# 二、用go语言，试证明 COUNTING-SORT 是稳定的。 ## 文心一言： 要证明 COUNTING-SORT 是稳定的，我们需要证明在排序过程中，具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法，其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的 ......
C++程序的内存模型--模型四区
C++中在程序运行前分为全局区和代码区 代码区特点是共享和只读 全局区中存放全局变量、静态变量、常量 常量区中存放const修饰的全局变量和字符串常量 //栈区//由编译器自动分配释放、存放函数的参数值、局部变量等//注意：不要返回局部变量的地址，栈区开辟的数据由编译器自动释放 /*堆区*/ //堆 ......
c++算法之迷宫问题 和 DFS
啥是迷宫问题？ 迷宫问题，简单来说就是在给定区域内，找到一条甚至所有从某个位置到另一个位置的移动路线。 如果细来讲，我们可以把迷宫化为一个平面矩阵，通过行、列来确定位置，对应位置不同的内容表示不同的地图信息。 在c++里，我们一般用二维数组来存储，例如n*n大小的地图就是m[n][n]，地图中存在空 ......
蓝桥云课—全新算法赛内测赛2
# 蓝桥云课—全新算法赛内测赛2 [比赛链接](https://www.lanqiao.cn/oj-contest/slug8181/) ## A 新一与基德的身高大战 先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......