算法 模块 模型 商品

Floyd 算法

# Floyd 算法:动态规划中的最短路径问题 ## 一、简介 Floyd 算法是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。它是由 Robert W. Floyd 在 1965 年提出的,因此得名 Floyd-Warshall 算法。该算法的核心思想是使用动态规划来避免重复计算已经计算过 ......
算法 Floyd

python语言--------csv模块将txt文件转换为表格csv格式

上代码: import csvcsvFile = open("C:/Users/Administrator/Desktop/1.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(csvFile)csvRow = []f = ope ......
csv 表格 模块 语言 格式

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
数据 向量 广义 因果 面板

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

LeetCode从算法到算命—1749.任意子数组和的绝对值的最大值

# 1749.任意子数组和的绝对值的最大值 ## 题目信息 给你一个整数数组 `nums` 。一个子数组 `[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]` 的 **和的绝对值** 为 `abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + nums ......
绝对值 最大值 数组 算法 LeetCode

Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态

[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差,同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性,并且和原始训练数据更加接近,也更不像人话。最近的研究克服了这些困难,并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
模型 文本 生态 Hugging 语言

主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)

[TOC](主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高,模型较为复杂时,很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合,而我们所追求的是泛化误差较小,为了解决过拟合问题,一般有以下的解决方案,一是最直接有效的方法,增加数据量,但 ......
成分 模型 笔记 PCA

解决window移植到linux shell执行Python脚本提示找不到模块问题

1、将工程目录添加到sys.path中 (测试有效 import syscpath = 'project_path' # 写成项目的地址 最好是绝对地址 因为有的地方确实会报错 不清楚原因sys.path.append(cpath) eg: sys_path = os.path.abspath(os ......
脚本 模块 window Python 问题

线性判别分析(LDA)模型笔记

[TOC](线性判别分析(LDA)模型笔记) # 模型概况 线性判别方法(Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法,最早由Fisher提出,也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素,也即是,将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近, ......
线性 模型 笔记 LDA

TensorRT 模型加密杂谈

在大多数项目交付场景中,经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密,一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式,这里以TensorRT模型为例,讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
杂谈 TensorRT 模型

最短路算法大全(Bellman-Ford &Spfa)

# Bellman-Ford算法 1、基于松弛操作的***单源最短路算法***,针对于有向图、 2、e[u]存u点的出边的邻点和边权,d[u]存u点到原点的距离 3、初始化,d[s] = 0,d[其他点]=INF (源点到本身的距离初始化为0到其他点的距离都初始化为无穷) 4、执行多轮操作。每轮操作 ......
Bellman-Ford 算法 Bellman 大全 Ford

商品推荐系统浅析

本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限,欢迎大家指正。 ......
商品 系统

基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
单塔 CrossEncoder Pair-wise 模型 Pair

电商数据搬运工具:电商数据API接口,轻松搬运淘宝京东拼多多百万商品

随着电商行业的发展,越来越多的商家开始选择在线销售渠道,而电商平台也随之崛起。很多商家都是同时在多个电商平台有店铺,为了方便商家管理和维护店铺,商家 需要在多平台直接实现数据同步和数据搬运。 一、电商数据搬运的概念电商数据搬运是指一种可以将商品信息从一个电商平台搬运到另一个电商平台的工具。这种软件可 ......
数据 接口 工具 商品 API

Linux基础33 nginx访问控制模块, 状态模块, 连接限制, 请求限制, location

1.访问认证模块ngx_http_auth_basic_module 1)语法 # 注释 (没什么用,但要写,不然为off不开) Syntax: auth_basic string | off; # string写任意字符串,除360浏览器提示,其他浏览器看不到 Default: auth_basi ......
模块 location 状态 基础 Linux

非对称加密算法

非对称加密算法是一种使用公钥和私钥配对的加密算法,也称为公钥加密算法.常见的非对称加密算法包括 RSA、DSA 等,它们遵循 公钥分发、私钥保密规则,也就是说公钥是公开的,可以自由分发给其他人.而私钥是保密的,只有私钥的持有者知道.这样可以确保加密和签名的安全性,因为即使公钥被泄露,也无法对数据进行 ......
算法

淘宝订单数据接口 淘宝订单API 获取商品订单详情 获取商品订单列表

淘宝订单数据分为:买家订单和卖家订单。买家订单为购买者这边的商品订单,卖家订单为商家店铺的商品订单。不管是买家订单还是卖家订单,获取订单数据都需要拿到授权。 买家订单列表详情接口 测试接口获取买家订单列表和详情数据,需要买家进行授权。买家授权的方式为cookie,使用参数token。 token有三 ......
订单 商品 接口 详情 数据

01-[Linux][regmap]regmap模块介绍

### 1、什么是regmap? Linux引入regmap是为了统一管理内核的i2c,spi等总线,将i2c、spi驱动做了一次重构,把I/O读写的重复逻辑在regmap中实现。只需初始化时指定**总线类型、寄存器位宽等**关键参数,即可通过regmap模型接口来操作器件寄存器。 将i2c、spi ......
regmap 模块 Linux 01

fastapi后台任务模块<BackgroundTasks>源码理解

该文档主要对fastapi的后台模块《BackgroundTasks》一些源码的理解, 这样也可以加深理解异步及后台任务处理的理解。 使用导入例子: from fastapi import BackgroundTasks from fastapi import BackgroundTasks, Fa ......
BackgroundTasks 源码 后台 模块 任务

Node 模块中的 peerDependencies 是什么?

# 一、peer 的含义 ``` // // peer - a person who is equal to another , // in abilities, qualifications, age, background, and social status. // // peer: 同一资格 ......
peerDependencies 模块 Node

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (73)-- 算法导论7.1 4题

# 四、如何修改 QUICKSORT,使得它能够以非递增序进行排序? ## 文心一言: 快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,基于分治策略进行设计。默认情况下,快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序,我们需要调整比较和交换的逻辑。 以下是修改后的非递增快速排序的 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题

BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题 DC电源模块通常具备多路输出功能,这使得它在实际应用中具有极高的灵活性和可扩展性。当需要为多个不同的负载提供电源时,多路输出的设计可以降低整个系统的成本和复杂度,同时也可以减少系统空间的占用。 多路输出的DC电源模块通常采用多个独立的输出通道,每个通道 ......
电源模块 模块 电源 BOSHIDA 问题

堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing|List-Based SA|LBSA|模拟退火) 算法

# 堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing) 算法 ## 引入 堆优化模拟退火(List-Based Simulated Annealing,简称 LBSA) 是一种对 [模拟退火](https://oi-wiki.org/misc/simulated-anne ......
List-Based Based List 算法 Annealing

算法

原码、反码、补码 1.正数 原码 = 反码 = 补码 2.负数 反码 = 原码符号位,外按位取反 补码 = 反码 + 1 3. 计算机存储的是补码,解决了原码中 0 有 0000-0000 和 1000-0000 的问题 ......
算法

驱动-驱动模块编译Makefile

## 文件目录结构 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2815986/202308/2815986-20230809145531025-1558344405.png) ## Makefile ``` # 需要的系统内核路径 KERNELDIR := /lib/ ......
模块 Makefile

算法刷题过程中有关包装类和基本类型的注意事项

包装类型和基本数据类型 int <->Integer Integer a = Integer.valueOf(10); int b = a.intValue(); "123" -> 123 int val = Integer.parseInt("123"); Array转化为List List<In ......
算法 注意事项 事项 过程 类型

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而,由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素,导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能,轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
必要性 模型 格式 OSGB

Linux Ubuntu Helloworld 模块 的编译 插入 删除

总述:编写.c文件和Makefile 文件->make->生成点.ko文件->insmode->lsmode->rmmode. 一、编写Hello.c 与 Makefile ubuntu@ubuntu-VirtualBox:/$ cd ~/Desktop/ubuntu@ubuntu-VirtualB ......
Helloworld 模块 Ubuntu Linux

TimeId 基于时间戳的自增ID算法(Java版)

## 常用的全局唯一ID算法 ### 1、UUID 首先是大名鼎鼎的 UUID,UUID 是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写。 UUID是一个128比特的数值,是基于当前时间、计数器(counter)和硬件标识(通常为无线网卡的MAC地址)等数据计算 ......
算法 时间 TimeId Java