算法 模块 模型 商品
ABB PM851AK01-eA 模块 控制器
ABB PM851AK01-eA 模块 控制器 ABB PM851AK01-eA 模块 控制器 电位器装置 工作原理 - 滑块的运动（通过作用在其上的外力）导致电位器中的电阻发生变化，随后桥接电路中的电阻发生变化 应用 - 压力、位移 电阻应变片 工作原理 - 导线的膨胀或压缩会改变元件的电阻，应用 ......
可执行文件的内存模型，变量的值是放在栈上还是放在堆上
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 作为开发者，我们一辈子会经历很多工具、框架和语言，但是这些东西无论怎么变，底层逻辑都是不变的。所以今天我们就回头重新思考编程中那些耳熟能详却又似懂 ......
[Python]-numpy模块-反转数组的三种方法
给定一个一维numpy数组，反转数组的三种方法： 1. 切片索引 2. numpy.flipud() 函数 3. numpy.flip() 函数 ``` import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) # 切片索引 ans1 = a[::-1] print( ......
解决模块 ""element-plus"" 没有导出的成员 "ElMessage"。你是想改用 "import ElMessage from "element-plus"" 吗?
### 一、问题介绍：在使用vite+element-plus+ts搭建项目时，导入ElMessage组件遇到【模块 ""element-plus"" 没有导出的成员 "ElMessage"。你是想改用 "import ElMessage from "element-plus"" 吗?】这一错误提示 ......
算法刷题记录：日历中的数字
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/B ###题目分析 很简单的一道数位统计的题目 - 其中年和月是乘法原理。（固定住年和月，枚举该月有几天，所以是乘法原理） - 当`x=0`并且`month using namespace std; ......
ABP - 缓存模块(1)
# 1. 与 .NET Core 缓存的关系和差异 ABP 框架中的缓存系统核心包是 [Volo.Abp.Caching](https://www.nuget.org/packages/Volo.Abp.Caching) ，而对于分布式缓存的支持，abp 官方提供了基于 Redis 的方案，需要安装 ......
快手根据ID取商品详情 API 返回值说明
item_get-根据ID取商品详情 注册开通 ks.item_get 公共参数 名称类型必须描述 key String 是 调用key（必须以GET方式拼接在URL中） secret String 是 调用密钥 api_name String 是 API接口名称（包括在请求地址中）[item_se ......
强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析
# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......
强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
# 强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能体以外的一切统称为环 ......
快手商品详情API接口如何使用
使用快手开的API接口获取商品详情，可按照以下步骤进行： 1.注册账号并创建应用 注册开发者账号，并在账号后台中创建一个应用，获得AppKey和AppSecret等信息。这些信息是使用API接口访问快手平台资源的密钥，所以需要妥善保存。 2.授权获取Access Token 使用AppKey和App ......
算法题分析：反转整数
最近刷到了一道medium难度的算法题，比较典型，可以用语法特性和常规解法来解决。题目如下： ``` 给定一个32字节的有符号整型数字x，将x反转过来返回。如果反转x会让其数值超出32位有符号整型数字范围[-2^31, 2^31 -1]，那么就返回0。 假设运行环境不允许你存储64位整型数字（有符号 ......
最短路与生成树算法
# 写在前面 最短路部分的代码还是 3 月的，奇丑无比，大家见谅…… # 最短路 ## 单源最短路径 首先我们介绍一些基本概念。 由于是单源最短路，我们定义一个起点 $s$，$dis_u$ 表示起点 $s$ 到节点 $u$ 的最短路长度。 一般来讲，对于一条为 $w$ 的边 $u \to v$，如果 ......
代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树
[参考链接] 669. 修剪二叉搜索树 [代码] 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 4 # ......
鱼眼相机成像模型
[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为  f ......
asyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块
https://www.cnblogs.com/traditional/p/11828780.html 楔子 asyncio 是 Python 在 3.5 版本中正式引入的标准库，这是 Python 未来并发编程的主流，非常重要的一个模块。有一个 Web 框架叫 sanic，就是基于 asyncio ......
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
排序算法（sorting algorithm) 之 归并排序（merge sort)
初版（探索）：运行很慢，写法有问题 import java.util.Arrays; import cn.hutool.core.util.RandomUtil; public class MergeSortTest { public static void main(String[] args) ......
jfreechart 排序算法动图
JFreeChart is a free 100% Java chart library that makes it easy for developers to display professional quality charts in their applications. https://w ......
读改变未来的九大算法笔记01_数据压缩
 # 1. 起源 ## 1.1. 香农–法诺编码（Shannon-Fano Coding） ### 1.1.1. 克 ......
神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型
DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......
算法学习day41动态规划part03-343、96
package LeetCode.DPpart03; /** * 343. 整数拆分 * 给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k >= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。 * 返回 你可以获得的最大乘积 。 * 示例： * 输入: n = 2 * 输出: 1 * 解释: 2 = ......
基于arx模型的MPC预测控制器simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 arx模型是一种重要的时间序列分析模型，能够用来描述实际应用中的许多问题，在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此，基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注，这些方法的基本思路常常被归 ......
算法学习day39动态规划part02-62、63
package LeetCode.DPpart02; /** * 62. 不同路径 * 一个机器人位于一个 m x n网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 * 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 * 问总共有多 ......
m基于MPC模型预测的网络控制系统simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信网络和信息理论的迅速发展，网络控制系统引起了研究人员和工程师的兴趣。 众所周知，网络控制系统是一个非常具有挑战性和前景的研究领域。 因此，网络控制系统（NCS）实现了传感器，控制器和执行器之间的数字和无线通道之 ......
算法学习day38动态规划part01-509、70、746
package LeetCode.DPpart01; /** * 509. 斐波那契数 * 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。 * 该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： * F(0) = 0，F(1) = 1 * F(n) = ......
编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......