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分解不同自然数之和，乘积最大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; //根据数学知识，分成若干个2和3 int maxn=0; //最大乘积 void find(int num,int cur) { if(cur>maxn){ maxn=cur; ......
算法学习笔记(-∞): 信息学，学习和考试，我当如何？
杂项2 此杂项主要记录关于考试和竞赛习惯的部分内容，与知识本身无关。 考试 习惯使用 vim 和命令行，在 NOI Linux 下测试。 写代码的时候就应该加上调试语句，每写一部分应当立即测试有没有挂。 很多时候很可能忽略 \(0\) 的情况，需要大力注意边界，这在数学中同样适用。 很多时候，题面的 ......
算法学习笔记(32): 格路径与计数
格路径与计数 这属于组合数学里面的东西，单独拿出来谈上一谈。 最简单的计数：从 \((0, 0)\) 只能向右或者向左走到 \((n, m)\)。 首先有一个很 naive 的 DP：\(f_{i, j} = f_{i - 1,j} + f_{i, j - 1}\)。 然而如果我们稍微变换一下坐标， ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架，其中最突出的两个是Fla ......
计算图架构原理与算法分析
计算图架构原理与算法分析 这些节点和主题的图表，以及它们的连接方式，经常被称为计算图。 计算图的可视化，可以帮助我们了解有哪些节点，以及它们如何互相沟通。 ROS提供了一个工具，叫做rqt_graph，可以显示系统的计算图。 计算图管道-RFC SOC硬件通常包括多个异构芯片组，例如Xilinx U ......
18-PCF8591模块的基本使用
PCF8591的基本应用 1.引言 \(I^2C\)总线是Philips公司推出的串行总线，整个系统仅靠数据线（SDA）和时钟线（SCL）实现完善的全双工数据传输，即CPU与各个外围器件仅靠这两条线实现信息交换，\(I^2C\)总线系统与传统的并线总线系统相比具有结构简单、可维护性好、易实现系统扩展 ......
Gensim库的使用——Word2vec模型
Word2vec源码 Word2vec论文 Word2Vec原理参考 Gensim库的使用——Word2vec模型 pip install gensim https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data/tencent-ailab-embedding-zh-d100- ......
搜索与图论2.3-Bellman-Ford算法
一、简述 \(Bellman-Ford\) 算法是一种可以求解存在负权边的单源最短路问题的算法。 二、Bellman-Ford算法 对于所有边权大于等于 \(0\) 的图，任意两个顶点之间的最短路，显然不会经过重复的顶点或者边。也就是说任意一条最短路经过的顶点数不会超过 \(n\)，边不会超过 \( ......
果蔬购物商城管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 果蔬购物管理与推荐系统。本系统以Python作为主要开发语言，前端通过HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，后端使用Django框架作为逻辑处理，通过Ajax实现前后端的数据通信。并基于用户对商品的评分信息，采用协同过滤推荐算法，实现对当前登录用户的个性化商品推荐。 主要功能 ......
python__requests模块的session对象
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基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。 障碍物检测 障碍物检测是自动驾驶汽车避障算法的核心部分，它需要从车辆的感知数据中识别出所有可能的障碍物。基于图像识别的障碍物检测通常 ......
数据结构与算法(LeetCode) 第二节 链表结构、栈、队列、递归行为、哈希表和有序表
一、链表结构 1.单向链表节点结构 public class Node{ public int value; public Node next; public Node(int data){ value=data; } } 2.双向链表节点结构 public class DoubleNode{ pu ......
数据结构与算法(LeetCode)第一节：认识复杂度，对数器，二分法与异或运算
一、认识复杂度 1.评估算法优劣的核心指标： 时间复杂度：当完成了表达式的建立，只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉，高阶项的系数也去掉，记为O（去掉系数的高阶项）； 时间复杂度是衡量算法流程的复杂度的一种指标，该指标只与数据量有关，与过程之外的优化无关 常见的时间复杂度（从好到坏） O(1) ......
Spartacus lazy loading 模块中的配置管理
如果在懒加载模块中提供了额外的配置，组合商店前端将其合并到全局应用配置中，以支持现有组件和服务的懒加载场景。在大多数情况下，尤其是当懒加载模块主要提供默认配置时，这种方式都能可靠地工作。然而，如果过度使用，特别是当两个模块为配置的同一部分提供不同的配置时，可能会导致问题。这种情况可以通过在主应用中提 ......
Angular 应用懒加载模块中的配置管理
在Angular应用程序的开发中，懒加载模块（Lazy-Loaded Modules）是一种重要的技术，它允许我们将应用程序划分为可延迟加载的模块，以提高性能和用户体验。然而，当我们在懒加载模块中提供额外的配置时，这会引发一些有趣的技术细节和挑战。本文将详细探讨懒加载模块中的配置管理以及相关的技术细 ......
20.1 OpenSSL 字符BASE64压缩算法
OpenSSL 是一种开源的加密库，提供了一组用于加密和解密数据、验证数字证书以及实现各种安全协议的函数和工具。它可以用于创建和管理公钥和私钥、数字证书和其他安全凭据，还支持`SSL/TLS`、`SSH`、`S/MIME`、`PKCS`等常见的加密协议和标准。OpenSSL 的功能非常强大，可以用于... ......
AI大模型技术与应用路线图
跟进AI科技的发展，思考最新AI技术在应用中的场景、机会和范式；跟大家分享下AI大模型与应用路线图。 整个思考导图分两个部分： 围绕GPT等通用大语言模型，讲解典型应用场景，应用范式，开发范式这几个层面的思考逻辑； 围绕多模态AI模型，列举一些典型的多模态路径，多模态学习中目前存在的技术挑战，有趣或 ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
实战｜如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧！ 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归|附代码数据
原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 最近我们被客户要求撰写关于非参数模型厘定保险费率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。 保费没有细分 该价格应与纯溢价相关，而纯溢价与频率成正比，因为 没有协变量，预期频率应为 Devianc ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
代码随想录算法训练营第一天 | ● 203.移除链表元素 ● 707.设计链表 ● 206.反转链表
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/链表理论基础.html 203.移除链表元素 var removeElements = function(head, val) { let node = new ListNode(null,head) let q = ......
深度学习（统计模型参数量）
统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
blender模型展uv3.6
有时候uv贴图直接按U展开效果不理想，不同的模型适合的展开方式也会有一定的差异。 以下是几种模型的展开方式，可做参考。 在展uv前可以打开uv选区同步，以便更好控制所有网格位置。 人物角色面部展开 在后面选中中间的那根线一直到发际线标记缝合边。 然后A全选 U键选择“展开” 两种方法检查变形拉伸，一 ......
大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈
前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM（Large language model）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处 ......
OSG开发笔记（二十九）：OSG加载模型文件、加载3DMax三维型文件Demo
前言 Osg深入之后需要打开模型文件，这些模型文件是已有的模型文件，加载入osg之后可以在常见中展示模型文件，该节点可以操作，多个逼真的模型的节点就实现了基本的场景构建。 Demo 说明 三维模型文件一般是由专业的三维建模人员完成，可以去buy通用模型，但是定制模型的费用就相对不便宜了，几十几百几千 ......
行行AI公开课：飞书无代码平台AI技术负责人邓范鑫——从第一性原理看大模型Agent技术
当我们进入智能时代，开始思考：什么将会成为这个时代的核心载体？是App？是网站？还是Agent？也许几年后的现实才能给出答案，但历史告诉我们一个新鲜事物的演进总会找到一个稳定的术语来概括这个载体，而今天我们看到 Agent 最具有这个潜力。 几个月前，OpenAI 在内部就开始高度关注智能体（Age ......
TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法——确保加油站安全运营
一旦睡岗检测算法检测到加油站工作人员出现离岗或睡眠状态，系统会立即触发警报机制，发送警报信号给管理人员 ......