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【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍
语义分割是计算机视觉中的重要任务之一，其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同，语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测，而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起，语义分割得到了广泛应用，并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
BOSHIDA DC电源模块电容滤波器的原理及构成
BOSHIDA DC电源模块电容滤波器的原理及构成 DC电源模块电容滤波器是电源输出端的重要组成部分，其主要作用是滤除由电源输出的直流电压中所含的杂波和噪声，并将其平滑处理为一个稳定的直流电压输出。在电子设备的数字、模拟电路、电机驱动等方面，稳定的电源输出对于保证设备的正常运行和稳定性是至关重要的。 ......
【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是在图像或视频中定位并识别出特定的物体。目标检测模型通常需要同时确定物体的位置和类别。 ......
一个项目下有两个模块，被git识别为两个项目，需要分别推送不同仓库
用IDEA创建git仓库写代码时，在新建SpringBoot模块后出现如下情况 解决方法： 找到项目目录，在对应模块的隐藏文件夹中找到.git文件并删除 删除后重新使用IDEA打开项目文件，IDEA会提示 点击配置后将目录映射中的serve移除 该情况解决 参考解决方案：https://blog.c ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
10.10算法
爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 2： 输入：n = 3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. ......
SWUST 排序算法性能研究实验报告
一、 实验内容及目的 实验内容： 分析合并排序、快速排序、堆排序在不同规模数据、不同数据下的性能。 实验目的： 深入理解合并排序、快速排序、堆排序的思想，掌握三种排序的排序方法，对三种排序进行算法分析，通过与算法比较，体会三种排序算法的优缺点，进而了解在何种情况下使用何种算法。 分析的指标： 在相同 ......
JAVA的项目、模块、包、类
模块 Module 一个JAVA项目可以由很多模块(module)组成，每个模块之间可以关联，也可以相互独立，独立的模块可以看作一个单独的项目。 使用IDEA创建一个Module 点击next，并设置路径 包 Package 包可以看作一堆功能的集合，例如：java.util.Date, java. ......
js之基础算法案例
1 判断是闰年还是平年 算法：能被4整除且不能整除100的为闰年 或者能够被 400 整除的是闰年 // 接收用户输入 var year = prompt('请您输入年份：'); if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0) { a ......
三维模型3DTile格式轻量化云端处理技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
算法戴高乐计划-03篇-题目
LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏，游戏规则如下： 有 n 名玩家，所有玩家编号分别为 0 ～ n-1，其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家（也可能没有）。传信息的关系是单向的（比如 A 可以向 B 传信息，但 B 不能向 A ......
JVM之内存模型
前言 首先说明下JVM内存模型和Java内存模型这是两个不同的概念，不要搞混淆了。 JVM内存模型定义了Java程序在运行时如何分配、使用和释放内存，跟存储和执行相关，也就是常说的运行时数据区域。 Java内存模型（Java Memory Model，简称 JMM）是一种规范，定义了线程和主内存之间 ......
模块化基础知识
1 简介 1.1 模块 将一个复杂的程序依据一定的规则(规范)封装成几个块(文件), 并进行组合在一起。 块的内部数据/实现是私有的, 只是向外暴露一些接口(方法)与外部其它模块通信 一个模块的组成： 私有的数据：内部的变量 私有的行为(操作数据)：内部的函数 向外暴露n个行为 1.2 模块化 描述 ......
C++算法之旅、09 力扣篇 | 常见面试笔试题（上）算法小白专用
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解 ......
[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用
一个优先队列需要支持的操作有 insert 插入元素 \(x\)。 find-min 返回最小的元素。 delete-min 删除最小的元素。 decrease-key 将一个元素 \(x\) 减小 \(k\)。\(k \geq 0\)。 常用于实现优先队列的数据结构是堆。 需要注意的是，小根堆需要 ......
C#堆排序算法
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集
8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
maven多模块版本统一管理
# maven多模块版本统一管理 结构： * 父模块 * 子1模块 * 依赖子2模块 * 子2模块 # 父模块定义 ```xml 4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.4.RELEASE org.project.m ......
使用人工神经网络训练手写数字识别模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
CSS盒子模型
对html 进行封装：包括外边距、边框、内边距和实际内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial ......
模块的加载机制
模块的加载机制 1、优先从缓存中加载 模块在第一次加载后会被缓存。 这也意味着多次调用 require() 不会导致模块的代码被执行多次。 注意：不论是内置模块、用户自定义模块、还是第三方模块，他们都会优先从缓存中加载，从而提升模块的加载效率。 2、内置模块的加载机制 内置模块是由 Node.js ......
.net C# 流量限制令牌桶算法工具类
流量限制令牌桶算法工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ......
python安装模块
安装pip3 yum install -y python3-pip 列出已经安装的模块 pip3 list 离线模块 pip3 download -d pypackets/ -r requirement.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -- ......
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。 ......
Tarjan算法求强连通分量 <笔记与补充>
pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频：形象的例子，基础 先贴Tarjan的板子： vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （109）-- 算法导论10.1 7题
七、用go语言，说明如何用两个队列实现一个栈，并分析相关栈操作的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们可以用两个队列（queue1和queue2）实现一个栈。以下是实现代码： package main import "fmt" type Queue struct { items []int } ......
GPT 大模型
GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
什么是 模型推理
人工只能的黑话 ： 推理。 网上查了一下， 其实就是预测的意思，就是在计算因变量 模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。 这个图， 很明白的说明了 推理的含义。 但是 inference 翻译成推理，让我琢磨了好半天。 ......
（allure报告定制）动态显示模块名和用例标题
场景：当自动化测试使用excel测试用例驱动时，动态显示模块名和用例标题就很有用。 https://blog.csdn.net/lixiaomei0623/article/details/120273737 一、allure报告动态参数化展示模块名和用例标题 使用@pytest.mark.param ......
学到了，原来 gzip 是种`连续分块`的压缩算法
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 我想要表述的是：假设有 10 mb的数据使用 gzip 算法来压缩。 有这样可能的做法： 分配 10mb 的缓冲区，一次压缩 10mb 分配 1mb 的缓冲区 ......